GENLIN

GENLIN è disponibile in Tabelle personalizzate e statistiche avanzate.

La procedura GENLIN si adatta al modello lineare generalizzato e alle equazioni di stima generalizzate.

Nota: Segni di uguale (=) utilizzati nel grafico della sintassi sono elementi obbligatori. Tutti i sottocomandi sono facoltativi.

GENLIN
    {dependent-var  [(REFERENCE = {LAST**})] [(ORDER = {ASCENDING**})]}
                                  {FIRST }             {DESCENDING }
                                  {value }             {DATA       }

    {events-var OF {trials-var}                                       }
                   {n         }

    [BY factor-list [(ORDER = {ASCENDING**})]]
                              {DESCENDING }
                              {DATA       }

    [WITH covariate-list]

[/MODEL  [effect-list]    [INTERCEPT = {YES**}]
                                       {NO   }

    [OFFSET = {variable}]    [SCALEWEIGHT = variable]
              {value   }

    [DISTRIBUTION = {BINOMIAL        }]
                    {GAMMA           }
                    {IGAUSS          }
                    {MULTINOMIAL     }
                    {NEGBIN ({1**  })}
                             {value}
                             {MLE  }
                    {NORMAL          }
                    {POISSON         }
                    {TWEEDIE (value) }

    [LINK = {CLOGLOG         }]]
            {IDENTITY        }
            {LOG             }
            {LOGC            }
            {LOGIT           }
            {NEGBIN          }
            {NLOGLOG         }
            {ODDSPOWER(value)}
            {POWER(value)    }
            {PROBIT          }
            {CUMCAUCHIT      }
            {CUMCLOGLOG      }
            {CUMLOGIT        }
            {CUMNLOGLOG      }
            {CUMPROBIT       }

[/CRITERIA  [ANALYSISTYPE = {3**} [({WALD**})]   [CHECKSEP = {20**}]
                            {1  }   {LR    }                 {n   }
                            {ALL}

    [CILEVEL = {95** }]    [CITYPE = {WALD**              }]
               {value}               {PROFILE [({1E-4**})]}
                                                {value }

    [COVB = {MODEL**}]     [HCONVERGE = {0**  } [({ABSOLUTE**})]]
            {ROBUST }                   {value}   {RELATIVE  }

    [INITIAL = {number-list [NEGBIN({1**  })]}]
                                    {value}
               {'savfile' | 'dataset'        }

    [LCONVERGE = {0**  } [({ABSOLUTE**})]]    [LIKELIHOOD = {FULL**}]
                 {value}   {RELATIVE  }                     {KERNEL}

    [MAXITERATIONS = {100**}]    [MAXSTEPHALVING = {5**}]
                    {n    }                        {n  }

    [METHOD = {FISHER ({1**})}]
                       {n  }
              {NEWTON        }

    [PCONVERGE = {1E-6**} [({ABSOLUTE**})]]
                 {value }   {RELATIVE  }

    [SCALE = {MLE**   }]
             {DEVIANCE}
             {PEARSON }
             {1**     }
             {value   }

    [SINGULAR = {1E-12**}]]
                {value  }

[/REPEATED SUBJECT = variable [* variable...]

    [WITHINSUBJECT = variable [* variable...]]

    [SORT = {YES**}]
            {NO   }

    [CORRTYPE = {INDEPENDENT**      }]
                {AR(1)              }
                {EXCHANGEABLE       }
                {FIXED (number-list)}
                {MDEPENDENT (n)     }
                {UNSTRUCTURED       }

    [ADJUSTCORR = {YES**}]
                  {NO   }

    [COVB = {ROBUST**}]
            {MODEL   }

    [HCONVERGE = {0**  }]
                 {value}

    [MAXITERATIONS = {100**}]
                     {n    }

    [PCONVERGE = {1E-6**} [({ABSOLUTE**})]]
                 {value }   {RELATIVE  }

    [UPDATECORR = {1**}]]
                  {n  }

[/EMMEANS [TABLES = factor [* factor ...]]

