Analisi di affidabilità: Statistiche

È possibile selezionare varie statistiche che descrivono la tua scala, gli articoli e l'accordo di interruttore per determinare l'affidabilità tra i vari rateri. Le statistiche riportate per impostazione predefinita comprendono il numero di casi, il numero di elementi e le stime di affidabilità riportati di seguito:

Modelli alfa: Per i dati dicotomici, è equivalente al coefficiente Kuder-Richardson 20 (KR20).
Modelli omega: Stima di McDonald’s omega per valutare l'affidabilità.
Modelli suddivisione a metà: Correlazione tra stime dei parametri, affidabilità di Suddivisione a metà di Guttman, affidabilità di Spearman-Brown (lunghezza uguale e diversa) e coefficiente alfa per ogni metà.
Modelli di Guttman: Coefficienti di affidabilità da lambda 1 a lambda 6.
Modelli paralleli e Strict paralleli: Test sulla bontà dell'adattamento del modello, stime della varianza di errore, varianza comune e true, correlazione interelemento comune stimata, affidabilità stimata e stima di affidabilità non distorta.

Descrittive per

Fornisce statistiche descrittive per le scale o per gli elementi tra i casi.

Elemento: Fornisce statistiche descrittive per gli elementi tra i casi.
Scala: Fornisce statistiche descrittive per le scale.
Scala se l'elemento è eliminato: Consente di visualizzare statistiche di riepilogo per il confronto di ogni elemento con la scala composta dagli altri elementi. Le statistiche includono la media della scala e la varianza risultante se l'elemento venisse eliminato dalla scala, la correlazione tra l'elemento e la scala composta dagli altri elementi e l'Alfa di Cronbach risultante se l'elemento venisse eliminato dalla scala.

Riepiloghi

Fornisce statistiche descrittive della distribuzione di elementi tra tutti gli elementi nella scala.

Medie: Statistiche di riepilogo per le medie di elementi. Vengono visualizzate la media più piccola, la più grande e la media centrale, nonché l'intervallo e la varianza delle medie e il rapporto fra la media più grande e la più piccola.
Varianze: Statistiche di riepilogo per le varianze degli elementi. Vengono visualizzate la varianza più piccola, la più grande e la media centrale, nonché l'intervallo e la varianza delle varianze di elementi e il rapporto fra la varianza più grande e la più piccola.
correlazioni: Statistiche di riepilogo per le correlazioni interelemento. Vengono visualizzate la correlazione più piccola, la più grande e la covarianza media tra elementi, nonché l'intervallo e la varianza delle covarianze tra elementi e il rapporto fra la correlazione più grande e la più piccola.
Covarianze: Statistiche di riepilogo per le covarianze tra gli elementi. Vengono visualizzate la covarianza più piccola, la più grande e la covarianza media tra elementi, nonché l'intervallo e la varianza delle covarianze tra elementi e il rapporto fra la covarianza più grande e la più piccola.

Interelemento

Fornisce matrici di correlazioni o covarianze tra elementi.

Tabella ANOVA

Produce test di medie uguali.

Test F: Visualizza una tabella di analisi della varianza a misure ripetute.
Chi-quadrato di Friedman: Visualizza il chi-quadrato di Friedman e il coefficiente di concordanza di Kendall. Questa opzione è appropriata per dati che rappresentano classifiche (ranghi). Il test chi-quadrato sostituisce il test F solitamente utilizzato nelle tabelle ANOVA.
Chi-quadrato di Cochran: Visualizza la Q di Cochran. Questa opzione è appropriata per i dati che sono dicotomici. La statistica Q sostituisce la statistica F solitamente utilizzata nella tabella ANOVA.

T-quadrato di Hotelling

Produce un test multivariato dell'ipotesi nulla in base alla quale tutti gli elementi sulla scala hanno la stessa media.

Test di additività di Tukey

Produce un test del presupposto che non esista un'interazione moltiplicativa tra gli elementi.

Coefficiente di correlazione intraclasse

Crea misurazioni della consistenza o dell'accordo dei valori all'interno dei casi.

Modello: Consente di selezionare il modello per calcolare i coefficienti di correlazione intraclasse. I modelli disponibili sono A due vie misto, A due vie casuale e A una via casuale. Selezionare A due vie misto quando gli effetti relativi alle persone sono casuali e quelli relativi all'elemento sono fissi, A due vie casuale quando sia gli effetti relativi alle persone che quelli relativi all'elemento sono casuali oppure A una via casuale quando gli effetti relativi alle persone sono casuali.
Tipo: Consente di selezionare il tipo di indice. I tipi disponibili sono Uniformità e Accordo assoluto.
Intervallo di confidenza (%): Consente di specificare il livello relativo all'intervallo di confidenza. Il valore predefinito è il 95%.
Valore test: Consente di specificare il valore ipotizzato del coefficiente relativo al test sull'ipotesi. Si tratta del valore rispetto al quale viene confrontato il valore osservato. Il valore predefinito è 0.

Per specificare le impostazioni delle statistiche

Questa funzione richiede il modulo Statistics Base.

Dai menu, scegliere:
Analizzare > Scala > Analisi di affidabilità ...
Nella finestra di dialogo Analisi responsabilità, fare clic su Statistiche.