Test del chi-quadrato
La procedura del test chi-quadro tabula una variabile in categorie e calcola una statistica chi-quadro. Il test del chi-quadro è un test statistico di ipotesi utilizzato per determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali. Il test valuta se le frequenze osservate nei dati differiscono dalle frequenze attese in base all'ipotesi nulla, che presuppone l'assenza di associazione tra le variabili.
Questa procedura richiede Statistics Base Edition.
- Esempio
- Nelle ricerche di mercato, gli analisti devono comprendere le preferenze dei consumatori. A tal fine, confrontano il comportamento dei clienti osservato con i modelli previsti per creare strategie di marketing efficaci.
- Statistiche
- Il chi-quadro di Pearson, il chi-quadro di verosimiglianza, il test esatto di Fisher e il chi-quadro corretto di Yates (correzione di continuità).
- Considerazioni e ipotesi sui dati
- Utilizzare variabili categoriali numeriche ordinate o non ordinate (livelli di misurazione ordinali o nominali). Per convertire le variabili stringa in variabili numeriche, utilizzare il comando Ricodifica automatica del menu Trasforma.
I test non parametrici non richiedono ipotesi relative alla forma della distribuzione sottostante. Si presume che i dati rappresentino un campione casuale. Le frequenze previste per ogni categoria devono essere almeno pari a 1. Non più del 20% delle categorie dovrebbe avere frequenze previste inferiori a 5.
Dal menu, fare clic su .
- Seleziona le variabili e aggiungile alle righe e alle colonne.
- Fare clic su OK. La procedura viene eseguita considerando le impostazioni predefinite.