Novità in IBM Software Hub

La versione 5.3.1 di IBM Software Hub include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare la sezione Novità e modifiche nella piattaforma.

Esegui controlli di integrità per IBM Manta Data Lineage, Unstructured Data Integration, e Watsonx Code Assistant™ for Z Code Generation

Ora è possibile eseguire controlli di funzionalità per i seguenti servizi specificando i valori corrispondenti quando si esegue il cpd-cli health service-functionality comando:

• IBM Manta Data Lineage: --services=datalineage
• Unstructured Data Integration: --services=udp
• Watsonx Code Assistant for Z Code Generation: --services=code-assistant-z-code-generation

Per ulteriori informazioni sull'esecuzione dei controlli di integrità, consultare il riferimento cpd-cli health service-functionality ai comandi.

La versione 14.3.1 dell'interfaccia IBM Software Hub a riga di comando include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche nell'interfaccia IBM Software Hub della riga di comando.

Accedi a più dati con i nuovi connettori

Ora è possibile configurare connessioni alle seguenti origini dati aggiuntive:

• Amazon DynamoDB
• Google Drive
• Informatica PowerCenter
• File Microsoft SharePoint
• OpenSearch su IBM Cloud

La versione 12.1.0 del common core services include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare la sezione Novità e modifiche nella common core services.

La versione 1.61.0 del scheduling service include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare la sezione Novità e modifiche nella scheduling service.

La versione 5.3.1 del AI Factsheets servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in AI Factsheets.

La versione 5.3.1 del Analytics Engine powered by Apache Spark servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Analytics Engine powered by Apache Spark.

La versione 29.1.0 del Cognos Analytics servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Cognos Analytics.

La versione 9.1.0 del Data Gate servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Gate.

La versione 5.3.1 del Data Privacy servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Privacy.

La versione 5.3.1 del Data Product Hub servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Product Hub.

La versione 12.1.0 del Data Refinery servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Refinery.

La versione 5.3.1 del Data Replication servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Replication.

La versione 5.3.1 del DataStage servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in DataStage.

Controllare le istruzioni SQL avviate dall'utente per monitorare l'attività dell'utente

Data Virtualization Gli amministratori possono ora controllare le istruzioni SQL eseguite dagli utenti per acquisire i dettagli delle istruzioni, inclusi l'ora, il nome utente e lo stato dell'istruzione. I report verificati vengono quindi inviati al sistema IBM Software Hub di auditing e inoltrati automaticamente alla soluzione SIEM configurata.

Vedere Controllo delle istruzioni SQL avviate dall'utente in Data Virtualization.

La versione 3.3.1 del Data Virtualization servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Virtualization.

La versione 5.3.1 del Db2 servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Db2.

La versione 8.3.1 del Db2 Big SQL servizio include varie correzioni.

La versione 5.3.1 del Db2 Data Management Console servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Db2 Data Management Console.

La versione 5.3.1 del Db2 Warehouse servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Db2 Warehouse.

La versione 12.1.0 del Decision Optimization servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Decision Optimization.

Questa versione del EDB Postgres servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in EDB Postgres.

La versione 5.3.1 del Execution Engine for Apache Hadoop servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Execution Engine for Apache Hadoop.

Gestisci le relazioni tra gli artefatti di governance e le risorse di qualità dei dati a livello di regole di governance

Ora è possibile creare e modificare le relazioni tra gli artefatti di governance e le definizioni della qualità dei dati o le regole di qualità dei dati a livello di regole di governance. In precedenza, era necessario gestire queste relazioni dalla vista delle risorse di definizione della qualità dei dati o delle regole di qualità dei dati, che richiedeva autorizzazioni di modifica negli ambienti di produzione. Ora, se disponi dell'autorizzazione Gestisci relazioni di qualità dei dati, puoi modificare le regole di qualità dei dati e gestire le relazioni.

Generare descrizioni in linguaggio semplice per le regole di qualità dei dati

Ora è possibile generare automaticamente descrizioni chiare e semplici per le regole di qualità dei dati, sia che siano definite dalla logica aziendale sia che siano scritte in formato SQL. Descrizioni in linguaggio semplice possono aiutare tutti gli utenti a comprendere, esaminare e fidarsi dei controlli di qualità dei dati applicati alle vostre risorse di dati.

Importa, arricchisci e valuta la qualità dei dati provenienti da fonti aggiuntive

Ora è possibile importare metadati dalle seguenti fonti di dati, arricchirli e valutarne la qualità:

• Amazon Aurora per MySQL
• Amazon Aurora per PostgreSQL

Inoltre, ora è possibile scrivere i risultati dell'analisi in tabelle in IBM Db2 for i.

Pubblica le regole di qualità dei dati nei cataloghi

Ora è possibile pubblicare le regole di qualità dei dati dai progetti ai cataloghi. Dopo che una regola di qualità dei dati è stata pubblicata in un catalogo, è possibile aggiungerla ad altri progetti per riutilizzarla.

Miglioramenti alle impostazioni di privacy dei ruoli e delle risorse per le definizioni delle origini dati

Ora è possibile creare definizioni di origini dati come risorse pubbliche per impostazione predefinita nell' Platform assets catalog (Pannello di controllo delle risorse). Questa modifica migliora la visibilità delle definizioni delle origini dati appena create.

• Se hai il ruolo di Visualizzatore nell' Platform assets catalog, ora puoi vedere le definizioni delle origini dati nella scheda Definizioni delle origini dati.
• Se hai il ruolo di Editor o Admin e disponi delle autorizzazioni e dei privilegi necessari, la maggiore visibilità rende più facile configurare correttamente la provenienza dei dati.
• Se disponi del ruolo di visualizzatore, editore o proprietario per una definizione di origine dati specifica, ora puoi anche visualizzarne gli endpoint.

Visualizza i proprietari delle risorse e i collaboratori in Esplora relazioni

Ora è possibile visualizzare le relazioni tra le risorse e i loro proprietari e collaboratori, il che migliora notevolmente la collaborazione, chiarisce la proprietà e accelera la risoluzione dei problemi o l'inserimento dei dati.

Rieseguire la sincronizzazione dei dati in Esplora relazioni

Gli amministratori possono ora risincronizzare i dati per garantire che gli ultimi aggiornamenti vengano visualizzati in Relationship Explorer. La risincronizzazione è utile per correggere rapidamente i problemi relativi ai dati non sincronizzati. Inoltre, quando Relationship Explorer è abilitato in ambienti in cui esistono già grandi volumi di risorse e artefatti di governance, l'esecuzione della risincronizzazione indicizza tutti i dati, che possono quindi essere individuati.

Visualizza le regole di qualità dei dati e le definizioni di qualità dei dati in Esplora relazioni

Ora è possibile visualizzare le relazioni per le regole di qualità dei dati e le definizioni di qualità dei dati in Relationship Explorer, comprese le relazioni con i termini aziendali e le regole di governance.

Rendere obbligatorie le proprietà e le relazioni personalizzate

Quando si crea una proprietà personalizzata o una definizione di relazione per gli artefatti di governance, ora è possibile decidere se rendere tali proprietà obbligatorie. Quando si aggiunge o si modifica un artefatto con proprietà obbligatorie, l'utente deve fornire tutti i valori obbligatori prima di salvare.

La versione 5.3.1 del IBM Knowledge Catalog servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in IBM Knowledge Catalog.

Nuove fonti di dati per l'importazione dei metadati di discendenza

Ora è possibile importare i metadati di discendenza dalle seguenti fonti di dati aggiuntive:

• IBM Data Virtualization
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft Power BI Report Server (Microsoft Power BI Desktop)
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

Dopo aver importato i dati, è possibile visualizzarli su un grafico di discendenza.

Connettiti a nuove fonti di dati utilizzando una nuova versione dell'agente Manta

Ora è possibile importare i metadati di discendenza dalle seguenti fonti di dati utilizzando un agente:

• Apache Hive
• Google BigQuery
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Qlik Sense

Inoltre, viene introdotta una nuova versione dell'agente, 1.4.0. Le versioni 1.0.0, 1.1.0 e 1.2.0 sono obsolete. Si consiglia di aggiornare le istanze dell'agente esistenti all'ultima versione 1.4.0.

Ora è possibile creare risorse da fonti di dati utilizzate per l'importazione della provenienza

Ora è possibile creare risorse di catalogo collegandosi alle seguenti origini dati specifiche per il lineage:

• InfoSphere DataStage
• Informatica PowerCenter
• Microsoft Power BI (Azure)
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• MicroStrategy
• Qlik Sense
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

La versione 5.3.1 del IBM Manta Data Lineage servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in IBM Manta Data Lineage.

Confronta i record dei dati anagrafici affiancati

Ora è possibile confrontare due record in una vista divisa per determinare se appartengono alla stessa entità. I responsabili della gestione dei dati possono esplorare e confrontare record ed entità, visualizzare analisi di similarità e prendere decisioni informate sulla composizione delle entità.

La versione 4.11.50 del IBM Master Data Management servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in IBM Master Data Management.

Leggi da IBM fonti e scrivi a Snowflake

Quando si distribuisce il motore Data Collector versione 7.0.0, è possibile leggere dati da nuove origini e scrivere dati su una nuova destinazione:

• Leggi i dati da IBM Cloud Object Storage
• Leggi i dati da IBM watsonx.data
• Trasferire i dati in Snowflake

Per l'elenco completo delle nuove funzionalità di Data Collector 7.0.0, consultare le Note di rilascio di 7.0.x nella IBM StreamSets documentazione.

Gestisci spazi di lavoro separati utilizzando i progetti

Ora puoi creare progetti per organizzare il tuo lavoro all'interno di Control Hub. Utilizza i progetti come spazi di lavoro collaborativi in cui tu e il tuo team potete gestire in modo indipendente ambienti, pipeline e attività, mentre la tua organizzazione mantiene il controllo centralizzato.

Per ulteriori dettagli, consultare la sezione "Progetti" nella IBM StreamSets documentazione.

La versione 6.3.1 del IBM StreamSets servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in IBM StreamSets.

La versione 10.1.0 del Informix servizio include varie correzioni.

La versione 42.15.0 del MANTA Automated Data Lineage servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in MANTA Automated Data Lineage.

Questa versione del MongoDB servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in MongoDB.

Mappa visivamente le relazioni con il nuovo GRC Canvas

Ora è possibile utilizzare GRC Canvas per mappare visivamente le relazioni tra rischi, controlli, processi o qualsiasi altro oggetto. È possibile creare e configurare canvas per i tipi di oggetti supportati sulla base dei dati già presenti all'interno di OpenPages. È possibile aggiungere OpenPages oggetti o nodi personalizzati e aggiungere annotazioni con nodi di testo. All'interno dell'area di lavoro è possibile creare e raggruppare nodi, nonché accedere ai dati direttamente dall'area di lavoro.

Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione dei rischi e della conformità tramite Canvas.

Server MCP locale per operazioni AI su oggetti

Ora è possibile implementare un server MCP locale per fornire un'interfaccia standardizzata che consente agli agenti AI di eseguire operazioni su oggetti dell' OpenPages, come problemi e controlli.

