Sottocomando CLASSIFY (comando DISCRIMINANT)
CLASSIFY determina il modo in cui i casi vengono gestiti durante la classificazione.
- Per impostazione predefinita, vengono classificati tutti i casi con valori non mancanti per tutti i predittori e la matrice di covarianza entro gruppi raggruppata viene utilizzata per classificare i casi.
- Le parole chiave predefinite per
CLASSIFYsonoNONMISSINGePOOLED.
NONMANCANTE. Classifica tutti i casi che non hanno valori mancanti nelle variabili predittore. Vengono prodotti due insiemi di risultati di classificazione, uno per i casi selezionati (quelli specificati nel sottocomando SELECT ) e uno per i casi non selezionati. È l'impostazione predefinita.
DESELEZIONATO. Classifica solo i casi non selezionati. La fase di classificazione viene soppressa per i casi selezionati tramite il sottocomando SELECT . Se sono selezionati tutti i casi (quando il sottocomando SELECT viene omesso), la fase di classificazione viene soppressa per tutti i casi e non viene prodotto alcun risultato di classificazione.
NON CLASSIFICATO. Classifica solo casi non classificati. La fase di classificazione viene soppressa per i casi che rientrano nell'intervallo specificato nel sottocomando GROUPS .
POOLED. Utilizzare la matrice di covarianza entro gruppi raggruppata per classificare i casi. È l'impostazione predefinita.
Separa. Utilizzare matrici di covarianza di gruppi separati delle funzioni discriminanti per la classificazione. DISCRIMINANT visualizza le covarianze di gruppo delle funzioni discriminanti canoniche e il test di uguaglianza di Box delle matrici di covarianza delle funzioni discriminanti canoniche. Poiché la classificazione si basa sulle funzioni discriminanti e non sulle variabili originali, questa opzione non è necessariamente equivalente alla discriminazione quadratica.
MESOSUB. Sostituisci i valori dei predittori mancanti durante la classificazione. Durante la classificazione, le medie vengono sostituite per i valori mancanti e i casi con valori mancanti vengono classificati. I casi con valori mancanti non vengono utilizzati durante l'analisi.