Modello Logit (comando GENLOG)

Il modello logit esamina le relazioni tra variabili fattore dipendenti e indipendenti.

• Per separare le variabili indipendenti dalle variabili dipendenti in un modello logit, utilizzare la parola chiave BY. Le variabili categoriali che precedono BY sono le variabili dipendenti; le variabili categoriali che seguono BY sono le variabili indipendenti.
• È possibile specificare fino a 10 variabili, incluse le variabili dipendenti e indipendenti.
• Per il modello logit, è necessario specificare MULTINOMIAL nel sottocomando MODEL .
• GENLOG visualizza un'analisi della dispersione e due misure di associazione - entropia e concentrazione. Queste misure vengono discusse altrove ¹ e possono essere utilizzate per quantificare l'entità dell'associazione tra le variabili. Entrambe sono misure di riduzione proporzionale degli errori. La statistica di entropia è analoga alla misura di entropia di Theil, mentre la statistica di concentrazione è analoga a tau -b di Goodman e Kruskal. Entrambe le statistiche misurano la forza di associazione tra la variabile dipendente e l'insieme di variabili indipendenti.

Esempio

GENLOG  GSLEVEL BY EDUC SEX 
  /MODEL=MULTINOMIAL
  /DESIGN=GSLEVEL, GSLEVEL BY EDUC, GSLEVEL BY SEX.

• La parola chiave BY nell'elenco di variabili specifica un modello logit in cui GSLEVEL è la variabile dipendente e EDUC e SEX sono le variabili indipendenti.
• Un modello logit è multinomiale.
• DESIGN specifica un modello che può verificare l'assenza dell'effetto congiunto di SEX e EDUC su GSLEVEL.