È possibile distribuire un server MCP locale all'interno di un sistema agentico, come watsonx Orchestrate. Questa funzionalità è disponibile come funzione beta con supporto limitato nella versione 9.1.3 di OpenPages. Prova i server MCP locali solo a scopo di test e sviluppo per esplorare casi d'uso agentici. Per distribuire il server MCP sul tuo ambiente locale, utilizza il repository open source IBM OpenPages del server MCP locale.

Connettiti con altri modelli di IA utilizzando le estensioni API

Ora puoi connetterti OpenPages con qualsiasi modello di IA, come OpenAIChatGPT, Mistral AI, altri LLM o endpoint ML. Gli amministratori possono creare nuovi plugin di integrazione in modo che OpenPages le distribuzioni possano connettersi virtualmente con qualsiasi soluzione esterna che esponga un'API.

Migliora le estensioni API con la registrazione e la tracciabilità

Ora le estensioni API includono funzionalità di registrazione e tracciamento che migliorano la facilità di manutenzione e il debug dei plugin di integrazione.

Modifica le impostazioni per nascondere o visualizzare i campi

Ora è possibile sovrascrivere le impostazioni di visibilità nelle viste attività e nelle sezioni per nascondere o mostrare i campi in base alle esigenze.

Modifica i file Microsoft Office direttamente in OpenPages IBM Software Hub

Ora puoi integrare Microsoft Office in OpenPages su IBM Software Hub. Apri, modifica e salva i file Microsoft Office direttamente da OpenPages utilizzando le applicazioni Microsoft Office installate sul tuo desktop Windows.

La versione 9.7.0 del OpenPages servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in OpenPages.

Reimposta le cache della pipeline da più posizioni

Per semplificare il ripristino delle cache dei lavori della pipeline, ora è possibile ripristinare una cache da più posizioni:

• Visualizza cronologia delle pipeline
• Dettagli lavoro

Quando si reimposta la cache di un'esecuzione di un processo pipeline, vengono reimpostate anche tutte le altre esecuzioni con lo stesso nome o ID di invocazione in quel processo.

Convalida delle espressioni CEL in tempo reale

Ora è possibile convalidare le espressioni Common Express Language (CEL) nell'Expression Builder durante la creazione delle espressioni, migliorando così la precisione e riducendo il numero di tentativi necessari.

Navigazione migliorata per i lavori di pipeline nidificati

Ora è possibile navigare tra i lavori della pipeline nidificata e la visualizzazione dei log di ciascun lavoro all'interno della vista Log consolidati.

Nuova impostazione di concorrenza per l'esecuzione dei lavori a livello di pipeline

Ora è possibile attivare o disattivare il comportamento di concorrenza per le esecuzioni di lavori che condividono lo stesso nome o ID di invocazione.

La versione 5.3.1 del Orchestration Pipelines servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Orchestration Pipelines.

Versioni aggiornate del Planning Analytics software

Questa versione del servizio fornisce le seguenti versioni software:

• Planning Analytics Workspace Versione 3.1.4

  Per ulteriori dettagli, consultare 3.1.4 - Novità nella Planning Analytics Workspace documentazione.

• Planning Analytics Spreadsheet Services Versione 3.1.4

  Per ulteriori dettagli, consultare 3.1.4 - Aggiornamenti delle funzionalità nella TM1 Web documentazione.

• Planning Analytics for Microsoft Excel Versione 3.1.4

  Per ulteriori dettagli, consultare 3.1.4 - Aggiornamenti delle funzionalità nella Planning Analytics for Microsoft Excel documentazione.

• TM1 Versione del database 12.5.6.

  Per ulteriori dettagli, consultare 12.5.6 - Novità nella documentazione relativa alla versione 12 del TM1 database.

Per ulteriori informazioni sulle versioni del software incluse in ciascuna release, vedere Versioni dei componenti.

La versione 5.3.1 del Planning Analytics servizio include varie correzioni.

La versione 9.1.0 del Product Master servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Product Master.

La versione 12.1.0 del RStudio Server Runtimes servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in RStudio Server Runtimes.

La versione 12.1.0 del SPSS Modeler servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in SPSS Modeler.

La versione 12.1.0 del Synthetic Data Generator servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Synthetic Data Generator.

La versione 5.3.1 del IBM Unstructured Data Integration servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in IBM Unstructured Data Integration.

La versione 1.13.0 del Voice Gateway servizio include varie correzioni.

La versione 5.3.1 del Watson Discovery servizio include varie correzioni.

La versione 5.3.1 del Watson Machine Learning servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Watson Machine Learning.

Calcola le metriche a livello di record

Ora è possibile generare metriche personalizzate che includono metriche a livello di record.

Le metriche a livello di record sono metriche calcolate per riga sul set di dati di feedback o di registrazione del payload, o su qualsiasi altro set di dati utilizzato in un monitor personalizzato.

Ad esempio, potresti voler calcolare la metrica HAP sugli input e output degli utenti per ogni record (per motivi di sicurezza o per tracciare la conformità). È possibile farlo implementando una metrica a livello di record. Quando gli utenti visualizzano i risultati della valutazione, possono cliccare su un timestamp per vedere i record relativi agli input e agli output dell'utente.

Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di valutazioni e metriche personalizzate.

La versione 5.3.1 del Watson OpenScale servizio include varie correzioni.

Nuove voci naturali per lo spagnolo latinoamericano e l'inglese australiano

Ora puoi utilizzare le seguenti voci naturali aggiuntive con Watson Speech services:

• Spagnolo latinoamericano (es-LA) Alejandro Voce naturale
• Spagnolo latinoamericano (es-LA) Daniela Voce naturale
• Inglese australiano (en-AU) Heidi Voce naturale
• Inglese australiano (en-AU) Jack Voce naturale

Per ulteriori dettagli, consultare Voci naturali.

La versione 5.3.1 del Watson Speech to Text servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Watson Speech to Text.

Interrompere automaticamente i processi del notebook quando una cella non funziona

Ora è possibile controllare il comportamento dei processi del notebook in caso di errori. Quando si configura un nuovo processo notebook, selezionare Interrompi esecuzione processo in caso di eccezione per interrompere un processo notebook non appena una cella genera un'eccezione. Se l'opzione non è selezionata, il processo continua a funzionare anche quando si verificano degli errori.

La versione 12.1.0 del Watson Studio servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Watson Studio.

La versione 12.1.0 del Watson Studio Runtimes servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Watson Studio Runtimes.

Nuovi modelli di fondazione in watsonx.ai

Ora è possibile utilizzare i seguenti modelli di base per l'inferenza Prompt Lab dall'API:

• ibm-defense-4-0-small
• devstral-small-2512
• devstral-medium-2512
• ministral-14b-instruct-2512
• mistral-large-2512

Per ulteriori dettagli, consultare Modelli di fondazione in watsonx.ai.

Utilizza testo, audio, video e immagini come contesto quando deduci un modello di base personalizzato

Ora è possibile aggiungere testo, audio, video e immagini come contesto quando si effettua l'inferenza di qualsiasi modello di base personalizzato che disponga di queste funzionalità.

Per ulteriori dettagli, consultare Proprietà e parametri per modelli di fondazione personalizzati.

Utilizza l'input audio quando deduci un modello di base con l'API watsonx.ai chat

Ora è possibile aggiungere file audio codificati come dati binari come contesto quando si eseguono inferenze su modelli multimodali di base installati nel proprio cluster che supportano l'input audio con l'API watsonx.ai chat.

Passare i parametri del modello quando si richiamano i servizi RAG AutoAI distribuiti

Ora è possibile includere i parametri del temperature top_p modello e quando si richiamano i servizi RAG AutoAI distribuiti. Con queste impostazioni aggiuntive, hai un controllo più flessibile su come il modello risponde a ciascuna richiesta, invece di affidarti solo al comportamento predefinito. È possibile regolare il tono e l'output del modello senza modificare l'implementazione stessa.

Nuovi requisiti di runtime negli esperimenti AutoAI RAG

AutoAI RAG ora funziona con il runtime GenAI, che sostituisce il precedente runtime 24.1. Il runtime GenAI è compatibile con i modelli di base più recenti, migliora le prestazioni e offre un ambiente più stabile per i carichi di lavoro RAG. Assicurati di avere il runtime GenAI installato nel tuo ambiente per eseguire correttamente gli esperimenti e le distribuzioni RAG.

Nuovi requisiti per i modelli AutoAI utilizzati negli esperimenti RAG con basi di conoscenza SQL

Se disponi di modelli che utilizzano basi di conoscenza SQL in AutoAI RAG, devi assicurarti che tali modelli dispongano della autoai_sql_rag funzione. AutoAI RAG utilizza questa funzione per valutare e selezionare correttamente i modelli che funzionano con le basi di conoscenza SQL per il recupero.

La versione 12.1.0 del watsonx.ai servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx.ai.

La versione 5.3.1 del watsonx Assistant servizio include varie correzioni di sicurezza.

La versione 3.4.0 del watsonx BI servizio include varie correzioni.

Documentazione correlata:

watsonx BI

La versione 5.3.1 del watsonx Code Assistant servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant.

Documentazione correlata:

watsonx Code Assistant

La versione 5.3.1 del watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed.

Trasformare i programmi IMS che utilizzano le CBLTDLIEXECDLI interfacce e

Ora è possibile utilizzare le chiamate IMS Database Manager (DB) e IMS Transaction Manager (TM) per trasformare i programmi IMS che utilizzano le CBLTDLI interfacce EXEC DLI e in Java. Tuttavia, non è possibile trasformare i programmi IMS che utilizzano EXEC DLI l'interfaccia con più segmenti o chiamate di servizio IMS.

La versione 5.3.1 del watsonx Code Assistant for Z servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant for Z.

La versione 2.7.1 del watsonx Code Assistant for Z Agentic servizio include varie correzioni.

Generare riepiloghi per file di grandi dimensioni PL/I

Ora è possibile generare riepiloghi per file di grandi dimensioni in formato PL/I continuando a utilizzare la funzione Spiegazione del codice per altri segmenti di codice con un livello di spiegazione semplice, dettagliato o guidato.

Espansione automatica dei copybook e dei file di inclusione

IBM watsonx Code Assistant per Z Chat ora espande copybooks automaticamente e INCLUDE i file per i programmi COBOL, JCL e PL/I.

La versione 2.8.10 del watsonx Code Assistant for Z Code Explanation servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant for Z Code Explanation.

La versione 2.8.10 del watsonx Code Assistant for Z Code Generation servizio include varie correzioni.

Utilizzare HLASM sui server dell' Linux

Ora è possibile creare, gestire ed eseguire il debug delle applicazioni sui mainframe dell' z/Architecture utilizzando HLASM sui server dell' Linux, oltre che sui server Windows.

Utilizza agenti configurati per comprendere come i container interagiscono con i sistemi mainframe z/OS

Lo script cli.sh offre tre nuove operazioni che puoi usare per testare la connettività, scansionare le librerie PDS e scaricare i membri del mainframe direttamente dalla riga di comando.

