Procedura guidata di campionamento: Variabili di progettazione

Questo passo consente di selezionare le variabili di stratificazione e clustering e di definire i pesi del campione di input. È anche possibile specificare un'etichetta per la fase.

Stratifica per. La classificazione incrociata delle variabili di stratificazione definisce sottopopolazioni distinte, o strati. Campioni separati sono ottenuti per ogni strato. Per migliorare la precisione delle vostre stime, le unità all'interno degli strati dovrebbero essere il più possibile omogenee per le caratteristiche di interesse.

Raggruppamenti. Le variabili cluster definiscono gruppi di unità osservazionali, o cluster. I cluster sono utili quando le unità osservative di campionamento direttamente dalla popolazione sono costose o impossibili; si possono invece assaggiare i cluster dalla popolazione e poi campionare unità osservative dai cluster selezionati. Tuttavia, l'utilizzo di cluster può introdurre correlazioni tra le unità di campionamento, con conseguente perdita di precisione. Per minimizzare questo effetto, le unità all'interno di cluster dovrebbero essere il più eterogenee possibile per le caratteristiche di interesse. È necessario definire almeno una variabile cluster al fine di pianificare un design multistage. I cluster sono inoltre necessari nell'utilizzo di diversi metodi di campionamento differenti. Consultare l'argomento Sampling Wizard: Sampling Method per ulteriori informazioni.

Peso del campione di input. Se l'attuale design del campione fa parte di un design di esempio più grande, si possono avere pesi di esempio da una fase precedente del design più grande. È possibile specificare una variabile numerica contenente questi pesi nella prima fase del design attuale. I pesi di esempio vengono calcolati automaticamente per le fasi successive del design attuale.

Etichetta di stage. È possibile specificare un'etichetta di stringa opzionale per ogni fase. Questo viene utilizzato nell'output per aiutare a identificare le informazioni stagne.

Nota: l'elenco di variabili di origine ha lo stesso contenuto in tutte le fasi della procedura guidata. In altre parole, le variabili eliminate dall'elenco di origine in un determinato passo vengono eliminate dall'elenco in tutti i passaggi. Le variabili restituite all'elenco di origine appaiono nella lista in tutti i passaggi.