Sottocomando PLOT (comando EXAMINE)
PLOT controlla l'output del grafico. Il valore predefinito è un grafico a scatole verticale e un grafico ramo - foglia per ogni variabile dipendente per ogni cella del modello.
- I grafici di confronto tra diffusione e livello possono essere prodotti solo se è presente almeno una variabile fattore nel sottocomando
VARIABLES. Se si richiede un grafico di confronto tra diffusione e livello e non vi sono variabili fattore, il programma emette un avviso e non viene prodotto alcun grafico di confronto tra diffusione e livello. - Se si specifica il sottocomando
PLOT, vengono prodotti solo i grafici esplicitamente richiesti.
BOXPLOT. Grafico a scatole verticale. I confini della scatola sono le cerniere di Tukey. La mediana è identificata da una linea all'interno della scatola. La lunghezza della scatola è l'intervallo interquartile (IQR) calcolato dalle cardini di Tukey. I valori più di tre IQR dalla fine di una casella sono etichettati come estremi, denotati con un asterisco (*). I valori superiori a 1.5 IQR ma inferiori a 3 IQR dalla fine della casella sono etichettati come valori anomali (o).
STEMLEAF. Grafico ramo - foglia. In un grafico ramo - foglia, ogni valore osservato è diviso in due componenti: cifre iniziali (stelo) e cifre finali (foglia).
ISTOGRAMMA. Istogramma.
SPREADLEVEL (n). Grafico di confronto tra diffusione e livello con la tabella Test di omogeneità della varianza Se la parola chiave viene visualizzata da sola, i log naturali degli intervalli interquartili vengono tracciati rispetto ai log naturali delle mediane per tutte le celle. Se viene fornita una potenza per la trasformazione dei dati (n), vengono tracciati l'IQR e la mediana dei dati trasformati. Se si specifica 0 per n, viene eseguita una trasformazione logaritmica naturale dei dati. Vengono visualizzati anche l'inclinazione della linea di regressione e i test di Levene per l'omogeneità della varianza. I test di Levene si basano sui dati originali se non viene specificata alcuna trasformazione e sui dati trasformati se viene richiesta una trasformazione.
NPPLOT. I grafici Q-Q normali e detrendisti con la tabella Test di normalità che presenta la statistica di Shapiro - Wilk e una statistica di Kolmogorov-Smirnov con un livello di significatività di Lilliefors per il test della normalità. Se sono specificati pesi non interi, la statistica di Shapiro - Wilk viene calcolata quando la dimensione del campione pesato è compresa tra 3 e 50. Per i pesi interi o in assenza di pesi, la statistica viene calcolata quando la dimensione del campione pesato è compresa tra 3 e 5.000.
TUTTO. Tutti i grafici disponibili.
NESSUNO. Nessun grafico.
Esempio
EXAMINE VARIABLES=CYCLE BY TREATMNT /PLOT=NPPLOT.PLOTproduce grafici Q-Q normali e detrendiati per ciascun valore di TREATMNT e una tabella Test di normalità.
Esempio
EXAMINE VARIABLES=CYCLE BY TREATMNT /PLOT=SPREADLEVEL(.5).PLOTproduce un grafico di confronto tra diffusione e livello delle mediane e degli intervalli interquartili della radice quadrata di CYCLE. Ogni punto del grafico rappresenta uno dei gruppi TREATMNT .- Una tabella Test di omogeneità della varianza visualizza le statistiche di Levene.
Esempio
EXAMINE VARIABLES=CYCLE BY TREATMNT /PLOT=SPREADLEVEL(0).PLOTgenera un grafico di confronto tra diffusione e livello delle mediane e degli intervalli interquartili dei log naturali di CYCLE per ogni gruppo TREATMENT .- Una tabella Test di omogeneità della varianza visualizza le statistiche di Levene.
Esempio
EXAMINE VARIABLES=CYCLE BY TREATMNT /PLOT=SPREADLEVEL.PLOTgenera un grafico di confronto tra diffusione e livello dei log naturali delle mediane e degli intervalli interquartili di CYCLE per ogni gruppo TREATMNT .- Una tabella Test di omogeneità della varianza visualizza le statistiche di Levene.