Avvia la scoperta delle regole aziendali direttamente dalla chat di Agentic

È possibile utilizzare la chat di Agentic per avviare la scoperta delle regole aziendali nella propria applicazione e descriverle utilizzando il linguaggio naturale.

La versione 2.8.10 del watsonx Code Assistant for Z Understand servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant for Z Understand.

La versione 2.3.1 del watsonx.data servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx.data.

La versione 2.3.1 del watsonx.data Premium servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx.data Premium.

Esportazione e importazione di sottoflussi con dipendenze

Ora è possibile esportare i sottoflussi che includono tutte le loro dipendenze. Quando esporti un sottoflusso, tutti i file necessari vengono inclusi nell'output esportato e ripristinati durante l'importazione. I sottoflussi e le loro connessioni rimangono intatti tra i vari progetti. Questo miglioramento si applica ai download, alle esportazioni cpdctl e alle operazioni di sincronizzazione dell' Git.

Eseguire più repliche px-runtime

Ora è possibile abilitare più repliche px-runtime per configurazioni di medie e grandi dimensioni, al fine di migliorare la scalabilità e la resilienza. Imposta il enableMultiPXReplicas flag per abilitare questa funzione. Questo flag è disabilitato per impostazione predefinita.

Connettiti ad Amazon Aurora per i database MySQL

Ora puoi utilizzare il connettore Amazon Aurora per MySQL nei tuoi DataStage flussi. Il connettore include modelli completi per la generazione e la convalida del codice.

Leggere e scrivere dati dagli indici dell' OpenSearch

Ora è possibile utilizzare il connettore OpenSearch nei DataStage flussi per leggere e scrivere dati dagli indici OpenSearch.

Leggere e scrivere dati da un Amazon DynamoDB

Ora è possibile utilizzare il connettore Amazon DynamoDB nei DataStage flussi per leggere e scrivere dati dai server DynamoDB.

Leggere e scrivere dati dai server ClickHouse

Ora è possibile utilizzare il connettore ClickHouse nei DataStage flussi per leggere e scrivere dati dai server ClickHouse.

Monitorare le esecuzioni dei lavori StreamSets attivi

È possibile monitorare lo stato di avanzamento di un processo StreamSets attivo esaminando le seguenti informazioni:

• Metriche: includono il numero di record, la velocità di elaborazione dei record e il tempo di elaborazione per ogni fase dell'esecuzione del processo.
• Messaggi di log: forniscono dettagli sull'esecuzione del processo.

La versione 2.3.1 del watsonx.data integration servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx.data integration.

Aggiungi contesto aziendale ai set di documenti

Ora è possibile selezionare un'opzione di elaborazione aggiuntiva per i flussi di curation dei dati non strutturati al fine di arricchire i set di documenti generati. Se il contenuto del documento corrisponde a una classe di dati nell'ambito selezionato, vengono automaticamente assegnati i termini commerciali e le classificazioni collegati a tale classe di dati.

Nuova fonte di dati per l'importazione di lignaggi non strutturati

Ora è possibile importare metadati di provenienza non strutturati da IBM Cloud Object Storage e visualizzarli sul grafico di provenienza.

Visualizza Unstructured Data Integration gli operatori sul grafico della provenienza dei dati

Quando visualizzi dati non strutturati sul grafico di discendenza, ora puoi visualizzare i singoli operatori all'interno del flusso. Esaminando i metadati di runtime e altri dettagli, è possibile comprendere meglio in che modo ciascun componente contribuisce ai risultati complessivi del flusso.

Gestisci le relazioni tra gli artefatti di governance e le risorse di qualità dei dati a livello di regole di governance

Ora è possibile creare e modificare le relazioni tra gli artefatti di governance e le definizioni della qualità dei dati o le regole di qualità dei dati a livello di regole di governance. In precedenza, era necessario gestire queste relazioni dalla vista delle risorse di definizione della qualità dei dati o delle regole di qualità dei dati, che richiedeva autorizzazioni di modifica negli ambienti di produzione. Ora, se disponi dell'autorizzazione Gestisci relazioni di qualità dei dati, puoi modificare le regole di qualità dei dati e gestire le relazioni.

Generare descrizioni in linguaggio semplice per le regole di qualità dei dati

Ora è possibile generare automaticamente descrizioni chiare e semplici per le regole di qualità dei dati, sia che siano definite dalla logica aziendale sia che siano scritte in formato SQL. Descrizioni in linguaggio semplice possono aiutare tutti gli utenti a comprendere, esaminare e fidarsi dei controlli di qualità dei dati applicati alle vostre risorse di dati.

Importa, arricchisci e valuta la qualità dei dati provenienti da fonti aggiuntive

Ora è possibile importare metadati dalle seguenti fonti di dati, arricchirli e valutarne la qualità:

• Amazon Aurora per MySQL
• Amazon Aurora per PostgreSQL

Inoltre, ora è possibile scrivere i risultati dell'analisi in tabelle in IBM Db2 for i.

Pubblica le regole di qualità dei dati nei cataloghi

Ora è possibile pubblicare le regole di qualità dei dati dai progetti ai cataloghi. Dopo che una regola di qualità dei dati è stata pubblicata in un catalogo, è possibile aggiungerla ad altri progetti per riutilizzarla.

Miglioramenti alle impostazioni di privacy dei ruoli e delle risorse per le definizioni delle origini dati

Ora è possibile creare definizioni di origini dati come risorse pubbliche per impostazione predefinita nell' Platform assets catalog (Pannello di controllo delle risorse). Questa modifica migliora la visibilità delle definizioni delle origini dati appena create.

• Se hai il ruolo di Visualizzatore nell' Platform assets catalog, ora puoi vedere le definizioni delle origini dati nella scheda Definizioni delle origini dati.
• Se hai il ruolo di Editor o Admin e disponi delle autorizzazioni e dei privilegi necessari, la maggiore visibilità rende più facile configurare correttamente la provenienza dei dati.
• Se disponi del ruolo di visualizzatore, editore o proprietario per una definizione di origine dati specifica, ora puoi anche visualizzarne gli endpoint.

Visualizza i proprietari delle risorse e i collaboratori in Esplora relazioni

Ora è possibile visualizzare le relazioni tra le risorse e i loro proprietari e collaboratori, il che migliora notevolmente la collaborazione, chiarisce la proprietà e accelera la risoluzione dei problemi o l'inserimento dei dati.

Rieseguire la sincronizzazione dei dati in Esplora relazioni

Gli amministratori possono ora risincronizzare i dati per garantire che gli ultimi aggiornamenti vengano visualizzati in Relationship Explorer. La risincronizzazione è utile per correggere rapidamente i problemi relativi ai dati non sincronizzati. Inoltre, quando Relationship Explorer è abilitato in ambienti in cui esistono già grandi volumi di risorse e artefatti di governance, l'esecuzione della risincronizzazione indicizza tutti i dati, che possono quindi essere individuati.

Visualizza le regole di qualità dei dati e le definizioni di qualità dei dati in Esplora relazioni

Ora è possibile visualizzare le relazioni per le regole di qualità dei dati e le definizioni di qualità dei dati in Relationship Explorer, comprese le relazioni con i termini aziendali e le regole di governance.

Rendere obbligatorie le proprietà e le relazioni personalizzate

Quando si crea una proprietà personalizzata o una definizione di relazione per gli artefatti di governance, ora è possibile decidere se rendere tali proprietà obbligatorie. Quando si aggiunge o si modifica un artefatto con proprietà obbligatorie, l'utente deve fornire tutti i valori obbligatori prima di salvare.

Nuove fonti di dati per l'importazione dei metadati di discendenza

Ora è possibile importare i metadati di discendenza dalle seguenti fonti di dati aggiuntive:

• IBM Data Virtualization
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft Power BI Report Server (Microsoft Power BI Desktop)
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

Dopo aver importato i dati, è possibile visualizzarli su un grafico di discendenza.

Connettiti a nuove fonti di dati utilizzando una nuova versione dell'agente Manta

Ora è possibile importare i metadati di discendenza dalle seguenti fonti di dati utilizzando un agente:

• Apache Hive
• Google BigQuery
• Informatica PowerCenter
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Qlik Sense

Inoltre, viene introdotta una nuova versione dell'agente, 1.4.0. Le versioni 1.0.0, 1.1.0 e 1.2.0 sono obsolete. Si consiglia di aggiornare le istanze dell'agente esistenti all'ultima versione 1.4.0.

Ora è possibile creare risorse da fonti di dati utilizzate per l'importazione della provenienza

Ora è possibile creare risorse di catalogo collegandosi alle seguenti origini dati specifiche per il lineage:

• InfoSphere DataStage
• Informatica PowerCenter
• Microsoft Power BI (Azure)
• Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• MicroStrategy
• Qlik Sense
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

La versione 2.3.1 del watsonx.data intelligence servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx.data intelligence.

Calcola le metriche a livello di record

Ora è possibile generare metriche personalizzate che includono metriche a livello di record.

Le metriche a livello di record sono metriche calcolate per riga sul set di dati di feedback o di registrazione del payload, o su qualsiasi altro set di dati utilizzato in un monitor personalizzato.

Ad esempio, potresti voler calcolare la metrica HAP sugli input e output degli utenti per ogni record (per motivi di sicurezza o per tracciare la conformità). È possibile farlo implementando una metrica a livello di record. Quando gli utenti visualizzano i risultati della valutazione, possono cliccare su un timestamp per vedere i record relativi agli input e agli output dell'utente.

Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di valutazioni e metriche personalizzate.

Utilizza risorse con valutazioni esistenti in Evaluation Studio

Quando selezioni le risorse da confrontare in Evaluation Studio, ora puoi selezionare modelli di prompt e modelli di prompt distaccati che sono già stati valutati. Non è più necessario eseguire valutazioni per tutte le risorse per generare il confronto.

Per ulteriori informazioni, vedere Confronto delle risorse con Evaluation Studio.

Crea distribuzioni per i modelli ML importati negli inventari utilizzando l'API o l'SDK

Ora è possibile utilizzare l'API o l'SDK per creare distribuzioni per i modelli di machine learning importati negli inventari. La distribuzione contiene solo metadati. L'implementazione non è un'implementazione dell'endpoint di inferenza del modello.

Questa funzione fornisce sia una rappresentazione dei modelli implementati sia un modo per documentare i parametri di valutazione dei modelli che non sono disponibili su watsonx.

Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione API o SDK.