    [CONTROL = variable (value) [variable (value) ...]]

    [SCALE = {ORIGINAL** }]
             {TRANSFORMED}

    [COMPARE = factor [* factor ...]]

    [CONTRAST = {PAIRWISE**                }]
                {DEVIATION                 }
                {DIFFERENCE                }
                {HELMERT                   }
                {POLYNOMIAL ({1,2,3,...**})}
                             {number-list}
                {REPEATED                  }
                {SIMPLE   (value)          }

    [PADJUST = {LSD**        }]
               {BONFERRONI   }
               {SEQBONFERRONI}
               {SIDAK        }
               {SEQSIDAK     }

[/EMMEANS...]

[/MISSING CLASSMISSING = {EXCLUDE**}]
                         {INCLUDE  }

[/PRINT  [CORB] [COVB] [CPS**] [FIT**] [GEF] [HISTORY[({1**})]]
                                                       {n  }
        [LAGRANGE] [LMATRIX] [MODELINFO**] [SOLUTION**[(EXPONENTIATED)]]
        [SUMMARY**] [DESCRIPTIVES**] [WORKINGCORR] [NONE]]

[/SAVE [XBPRED[({varname             })]] [XBSTDERROR[({varname             })]]
                {rootname[:{25**   }]}                 {rootname[:{25**   }]}
                           {integer}                             {integer}
       [MEANPRED[({varname           })]]
                {rootname[:{25**   }]}
                           {integer}  
       [CIMEANPREDL[({varname             })]] CIMEANPREDU[({varname)            })]] 
                     {rootname[:{25**   }]}                 {rootname[:{25**   }]}
                                {integer}                              {integer}
       [PREDVAL[(varname)]]  [LEVERAGE[(varname)]]  [RESID[(varname)]]
       [PEARSONRESID[(varname)]] [DEVIANCERESID[(varname)]]
       [STDPEARSONRESID[(varname)]]  [STDDEVIANCERESID[(varname)]]
       [LIKELIHOODRESID[(varname)]]  [COOK[(varname)]]

/OUTFILE  {CORB = 'savfile' | 'dataset'}  {MODEL = 'file'    }
          {COVB = 'savfile' | 'dataset'}  {PARAMETER = 'file'}

** Predefinito se il comando o la parola chiave vengono omessi.

Questo comando legge il dataset attivo e provoca l'esecuzione di eventuali comandi in sospeso. Consultare l'argomento Ordine dei comandi per ulteriori informazioni.

La sintassi per il comando GENLIN può essere generata dalla finestra di dialogo Generalized Linear Models Response .

Cronologia delle release

Rilascio 15.0

• Comando introdotto.

Rilascio 16.0

• Aggiunte le distribuzioni multinomiale e tweedie; aggiunta opzione di stima MLE per parametro accessorio di distribuzione binomiale negativa (MODEL secondario, parola chiave DISTRIBUTION ). Note relative all'aggiunta delle nuove distribuzioni aggiunte in tutto.
• Aggiunta di Cauchit cumulativo, log cumulativo complementare cumulativo, logit cumulativa, log log negativo cumulativo e funzioni di collegamento probit cumulativo (MODEL secondario, LINK keyword).
• Aggiunta di probabilità - Rapporto chi - statistiche quadrati come alternativa alle statistiche Wald (CRITERIA secondario, ANALYSISTYPE keyword).
• Gli intervalli di confidenza di verosimigliamento del profilo aggiunto come alternativa agli intervalli di confidenza Wald (CRITERIA secondario, parola chiave CITYPE ).
• Opzione aggiunta per specificare il valore iniziale per il parametro accessorio della distribuzione binomiale negativa (CRITERIA secondario, parola chiave INITIAL ).
• Modifica la visualizzazione predefinita della funzione di verosimigliamento per GEEs per mostrare il valore completo invece del kernel (CRITERIA secondario, parola chiave LIKELIHOOD ).

Esempio

GENLIN mydepvar BY a b c WITH x y z
  /MODEL a b c x y z.