Correlazioni parziali

Questa funzione richiede il modulo Statistics Base.

La procedura Correlazioni parziali consente di calcolare i coefficienti di correlazione parziale che descrivono la relazione lineare tra due variabili controllando gli effetti di una o più variabili aggiuntive. Le correlazioni sono misure di associazione lineare. Due variabili possono essere perfettamente correlate, ma se la relazione non è lineare, un coefficiente di correlazione non rappresenta la statistica più adatta a misurarne l'associazione.

Esempio

Esiste una correlazione tra i fondi stanziati per il sistema sanitario e il tasso di malattie? Sebbene ci si potrebbe aspettare che una tale relazione sia di tipo negativo, uno studio riporta una correlazione positiva significativa: mentre aumenta il finanziamento per l'assistenza sanitaria, sembrano aumentare i tassi di malattia. Il controllo della frequenza delle visite ai medici elimina virtualmente la correlazione positiva osservata. I fondi stanziati per il sistema sanitario e il tasso di malattie sembrano avere una correlazione positiva solo perché più pazienti hanno accesso al sistema sanitario quando vengono aumentati i fondi, con un conseguente aumento delle malattie segnalate da medici e ospedali.

Statistiche

Per ogni variabile: numero di casi con valori non mancanti, media e deviazione standard. Matrici di correlazione parziale e di ordine zero, con gradi di libertà e livelli di significatività.