Miglioramenti a Governance console

Valutazioni tramite questionario per agenti AI

La soluzione watsonx.governance Model Risk Governance include le seguenti modifiche a supporto della governance degli agenti AI:

• Il nuovo questionario di valutazione AI Agent Onboarding Risk Identification viene utilizzato durante il processo di inserimento degli agenti per identificare i rischi associati all'agente AI. Le domande sono indipendenti da qualsiasi caso d'uso specifico e riguardano l'agente e la formazione, gli input e il comportamento di output del suo modello sottostante. Questa valutazione viene utilizzata nel flusso di lavoro di onboarding dell'agente AI.
• La valutazione del questionario AI Use Case Risk Identification ora include una sezione dedicata all'identificazione dei rischi agenti. Questa nuova sezione può aiutarti a identificare i potenziali rischi associati a un agente di IA

Mappa visivamente le relazioni con il nuovo GRC Canvas

È possibile utilizzare il nuovo GRC Canvas per mappare visivamente le relazioni tra rischi, controlli, processi o qualsiasi altro oggetto. È possibile creare e configurare canvas per i tipi di oggetti supportati sulla base dei dati già presenti all'interno di Governance console. È possibile aggiungere Governance console oggetti o nodi personalizzati e aggiungere annotazioni con nodi di testo. All'interno dell'area di lavoro è possibile creare e raggruppare nodi, nonché accedere ai dati direttamente dall'area di lavoro.

Connettiti con altri modelli di IA utilizzando le estensioni API

Ora puoi connetterti Governance console con qualsiasi modello di IA, come OpenAIChatGPT, Mistral AI, altri LLM o endpoint ML. Gli amministratori possono creare nuovi plugin di integrazione in modo che Governance console possa connettersi virtualmente con qualsiasi soluzione esterna che esponga un'API.

Per ulteriori informazioni sulle nuove funzionalità e altri aggiornamenti in Governance console, consultare Nuove funzionalità nella versione 9.1.3 nella OpenPages documentazione.

La versione 2.3.1 del watsonx.governance servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx.governance.

Utilizza Slack per richiedere input per i tuoi flussi e agenti

Ora è possibile creare flussi o agenti che richiedono l'inserimento di dati da Slack con risposte basate su moduli. A seconda delle tue esigenze, queste risposte Slack possono essere campi booleani, numerici, di testo o a scelta singola. Per le istruzioni di configurazione, consulta Abilitazione delle interazioni basate su documenti nella chat.

Personalizza gli schemi per gli strumenti

È possibile personalizzare gli schemi di input e output per gli strumenti quando la modifica dello schema è abilitata. È possibile aggiungere, modificare o rimuovere parametri e aggiornare proprietà quali nome, descrizione e valori predefiniti. Personalizzando è possibile allineare gli schemi degli strumenti ai requisiti di sistema e alle regole di convalida. Per ulteriori dettagli, consultare Personalizzazione dello schema per gli strumenti.

Controlla l'esecuzione del flusso di lavoro dell'agente con Flow Inspector

È possibile utilizzare Flow Inspector per ispezionare un flusso di lavoro agentico mentre è in esecuzione. Con il flow inspector è possibile:

• Visualizza lo stato dell'esecuzione, l'iniziatore, l'agente, l'ora di inizio, l'ambiente e l'ID dell'istanza.
• Cerca esecuzioni specifiche, esamina gli eventi e i parametri del flusso e apri il flusso di lavoro nel generatore di flussi per aggiornare la configurazione.
• Identifica i modelli di esecuzione, traccia i percorsi di esecuzione e convalida il comportamento del flusso di lavoro in tutti gli ambienti.

Per ulteriori dettagli, consultare Ispezione dei flussi di lavoro agentici.

Riutilizza i tuoi input in una chat

Gli agenti possono ora riutilizzare le informazioni fornite durante la stessa sessione di chat. Quando un agente esegue un flusso di lavoro, ad esempio raccogliendo dettagli tramite moduli o completando un'azione, i dati inseriti in una chat rimangono disponibili per i flussi di lavoro successivi nella stessa chat. Grazie a questo miglioramento, potrai continuare la conversazione senza dover reinserire le informazioni fornite.

Creare e modificare le proprietà del tipo di dati oggetto utilizzando l'interfaccia utente

Ora è possibile definire e modificare le proprietà di un tipo di dati oggetto utilizzando l'interfaccia utente invece di scrivere manualmente schemi JSON. Quando si configurano i tipi di dati oggetto per input, output, variabili di flusso o prompt generativi, è possibile definire visivamente la struttura dell'oggetto, le proprietà e i valori predefiniti. È possibile passare dalla visualizzazione semplice alla visualizzazione JSON in base alle esigenze. Per ulteriori dettagli, consultare Aggiunta di proprietà a un tipo di dati oggetto.

Importa agenti esterni A2A come collaboratori

Ora è possibile aggiungere agenti esterni che utilizzano il protocollo Agent to Agent ( A2A ) come collaboratori quando si crea un agente nell'interfaccia utente. È più facile integrare sistemi di terze parti che seguono lo standard A2A e controllare il modo in cui scambiano i dati durante l'esecuzione. Per ulteriori dettagli, consulta Aggiunta di agenti da piattaforme di terze parti.

Aggiungi un'anteprima simile a quella del telefono per testare il DTMF negli agenti vocali

Ora è possibile utilizzare l'anteprima simile a quella del telefono nelle chat vocali per testare le impostazioni DTMF (Dual-Tone Multi-Frequency) senza terminare la chat vocale o effettuare una vera e propria telefonata. È possibile utilizzare la tastiera per inviare input DTMF (0-9, *, #) all'agente e convalidare i flussi dipendenti dal DTMF. È anche possibile disattivare l'impostazione senza terminare la sessione vocale in corso. Per ulteriori dettagli, consultare Configurazione delle impostazioni vocali per gli agenti.

Aggiungi supporto DTMF per connettore audio Genesys

Ora è possibile abilitare l'input Dual-Tone Multi-Frequency (DTMF) per le chiamate telefoniche che utilizzano il connettore audio Genesys. Utilizzando il DTMF, i tuoi agenti vocali possono raccogliere gli input della tastiera durante una chiamata, flussi in stile IVR e interazioni miste voce-tastiera. È possibile configurare le impostazioni DTMF in Gestisci > Voce quando si crea o si modifica una configurazione vocale. Per ulteriori dettagli, consultare Configurazione delle impostazioni vocali per gli agenti.

Aggiungi Deepgram come provider di Speech to Text e Text to Speech

Ora è possibile selezionare Deepgram come provider STT ( Speech to Text ) e TTS ( Text to Speech ) durante la creazione o la modifica di una configurazione vocale, ottenendo così più opzioni linguistiche e tempi di risposta più rapidi per le interazioni vocali. Per utilizzare Deepgram, vai su Gestisci > Voce, crea o modifica una configurazione vocale e seleziona Deepgram nell'elenco dei provider STT o TTS. Per ulteriori dettagli, consultare Configurazione delle impostazioni vocali per gli agenti.

Connetti le app già configurate con strumenti e agenti predefiniti

watsonx Orchestrate rileva automaticamente i requisiti di autenticazione per strumenti e agenti predefiniti. Il sistema legge i requisiti di sicurezza dai metadati dello strumento e fornisce una guida passo passo alla configurazione. È possibile collegare le connessioni delle app senza configurazione manuale, ridurre gli errori di configurazione e risparmiare tempo nell'onboarding

Estensioni Pro-code per il controllo dell'agente

Le estensioni Pro-code per il controllo degli agenti consentono a te o alla tua organizzazione di implementare criteri personalizzati, controlli di sicurezza e protezioni per watsonx Orchestrate gli agenti tramite hook programmabili che intercettano le operazioni degli agenti prima e dopo l'esecuzione. Questa funzione consente all'hook di essere eseguito prima che venga creata la catena di pensieri, di controllare l'accesso diretto dell'agente e di essere eseguito dopo che l'agente ha generato la risposta finale.

Integrazione con nomi di intestazione personalizzati

È possibile connettersi a sistemi backend che utilizzano nomi di intestazione API personalizzati come api-key, x-apikey o myapikey. Il sistema legge il nome e la posizione della chiave API direttamente dalle definizioni dello strumento, eliminando la limitazione che imponeva l'autenticazione con campi denominati apikey.

Controlla come utilizzi le risposte in streaming

È possibile scorrere le lunghe risposte degli agenti senza lo scorrimento automatico forzato. Utilizza il pulsante di attivazione/disattivazione dello scorrimento automatico per bloccare la finestra di visualizzazione mentre la generazione continua, quindi seleziona "Passa all'ultimo" per riprendere immediatamente gli aggiornamenti in tempo reale.

Copia istantaneamente le risposte degli agenti

È possibile copiare qualsiasi risposta dell'agente negli appunti con un solo clic. Eliminare la selezione manuale del testo e l'evidenziazione per blocchi di contenuto lunghi. Ora puoi riutilizzare, condividere o archiviare in modo efficiente i contenuti generati.

Gestisci le notifiche e le attività nelle conversazioni chat

È possibile visualizzare le attività in sospeso in tutte le conversazioni di chat in una coda di attività unificata. Lavora tra prompt, attività asincrone, attività temporanee e flussi di lavoro avviati da altri utenti o dal sistema. Utilizza badge e notifiche chiari per gli aggiornamenti incrociati e seleziona gli elementi da un selettore intuitivo.

Monitoraggio del controllo e consumo dei token per l'agente

Ora è possibile scegliere quali agenti monitorare invece di elaborare i messaggi su tutti gli agenti. Abilita o disabilita il monitoraggio a livello di agente, visualizza il consumo di token per agente e imposta le priorità di monitoraggio in base all'importanza.

Ampliare le funzionalità degli agenti con strumenti remoti (server MCP)

È possibile connettersi in modo sicuro ai server remoti MCP (Model Context Protocol) dall'interfaccia utente. Anteprima degli strumenti disponibili, aggiunta agli agenti e gestione degli strumenti senza riconfigurare le connessioni. Aggiorna gli elenchi degli strumenti dai server remoti e ripristina le connessioni secondo necessità.

Condividi gli agenti pubblicati all'interno della tua organizzazione

È possibile condividere e riutilizzare agenti e relativi artefatti dall'area di lavoro a livello di tenant. I colleghi possono copiare le risorse con un solo clic, conservando l'intento e i metadati nella scheda Agente.

La versione 7.1.0 del watsonx Orchestrate servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Orchestrate.

Se disponi già di IBM Instana Observability un'installazione, puoi distribuire un Instana agente sul cluster in cui IBM Software Hub è installato in modo da poter inviare dati a IBM Instana Observability.

È possibile abilitare la Instana raccolta di metriche per la piattaforma e i servizi per visualizzare dati in tempo reale e analisi delle cause alla radice, in modo da poter intervenire rapidamente sui problemi di prestazioni e stabilità che influiscono IBM Software Hubsu.

Per ulteriori dettagli, consultare Integrazione IBM Software Hub con IBM Instana Observability.

Se disponi di più istanze di IBM Software Hub, puoi utilizzare un repository Git basato sul web per gestire le risorse tra le diverse istanze. Ad esempio, è possibile utilizzare GitHub per promuovere le risorse dall'istanza di sviluppo all'istanza di staging, in modo da garantire che le risorse siano identiche in entrambi gli ambienti.

È possibile utilizzare i seguenti repository Git basati sul web con IBM Software Hub:

• GitHub
• GitHub Enterprise
• GitLab
• GitLab Self-Managed

Per ulteriori dettagli, consultare:

• Abilitazione dell'integrazione Git per la promozione delle risorse
• Gestione della promozione degli asset con Git

In precedenza, se si desiderava abilitare il ridimensionamento automatico tramite Horizontal Pod Autoscaler, era necessario utilizzare il cpd-cli. Ora è possibile abilitare e disabilitare il ridimensionamento automatico dal client IBM Software Hub web.

Accedi a più dati con i nuovi connettori

• Amazon Aurora per MySQL
• Amazon Aurora per PostgreSQL
• ClickHouse
• Confluence
• Datastax HCD
• Metastore Iceberg

Scrivi i dati su Microsoft Azure Data Lake Storage con la watsonx.data connessione

Ora è possibile scrivere dati nell'origine dati Microsoft Azure Data Lake Storage utilizzando la watsonx.data connessione.

Scrivi dati che utilizzano il formato compresso gzip per Amazon S3

Ora è possibile scrivere nel formato dati compresso gzip per l'origine Amazon S3 dati.

È possibile caricare i dati in questo formato nella Snowflake connessione.

Accedi alle nuove versioni delle tue fonti di dati

Ora è possibile connettersi alle versioni aggiornate delle seguenti origini dati per sfruttare le ultime funzionalità e miglioramenti:

• PostgreSQL versione 18

La versione 12.0.0 del common core services include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare la sezione Novità e modifiche nella common core services.

Pianificare CPU ARM e GPU su posizioni fisiche remote

Premium Se utilizzi posizioni fisiche remote per espandere la tua IBM Software Hub distribuzione a cluster remoti, ora puoi utilizzare il scheduling service per pianificare CPU ARM e GPU ARM sulle posizioni fisiche remote.

Se il cluster remoto dispone di un cluster autoscaler, è possibile utilizzare le seguenti opzioni:

• Utilizzare --max_cpu_arm l'opzione per consentire al sistema scheduling service di pianificare CPU aggiuntive basate su ARM se il carico di lavoro supera la CPU ARM attualmente disponibile.
• Utilizzare --max_gpu_arm l'opzione per consentire al scheduling service di pianificare GPU aggiuntive basate su ARM se il carico di lavoro supera la GPU ARM attualmente disponibile.

Per ulteriori informazioni, vedere Registrazione di una posizione fisica remota con un'istanza di IBM Software Hub.

Restrizione: non è possibile pianificare CPU basate su ARM o GPU basate su ARM su posizioni fisiche remote esistenti. Se desideri pianificare le GPU, devi:

• Crea una nuova posizione fisica remota
• Ricrea la posizione fisica eseguendo i seguenti comandi:
  1. cpd-cli manage delete-physical-location
  2. cpd-cli manage create-physical-location
  3. cpd-cli manage register-physical-location

La versione 1.60.0 del scheduling service include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare la sezione Novità e modifiche nella scheduling service.

La versione 5.3.0 del AI Factsheets servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in AI Factsheets.

La versione 5.3.0 del Analytics Engine powered by Apache Spark servizio include varie correzioni.

Gestisci i font e i fogli di stile con l'API Artifacts

La nuova versione, 2.3.0, dell'API Cognos Analytics Artifacts contiene nuovi artefatti: font e fogli di stile. Ora è possibile utilizzare l'API per elencare, caricare, scaricare ed eliminare file di font e fogli di stile. Per ulteriori dettagli, consultare Gestione degli artefatti con Cognos Analytics le API.

Versione software aggiornata per l' Cognos Analytics

Questa versione del servizio fornisce la versione 12.1.1 del Cognos Analytics software. Per ulteriori dettagli, consultare la sezione " 12.1.1 " nella Cognos Analytics documentazione.

La versione 29.0.0 del Cognos Analytics servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Cognos Analytics.

Versione software aggiornata

Questa versione del servizio fornisce la versione 12.1.1 del software Cognos Analytics per dashboard. Per ulteriori dettagli, consultare la sezione "Release 12.1.1 - Dashboards" nella documentazione di Cognos Analytics.

La versione 5.3.0 del Cognos Dashboards servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Cognos Dashboards.

Assistenza Db2 remota per Power

Ora è possibile collegare un ulteriore tipo di database di destinazione a Data Gate: un database di destinazione Db2 remoto in esecuzione su un Power computer (architettura PPC64LE ). Per ulteriori dettagli, consultare Collegamento a un'istanza remota di Db2.

Certificati firmati da CA di terze parti

Data Gate ora supporta connessioni crittografate con il protocollo SSL al database di destinazione Db2 o Db2 Warehouse protette con certificati firmati da un'autorità di certificazione (CA) esterna.

La versione 9.0.0 del Data Gate servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Gate.

Regole di protezione dei dati duplicati

Ora è possibile duplicare le regole di protezione dei dati esistenti o modificare i dettagli delle regole per crearne di nuove.

Attivare e disattivare le regole di protezione dei dati nell'interfaccia utente

Non è più necessario eliminare le regole che non si desidera utilizzare, per poi ricrearle in un secondo momento se dovessero servire nuovamente. Ora è possibile disattivare e attivare le regole di protezione dei dati e revocarle senza eliminarle. Visualizza e gestisci lo stato di qualsiasi regola nella pagina Regole.

La versione 5.3.0 del Data Privacy servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Privacy.

Creare e accedere ai contratti di dati in Open Data Contract Standard v3

Semplificate la gestione dei contratti relativi ai dati utilizzando il formato Open Data Contract Standard (ODCS) v3 ( v3 ) in Data Product Hub

• Produttori: ora è possibile creare contratti di dati in formato ODCS ( v3 ). Crea contratti da zero o utilizzando un modello predefinito.

• Consumatori: è possibile accedere e rivedere i contratti relativi ai dati direttamente su Data Product Hub oppure scaricarli in formato YAML, insieme a tutte le informazioni relative allo stato dei test associati.

Consegna dei prodotti dati da Azure Databricks

Ora è possibile abbonarsi a un prodotto dati creato in Azure Databricks utilizzando il metodo di consegna Access in Azure Databricks. I consumatori possono accedere direttamente alle risorse dell' Azure Databricks utilizzando il sito Data Product Hub. Dopo la consegna dei prodotti dati, i consumatori possono consultare i dettagli su come accedere alle risorse specifiche all'indirizzo Azure Databricks.

Consegna delle risorse dati a un progetto utilizzando l'accesso nel watsonx.data metodo di consegna

Ora è possibile scegliere di importare le risorse dei prodotti dati in un progetto utilizzando il metodo di watsonx.data accesso consegna.

Gestisci e visualizza le recensioni dei prodotti dati

I consumatori possono ora creare, modificare ed eliminare recensioni relative ai prodotti di dati. I produttori non possono gestire le recensioni.

La versione 5.3.0 del Data Product Hub servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Product Hub.

La versione 12.0.0 del Data Refinery servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Refinery.

Replica le tabelle Db2 con partizionamento per intervallo nei data store di destinazione supportati

Ora è possibile utilizzare il Data Replication servizio per replicare Db2 tabelle partizionate in base all'intervallo di valori in una o più colonne. Questi tipi di tabelle sono noti anche come tabelle con partizionamento per intervallo. È possibile replicare tabelle con partizionamento per intervallo su archivi dati di Db2 on CloudApache Kafka destinazione, IBM watsonx.dataDb2 Warehouse on Cloud, e.

La versione 5.3.0 del Data Replication servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Replication.

Connettiti a Microsoft Fabric Warehouse

Ora è possibile connettersi a Microsoft Fabric Warehouse utilizzando il nuovo connettore in DataStage,, che consente una perfetta integrazione con i flussi di lavoro dei dati.

Utilizza IBM Instana per convalidare l'esecuzione dei tuoi carichi di lavoro

Ora è possibile individuare, monitorare e visualizzare automaticamente i componenti del cluster in tempo reale. Grazie alle funzionalità di osservabilità di IBM Instana, è possibile individuare e risolvere in modo efficiente i problemi di prestazioni, riducendo al minimo il tempo dedicato alla risoluzione dei problemi

La versione 5.3.0 del DataStage servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in DataStage.

Consenti un'elevata concorrenza e una maggiore scalabilità dell'elaborazione delle query utilizzando Data Virtualization agenti

Data Virtualization Gli agenti ora vengono eseguiti nei propri pod dedicati anziché all'interno del pod Data Virtualization principale, per una migliore scalabilità del sistema.

• Per le nuove installazioni, il numero di pod Data Virtualization degli agenti viene automaticamente fornito in base all'opzione di dimensionamento scelta nel client web.

• Se l'istanza Data Virtualization esistente utilizza dimensioni personalizzate, l'aggiornamento Data Virtualization dell'istanza aggiunge automaticamente cinque pod agente, ciascuno dei quali richiede due CPU. L'aumento dell'utilizzo delle risorse è in genere bilanciato se il cluster personalizzato è stato distribuito con risorse sufficienti per gestire il carico aggiuntivo senza scendere al di sotto di un minimo stabile. Tuttavia, se disponi di dimensioni personalizzate e risorse limitate, potresti riscontrare un aumento netto dell'utilizzo delle risorse.

  Per personalizzare il numero di pod Data Virtualization degli agenti o regolare l'utilizzo della CPU e le impostazioni della memoria, vedere Personalizzazione delle dimensioni dei pod e dell'utilizzo delle risorse degli Data Virtualization agenti.

Applica automaticamente le impostazioni delle credenziali personali durante l'importazione delle origini dati

Le credenziali personali sono ora abilitate per impostazione predefinita in Data Virtualization. Quando si aggiunge un'origine dati sulla connessione della piattaforma con le credenziali personali attivate, la stessa impostazione viene applicata automaticamente quando l'origine dati viene importata in Data Virtualization.

Per poter accedere, virtualizzare ed eseguire query sulla fonte dati tramite Data Virtualization, ogni utente deve configurare le proprie credenziali nella sezione delle connessioni della piattaforma.

Migrare Data Virtualization risorse da e verso il repository Git

Ora è possibile esportare e importare le Data Virtualization risorse in diversi ambienti (ad esempio, dallo sviluppo al controllo qualità o alla produzione) dal repository Git utilizzando Data Virtualization le API. Utilizzando Git, gli utenti amministratori possono sincronizzare rapidamente risorse quali tabelle, nickname e viste, promuovendo gli Data Virtualization oggetti da Data Virtualization un'istanza a un ramo Git e ed eseguendo il pull degli aggiornamenti da Git nuovamente in. Data Virtualization

È possibile migrare i seguenti oggetti con Git :

• Soprannomi (esclusi quelli con credenziali personali)
• Schemi
• Tabelle (escluse quelle con credenziali personali)
• Viste
• Dichiarazioni di autorizzazione (GRANT)
• Statistiche

Vedere Migrazione Data Virtualization di oggetti utilizzando Git.

Utilizza nuove visualizzazioni per semplificare la risoluzione dei problemi e le attività amministrative

• Ora è possibile risolvere i problemi di connessione utilizzando test diagnostici automatizzati. Quando una connessione alla fonte dati non riesce, esegue Data Virtualization automaticamente una serie di test di connettività (tra cui Ping, OpenSSL, Netcat e Traceroute) per identificare la causa principale. I risultati vengono registrati su ConnectivityTest.log ogni qpagent, insieme a un DIAGID univoco incluso nel messaggio di errore che è possibile utilizzare con la vista LISTCONNECTIVITYTESTWARNINGS per recuperare i log dettagliati. Il DIAGID viene cancellato quando la connessione alla fonte dati torna disponibile.

• Ora è possibile visualizzare l'elenco delle colonne delle tabelle in un'origine RDBMS utilizzando la vista LISTCOLUMNS.

• Ora è possibile impostare le proprietà di configurazione specifiche per Data Virtualization e Federation direttamente per la Data Virtualization connessione utilizzando le procedure memorizzate SETCONNECTIONCONFIGPROPERTY e SETCONNECTIONCONFIGPROPERTIES. Inoltre, ora è possibile impostare opzioni specifiche della Federazione per le procedure SETRDBCX esistenti.

• Vedi l'elenco completo delle procedure memorizzate e delle viste.

Concedere ai collaboratori il nuovo privilegio di accesso alla fonte dati INSPECT per visualizzare i metadati della fonte

Ora è possibile concedere il privilegio INSPECT agli utenti o il ruolo DV_METADATA_READER per consentire a tali utenti di importare i metadati di provenienza con MANTA Automated Data Lineage.

Per iniziare nel client web, vai alla pagina Origini dati, seleziona l'impostazione Gestisci accesso sulla tua origine dati, quindi seleziona i beneficiari. È inoltre possibile concedere il privilegio INSPECT al ruolo DV_METADATA_READER selezionando Concedi privilegio INSPECT al ruolo DV_METADATA_READER. Nella colonna INSPECT è possibile concedere o revocare il privilegio INSPECT al beneficiario.

Vedere il privilegio INSPECT nelle restrizioni di accesso alle connessioni alle origini dati in Data Virtualization e in Configurazione delle connessioni Data Virtualization per le importazioni di lineage.

Connettiti alle fonti Apache Cassandra dati watsonx.data Presto e

Ora puoi connetterti a Apache Cassandra e watsonx.data Presto da Data Virtualization.

La versione 3.3.0 del Data Virtualization servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Data Virtualization.

Distribuisci Db2 il database con distribuzione non root (SCC Restricted-v2 )

Ora, quando distribuisci un nuovo Db2 database nel tuo IBM Software Hub cluster, puoi abilitare la distribuzione non root selezionando la casella di controllo Distribuisci Db2 con distribuzione non root nella pagina Configurazioni avanzate. Selezionando l'opzione " Restricted-v2 " (Esegui come utente locale) si Red Hat OpenShift utilizza il vincolo di contesto di sicurezza (SCC) predefinito di restricted-v2 per soddisfare i rigorosi requisiti di sicurezza mantenendo la piena funzionalità.

Questo SCC garantisce che:

• I carichi di lavoro vengono eseguiti con privilegi non root.
• Non è consentito l'uso di sudo o permessi elevati.

Per ulteriori informazioni sui livelli di autorizzazione e sui requisiti, vedere Distribuzione Db2 con accesso non root in un restricted-v2 SCC su IBM Software Hub.

La versione 5.3.0 del Db2 servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Db2.

La versione 8.3.0 del Db2 Big SQL servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Db2 Big SQL.

La versione 5.3.0 del Db2 Data Management Console servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Db2 Data Management Console.

Distribuisci Db2 Warehouse il database con distribuzione non root (SCC Restricted-v2 )

Ora, quando distribuisci un nuovo Db2 Warehouse database nel tuo IBM Software Hub cluster, puoi abilitare la distribuzione non root selezionando la casella di controllo Distribuisci Db2 Warehouse con distribuzione non root nella pagina Configurazioni avanzate. Selezionando l'opzione " Restricted-v2 " (Esegui come utente locale) si Red Hat OpenShift utilizza il vincolo di contesto di sicurezza (SCC) predefinito di restricted-v2 per soddisfare i rigorosi requisiti di sicurezza mantenendo la piena funzionalità.

Questo SCC garantisce che:

• I carichi di lavoro vengono eseguiti con privilegi non root.
• Non è consentito l'uso di sudo o permessi elevati.

Per ulteriori informazioni sui livelli di autorizzazione e sui requisiti, vedere Distribuzione Db2 Warehouse con accesso non root in un restricted-v2 SCC su IBM Software Hub.

Interrogare dati esterni con tabelle Datalake

Ora è possibile utilizzare le tabelle Datalake per lavorare con dati archiviati in formati aperti come PARQUET e ORC direttamente da Db2 Warehouse, senza spostare i dati nel database.

Con le tabelle Datalake è possibile eseguire le seguenti operazioni:

• Interrogazione dati esterni: definire una tabella Datalake in Db2 Warehouse e utilizzarla in query complesse con altre Db2 Warehouse tabelle.
• Esporta i dati di Db2 nell'archiviazione oggetti mantenendoli interrogabili utilizzando:
  • INSERT
  • SELECT INFO
  • CREATE DATALAKE TABLE AS SELECT
• Importa i dati da una tabella Datalake in una tabella nel database. È possibile eseguire operazioni quali conversioni, unioni e rimozione di colonne per manipolare i dati durante l'importazione.

La versione 5.3.0 del Db2 Warehouse servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Db2 Warehouse.

Confronta i modelli negli Decision Optimization esperimenti

Ora è possibile confrontare modelli provenienti da scenari diversi in un Decision Optimization esperimento e confrontare i file di log una volta risolti i modelli. Quando si confrontano i modelli in questo modo, è possibile vedere i diversi scenari affiancati.

La versione 12.0.0 del Decision Optimization servizio include varie correzioni e aggiornamenti.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Decision Optimization.

Questa versione del EDB Postgres servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in EDB Postgres.

La versione 5.3.0 del Execution Engine for Apache Hadoop servizio include varie correzioni.

Crea risorse basate su SQL e regole di qualità dei dati con testo anziché SQL

Ora è possibile descrivere la risorsa dati o la regola di qualità dei dati che si desidera creare in un linguaggio semplice e convertire questa query di testo in una query SQL. È quindi possibile eseguire la query generata per creare la risorsa o la regola.

Anteprima tecnica Si tratta di un'anteprima tecnica che non è supportata per l'uso in ambienti di produzione.

Disattiva alcune funzionalità generative dell'IA per progetti selezionati

Anche se il prodotto è dotato di funzionalità di IA generativa, potresti non volerle utilizzare in tutti i tuoi progetti. Ora è possibile disabilitare queste funzionalità per ogni singolo progetto. Nei progetti in cui le funzionalità sono disabilitate, non è possibile utilizzare query in linguaggio naturale per creare risorse basate su SQL e regole di qualità dei dati. Inoltre, la generazione di nomi, descrizioni o termini basata su LLM e l'assegnazione di termini nell'arricchimento dei metadati sono disabilitate.

Definisci proprietà personalizzate specifiche del catalogo per le risorse

Ora è possibile limitare le proprietà personalizzate delle risorse a un catalogo specifico. Utilizzando proprietà personalizzate specifiche del catalogo, è possibile visualizzare in modo più efficace i valori che riguardano solo i domini selezionati e garantire che le informazioni corrette siano disponibili agli utenti giusti.

Per elencare le proprietà personalizzate soggette a restrizioni da parte di un determinato catalogo, utilizza l'opzione di ordinamento per ambito e scorri verso il basso fino alle voci relative al catalogo che ti interessa.

Gestisci colonne per cataloghi

Ora è possibile selezionare quali colonne visualizzare nella griglia dell'elenco delle risorse facendo clic Manage columns su nella pagina del catalogo. Seleziona le colonne, riordinale se necessario e salva le tue preferenze per avere sempre a portata di mano le informazioni più rilevanti per te. Ad esempio, è possibile modificare la visualizzazione in modo da mostrare solo un elenco di risorse con le colonne nome visualizzato, proprietari e data di aggiunta.

Ottimizzare l'assegnazione dei termini

Con le nuove opzioni di ottimizzazione per l'assegnazione dei termini, ora è possibile influenzare la ponderazione dei suggerimenti dei termini per una maggiore precisione o un miglior richiamo.

Importa chiavi primarie e chiavi esterne e visualizzale in Relationship Explorer

Importa le chiavi primarie e le chiavi esterne con l'importazione dei metadati invece che con l'arricchimento dei metadati. Dopo l'importazione, è possibile accedere alle relazioni associate tramite il pannello RHS e Relationship Explorer.

Versioni dei documenti di governance

Tieni traccia delle modifiche storiche apportate agli artefatti, pianifica la pubblicazione di nuove versioni in futuro e ripristina o archivia le versioni precedenti con il nuovo pannello Versioni.

La versione 5.3.0 del IBM Knowledge Catalog servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in IBM Knowledge Catalog.

Esporta la provenienza dei dati in Collibra

Ora è possibile esportare la provenienza dei dati e visualizzarla in Collibra. Se trasferisci le informazioni sul lignaggio nella piattaforma di Collibra governance dei dati, puoi ottenere una visione completa dei flussi di dati e delle dipendenze all'interno del tuo framework di governance.

I genitori iniziali vengono introdotti nel grafico della provenienza dei dati

Quando selezioni una risorsa come risorsa iniziale nella linea genealogica, tutte le risorse che si trovano più in alto nella gerarchia vengono contrassegnate come genitori iniziali. Inoltre, tutte le risorse figlie della risorsa selezionata vengono contrassegnate come risorse iniziali. Questa distinzione chiarisce quali risorse vengono selezionate come punti di partenza per la genealogia.

La versione 5.3.0 del IBM Manta Data Lineage servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in IBM Manta Data Lineage.

IBM Match 360 è ora conosciuto come IBM Master Data Management

Il servizio IBM Match 360 è stato rinominato in IBM Master Data Management.

Visualizza i dati storici relativi a entità, record e relazioni nei tuoi dati master

Ora è possibile visualizzare la cronologia di ciascuna entità, record e relazione nei dati master e confrontare i valori degli attributi storici con la versione corrente. Selezionare qualsiasi aggiornamento passato per visualizzare i valori degli attributi in quel momento e vedere anche se ogni aggiornamento è stato avviato da un utente, dal sistema di origine o da un'azione di collegamento. È possibile utilizzare questa funzionalità per facilitare il monitoraggio degli audit e l'analisi delle modifiche dei dati nel tempo.

Un ingegnere dei dati può configurare se il servizio conserva i dati storici. La memorizzazione dei dettagli storici aumenta i requisiti di archiviazione del database.

Configurare i flussi di lavoro delle potenziali corrispondenze per ogni tipo di entità

Ora è possibile configurare un flusso di lavoro di potenziale corrispondenza per ogni tipo di entità nel modello di dati. I flussi di lavoro di potenziale corrispondenza identificano i problemi di corrispondenza all'interno dei dati, quindi creano e assegnano attività ai responsabili della gestione dei dati per risolverli. I potenziali abbinamenti sono ora ricercabili anche per fonte, per aiutare i responsabili della gestione dei dati a identificare e risolvere potenziali record ed entità duplicati. Configura tutti i flussi di lavoro delle attività dalla pagina Tipi di attività.

Modifica qualsiasi attributo di un'entità di dati master, compresi i valori compositi

Ora è possibile modificare qualsiasi valore degli attributi di un'entità, anche se il valore originale derivava dai record dei membri dell'entità, applicando le regole di composizione degli attributi. Dopo che un amministratore dei dati ha sovrascritto un valore composito, il valore definito dall'utente continuerà a essere mantenuto anche se la composizione dell'entità cambia.

Questa funzionalità è disponibile solo per i tipi di entità che un ingegnere dei dati ha configurato per abilitare la persistenza delle entità.

Visualizza ulteriori informazioni sui tipi di gruppo e sui tipi di gerarchia

Quando si apre un tipo gerarchico o un tipo di gruppo dalle pagine dei tipi di dati, ora è possibile visualizzare più dettagli a colpo d'occhio, tra cui chi ha creato il tipo, quando è stato creato e un elenco di istanze di gruppo o gerarchiche basate sul tipo selezionato. È anche possibile passare direttamente dalla pagina dei tipi di dati alla vista Area di lavoro per gestire ogni istanza di gerarchia e gruppo e i relativi membri.

La versione 4.10.28 del IBM Master Data Management servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in IBM Master Data Management.

La versione 6.3.0 del IBM StreamSets servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in IBM StreamSets.

La versione 10.0.0 del Informix servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare l'elenco delle correzioni relative alla versione Informix Server 15.0.0.2.

La versione 42.14.1 del MANTA Automated Data Lineage servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in MANTA Automated Data Lineage.

Questa versione del MongoDB servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in MongoDB.

La versione 9.6.0 del OpenPages servizio include varie correzioni.

Visualizza i parametri degli script di utilità nell'Expression Builder

Quando si utilizza Expression Builder, ora è possibile visualizzare i parametri (input) richiesti dagli script di utilità. Questo miglioramento mostra quali argomenti è necessario inserire, riducendo così il numero di errori.

Gli script di utilità vengono eseguiti utilizzando un'espressione CEL (Common Expression Language).

Nuovo runtime incorporato predefinito

Ora è possibile utilizzare un nuovo runtime incorporato predefinito, eliminando la dipendenza dal runtime Tekton. Questo aggiornamento elimina i problemi di compatibilità con OpenShift Pipelines, garantendo una coesistenza stabile. Il nuovo runtime offre prestazioni più veloci e una maggiore scalabilità per i carichi di lavoro della pipeline.

La versione 5.3.0 del Orchestration Pipelines servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Orchestration Pipelines.

Versioni aggiornate del Planning Analytics software

Questa versione del servizio fornisce le seguenti versioni software:

• Planning Analytics Workspace Versione 3.1.2

  Per ulteriori dettagli, consultare la sezione "Novità" della Planning Analytics Workspace documentazione all'indirizzo 3.1.2.

• Planning Analytics Spreadsheet Services Versione 3.1.2

  Per ulteriori dettagli, consultare la sezione " 3.1.2 " nella TM1 Web documentazione.

• Planning Analytics for Microsoft Excel Versione 3.1.2

  Per ulteriori dettagli, consultare la sezione " 3.1.2 " nella Planning Analytics for Microsoft Excel documentazione.

Per ulteriori informazioni sulle versioni del software incluse in ciascuna release, vedere Versioni dei componenti.

La versione 5.3.0 del Planning Analytics servizio include varie correzioni.

Categorizza più elementi contemporaneamente

Ora è possibile classificare più elementi contemporaneamente utilizzando la funzione di classificazione in blocco nelle pagine Esplora dati, Ricerca o Ricerca testo libero.

Crea regole sulle raccolte di attributi

Ora è possibile creare regole sulle raccolte di attributi e su specifiche diverse.

Genera un report solo con i dati selezionati

Nella funzione Genera report, ora è possibile specificare di includere solo gli attributi, le righe e le colonne selezionati che vengono inclusi nel foglio di lavoro Microsoft Excel esportato.

Elaborazione dei duplicati sospetti con sopravvivenza dei dati

Ora, quando si esegue l'elaborazione dei duplicati sospetti, le regole di sopravvivenza dei dati migliorano il modo in cui IBM Product Master abbina e unisce i record duplicati. È anche possibile abbinare dati ancora in fase di elaborazione.

Pannello di controllo avanzato sulla completezza dei dati

Ora puoi utilizzare il dashboard Completezza dei dati per verificare la completezza dei tuoi dati in base alle categorie e agli elementi all'interno dei flussi di lavoro.

Miglioramenti al generatore di dashboard

Ora puoi utilizzare la nuova console Criteri nella scheda Dashboard > Grafici per visualizzare la mappatura di tutti i criteri ai grafici associati.

Ora è possibile trascinare e rilasciare i grafici, fare clic su "Seleziona dati grafico" per visualizzare i dettagli ed esportare i dati della dashboard dalla scheda Dashboard.

La versione 9.0.0 del Product Master servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Product Master.

La versione 12.0.0 del RStudio Server Runtimes servizio include varie correzioni.

Sovrascrivere il tipo di archiviazione in un nodo Data Asset

Ora è possibile sovrascrivere facilmente le inferenze che il nodo Data Asset effettua sui tipi di archiviazione durante l'importazione dei dati. Il nodo Data Asset legge un campione dei dati importati per dedurre il tipo di dati presenti in un campo della tabella, ad esempio un numero intero, una data o una stringa. In precedenza, modificare il tipo di archiviazione dopo questa inferenza era difficile. Ora è possibile sovrascrivere il tipo di archiviazione per un campo nelle impostazioni del nodo Data Asset.

Analizza i dati testuali in cinese SPSS Modeler con Text Analytics

Ora è possibile utilizzare i nodi di analisi testuale in SPSS Modeler per analizzare i dati testuali scritti in cinese semplificato. I nodi di analisi testuale utilizzano tecnologie linguistiche avanzate e tecniche di text mining per analizzare i dati testuali ed estrarre concetti, modelli e categorie.

Salva le visualizzazioni nel progetto

Quando crei un SPSS Modeler lavoro, ora puoi scegliere di salvare tutte le visualizzazioni generate nel progetto. Ad esempio, è possibile salvare gli output grafici da un nodo Grafico, un nodo Tracciato o un nodo Valutazione. È possibile visualizzare i file nella scheda Risorse e scaricarli.

La versione 12.0.0 del SPSS Modeler servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in SPSS Modeler.

Creare lavori per generare dati sintetici non strutturati utilizzando l'interfaccia utente

Oltre all'utilizzo dell'API REST, ora è possibile utilizzare l'interfaccia utente per creare lavori per la generazione di dati sintetici non strutturati.

Utilizza nodi multi-tabella per generare dati sintetici con integrità referenziale

Ora è possibile creare dati sintetici utilizzando diverse tabelle di dati da una connessione al database invece di una sola tabella di dati. I nodi multi-tabella utilizzano l'integrità referenziale per preservare le dipendenze padre-figlio tra più tabelle e preservano anche le distribuzioni e le correlazioni all'interno della stessa tabella. Quando si generano dati sintetici utilizzando questi nodi, i dati sintetici riproducono tutte queste dipendenze, consentendo di creare dati sintetici che riproducono in modo più fedele l'intero set di dati.

Scripting con Synthetic Data Generator

Ora è possibile apportare modifiche ai nodi e ai flussi in Synthetic Data Generator modo programmatico utilizzando script scritti in Python o Jython. Utilizza il riquadro Scripting o l'API incorporata per eseguire gli script. È possibile utilizzare gli script per automatizzare attività altamente ripetitive o per modificare rapidamente tutti i nodi in un flusso.

Scripting con parametri

È inoltre possibile utilizzare i parametri negli script Python scritti per Synthetic Data Generator. È possibile utilizzare i parametri come metodo per passare valori in fase di esecuzione anziché codificarli direttamente in uno script. Questa flessibilità rende più facile regolare le impostazioni per un Synthetic Data Generator flusso riutilizzando gli stessi script.

Sovrascrivere il tipo di archiviazione in un nodo Importa

Ora è possibile sovrascrivere le inferenze che il nodo Importazione effettua sui tipi di archiviazione durante l'importazione dei dati. Il nodo Importa legge un campione dei dati che importa per dedurre il tipo di dati presenti in un campo della tabella, ad esempio un numero intero, una data o una stringa. In precedenza, modificare il tipo di archiviazione dopo questa inferenza era difficile. Ora è possibile sovrascrivere facilmente il tipo di archiviazione per un campo nelle impostazioni del nodo Importa.

Salva le metriche di valutazione nel progetto

Quando si crea un Synthetic Data Generator lavoro, ora è possibile scegliere di salvare i dati generati durante l'esecuzione di un nodo Evaluate. È quindi possibile visualizzare i dati nella scheda Risorse e scaricarli.

La versione 12.0.0 del Synthetic Data Generator servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Synthetic Data Generator.

La versione 1.12.0 del Voice Gateway servizio include varie correzioni.

La versione 5.3.0 del Watson Discovery servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Watson Discovery.

Distribuisci il tuo codice Python, codice R e modelli Tensorflow utilizzando le specifiche software più recenti

Per gli script R, ora è possibile utilizzare le specifiche software più recenti basate su R 4.4 per distribuire il codice.

È inoltre possibile implementare funzioni Python, script Python e modelli Tensorflow con la nuova runtime-25.1-py3.12-cuda versione delle specifiche software 25.1 e utilizzare le GPU per l'inferenza del codice.

Ottimizza AutoAI per esperimenti Machine Learning i attraverso la regolazione degli iperparametri per punteggio e tempo di esecuzione

Ora è possibile ottimizzare la regolazione degli iperparametri per ottenere il punteggio più alto e il tempo di esecuzione più breve quando si eseguono AutoAI esperimenti Machine Learning. In precedenza, questa ottimizzazione era disponibile solo durante la selezione dell'algoritmo. Ora è possibile applicare l'ottimizzazione del punteggio e del tempo di esecuzione durante la regolazione degli iperparametri o in entrambe le fasi per un approccio equilibrato, consentendo di creare modelli ad alte prestazioni più rapidamente e riducendo al contempo i tempi di formazione.

La versione 5.3.0 del Watson Machine Learning servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Watson Machine Learning.

La versione 5.3.0 del Watson OpenScale servizio include varie correzioni.

Identificazione della lingua parlata

Language Identification (LID) ora rileva automaticamente le lingue parlate nei flussi audio. Il modello analizza continuamente l'audio in ingresso e restituisce la lingua identificata quando raggiunge una determinata soglia di affidabilità. Il modello aggiorna la lingua rilevata durante tutta la sessione e consente la chiusura anticipata della sessione dopo la risposta iniziale. Le applicazioni client possono cambiare lingua per l'elaborazione a valle, rendendole ideali per ambienti multilingue come i call center. Per ulteriori dettagli, consultare la sezione "Identificazione della lingua parlata".

Arricchimento della trascrizione del discorso

L'arricchimento delle trascrizioni vocali migliora la leggibilità e l'usabilità delle trascrizioni grezze ottenute tramite il riconoscimento vocale automatico (ASR). Questo servizio di post-elaborazione aggiunge la punteggiatura e applica l'uso intelligente delle maiuscole per migliorare la struttura e la chiarezza dei contenuti parlati. Per ulteriori dettagli, consultare la sezione "Arricchimento delle trascrizioni dei discorsi". Per informazioni dettagliate su come configurare le funzionalità di arricchimento, vedere Configurare l'arricchimento della trascrizione vocale.

Voci naturali

Ora puoi utilizzare le seguenti voci naturali con Watson Speech services:

• Inglese americano (en-US) Ellie Voce naturale
• Inglese americano (en-US) Emma Voce naturale
• Inglese americano (en-US) Ethan Voce naturale
• Inglese americano (en-US) Jackson Voce naturale
• Inglese americano (en-US) Victoria Voce naturale
• Inglese britannico (en-GB) Chloe Voce naturale
• Inglese britannico (en-GB) George Voce naturale
• CA Inglese (en-CA) Hannah Voce naturale
• Portoghese brasiliano (pt-BR) Lucas Voce naturale
• Portoghese brasiliano (pt-BR) Camila Voce naturale

Per ulteriori informazioni, consultare la sezione «Voci naturali ».

La versione 5.3.0 del Watson Speech to Text servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Watson Speech to Text.

Protegge il progetto utilizzando amministratori permanenti

Ora puoi impostare te stesso o altri utenti come amministratori permanenti per garantire la sicurezza dei progetti ed evitare che rimangano orfani. Se hai il permesso di gestire i progetti, diventi automaticamente amministratore permanente quando crei o ti unisci a un progetto. Gli amministratori permanenti hanno più permessi rispetto agli amministratori regolari. Possono mantenere il pieno controllo dei progetti e gestire altri amministratori permanenti.

Mantieni facilmente una documentazione chiara dei progetti con l'integrazione deprecata di Git

Ora è possibile creare e gestire la documentazione di progetto direttamente nel nuovo editor di documentazione per i progetti che hanno integrato l' Git, ora deprecato. Utilizzando l'editor della documentazione, puoi organizzare facilmente i dettagli, collaborare con il tuo team e mantenere registrazioni chiare. Accedi all'editor della documentazione dalla pagina Panoramica del progetto.

La versione 12.0.0 del Watson Studio servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Watson Studio.

Esegui codice Python o e R utilizzando ambienti basati su Spark 4 engine

Ora puoi eseguire il tuo codice Python e R utilizzando gli ultimi ambienti basati sul motore Spark 4.

Esegui il codice R 4.4 in Jupyter Notebooks

Ora è possibile eseguire il codice R 4.4 nei notebook Jupyter utilizzando Runtime 25.1 on R 4.4

La versione 12.0.0 del Watson Studio Runtimes servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in Watson Studio Runtimes.

Nuovi modelli di fondazione in watsonx.ai

Ora è possibile utilizzare i seguenti modelli di base per l'inferenza Prompt Lab dall'API:

• granite-4-h-tiny
• granite-docling-258M
• ibm-defense-4-0-micro

Per ulteriori dettagli, consultare Modelli di fondazione in watsonx.ai.

Accedi ai modelli di più fornitori con il gateway dei modelli

Ora è possibile configurare e interagire in modo sicuro con i modelli di base di più fornitori tramite il gateway dei modelli utilizzando l'API. Inoltre, è possibile gestire il gateway del modello con bilanciamento del carico integrato, criteri di accesso e limiti di velocità.

Cattura il significato semantico e perfeziona i risultati recuperati utilizzando modelli di incorporamento e riclassificazione personalizzati

Ora è possibile aggiungere modelli personalizzati di incorporamento e riclassificazione a watsonx.ai e utilizzarli per catturare il significato semantico e perfezionare i risultati recuperati.

Per ulteriori dettagli, consultare Registrazione di modelli di base personalizzati per la distribuzione globale.

Tutti i modelli di fondazione personalizzati ora utilizzano il server di inferenza vLLM

Tutti i modelli di fondazione personalizzati ora utilizzano il server di inferenza vLLM. Se i modelli distribuiti utilizzano il server di inferenza TGIS, potrebbe essere necessario migrarli.

Nuova API per la classificazione dei testi in watsonx.ai

Ora è possibile utilizzare il nuovo metodo di classificazione del testo nell'API watsonx.ai REST per classificare il documento prima di estrarre il contenuto testuale da utilizzare in una soluzione RAG.

È possibile classificare il documento con l'API di classificazione in uno dei diversi tipi di documento comuni supportati senza eseguire un'operazione di estrazione più lunga. Pre-elaborando il documento, è possibile personalizzare la richiesta di estrazione del testo per estrarre in modo efficiente i dettagli rilevanti dal documento.

Nuova API transazionale con indice vettoriale in watsonx.ai

Ora è possibile utilizzare i nuovi metodi API transazionali dell'indice vettoriale per creare e gestire le risorse dell'indice vettoriale in un progetto.

Utilizza l'interfaccia utente per Synthetic Data Generator generare dati sintetici non strutturati

L'interfaccia utente per la creazione di lavori per la generazione di dati sintetici non strutturati è ora disponibile al pubblico. L'interfaccia utente in Synthetic Data Generator semplifica la creazione e l'esecuzione dei lavori organizzando tutte le impostazioni e i requisiti dei documenti seed in semplici opzioni e campi.

Miglioramenti per AutoAI gli esperimenti RAG

Ora puoi utilizzare le seguenti funzionalità per i AutoAI tuoi esperimenti RAG:

• Utilizzare il chunking semantico in AutoAI per gli esperimenti RAG

  Ora è possibile utilizzare il metodo di suddivisione semantica per scomporre i documenti in un esperimento AutoAI RAG. Il chunking semantico suddivide i documenti in base al significato, rendendolo particolarmente adatto per dati complessi o non strutturati.

• Utilizza i modelli API di chat in AutoAI per gli esperimenti RAG

  Ora è possibile utilizzare i modelli API di chat in AutoAI per gli esperimenti RAG, invece dei modelli di template prompt. Questi modelli devono avere funzionalità di chat per funzionare negli AutoAI esperimenti RAG.

• Modello di distribuzione automatica in AutoAI per esperimenti RAG

  Ora è possibile abilitare la distribuzione automatica del modello con le migliori prestazioni al termine di un esperimento AutoAI RAG. È possibile attivare la distribuzione automatica durante la configurazione dell'esperimento. L'implementazione automatica contribuisce a ridurre le operazioni manuali e automatizza ulteriormente il flusso di lavoro dell'esperimento.

• Utilizzare indici vettoriali multipli in AutoAI per esperimenti RAG

  Ora è possibile selezionare fino a 20 indici vettoriali per la propria raccolta di documenti in un AutoAI per l'esperimento RAG. Durante la configurazione dell'esperimento, quando aggiungi documenti e fonti di valutazione, scegli Basi di conoscenza e seleziona fino a 20 connessioni. È quindi possibile definire i dettagli per ciascuna connessione, come il nome dell'indice e i modelli di incorporamento. L'utilizzo di più indici offre maggiore flessibilità e può migliorare la qualità e le prestazioni dei tuoi esperimenti.

• Utilizza schemi di database SQL in AutoAI per esperimenti RAG

  Ora è possibile scegliere uno schema di database SQL come base di conoscenza in un esperimento AutoAI RAG. È possibile utilizzare connessioni SQL quali Db2, PostgreSQL, e MySQL. Quando si utilizzano sorgenti SQL, le impostazioni di chunking sono disabilitate e solo le metriche di correttezza delle risposte sono disponibili per l'ottimizzazione. Con un SQL RAG, i dati strutturati possono essere recuperati direttamente dal database relazionale, il che può migliorare l'accuratezza e la pertinenza delle risposte rispetto alle fonti basate su documenti.

La versione 12.0.0 del watsonx.ai servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx.ai.

La versione 5.3.0 del watsonx Assistant servizio include varie correzioni di sicurezza.

Gestisci i nuovi ruoli per watsonx BI gli utenti tramite il controllo IBM Software Hub degli accessi

In qualità di watsonx BI utente, ora puoi utilizzare il IBM Software Hub controllo degli accessi per assegnare al tuo team ruoli specifici per watsonx BI. È possibile assegnare i seguenti ruoli agli utenti o ai gruppi: Amministratore di Business Intelligence, Analista di Business Intelligence o Consumatore di Business Intelligence.

Per ulteriori informazioni, consultare Ruoli e autorizzazioni per watsonx BI.

Configurare il servizio file flat per caricare i file su watsonx BI

È possibile configurare il servizio file flat per caricare file e utilizzarli come fonte di dati in Conversations.

Per ulteriori informazioni, vedere Configurazione del servizio file flat.

Integrazione con IBM watsonx.data Premium

Ora puoi accedere facilmente watsonx BI da un riquadro in watsonx.data Premium. Combinando watsonx.data Premium e watsonx BI, è possibile utilizzare strumenti di business intelligence per ottenere informazioni più approfondite sui dati strutturati e non strutturati.

Per ulteriori informazioni, consultare IBM watsonx.data Premium.

La versione 3.3.0 del watsonx BI servizio include varie correzioni di sicurezza.

La versione 5.3.0 del watsonx Code Assistant servizio include varie correzioni di sicurezza.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant.

La versione 5.3.0 del watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed.

Trasforma i file COBOL in JAVA utilizzando SQLite

Ora è possibile trasformare i file COBOL in JAVA utilizzando SQLite come alternativa locale all'istanza Db2 on Cloud con alcune limitazioni. Per ulteriori informazioni, consultare la guida "Trasformazione di file ` COBOL ` in JAVA utilizzando ` SQLite `".

La generazione in blocco offre una migliore sincronizzazione con la vista Struttura dell'estensione Red Hat

La funzione di generazione in blocco ora funziona in modalità single-threaded, traducendo un programma alla volta per una migliore sincronizzazione con la vista Outline dell'estensione Red Hat.

Tradurre lunghi paragrafi di codice COBOL

Ora è possibile tradurre lunghi paragrafi di codice COBOL perché il timeout predefinito è ora impostato su 10 minuti per tutti i flussi di lavoro.

La versione 5.3.0 del watsonx Code Assistant for Z servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant for Z.

La versione 2.7.0 del watsonx Code Assistant for Z Agentic servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant for Z Agentic.

La versione 2.8.0 del watsonx Code Assistant for Z Code Explanation servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant for Z Code Explanation.

La versione 2.8.0 del watsonx Code Assistant for Z Code Generation servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Code Assistant for Z Code Generation.

La versione 2.3.0 del watsonx.data servizio include varie correzioni.

La versione 2.3.0 del watsonx.data Premium servizio include varie correzioni.

Cura i dati non strutturati con un nuovo strumento

Con il nuovo strumento di curation dei dati non strutturati, ora è possibile importare e analizzare documenti non strutturati, raggrupparli in base ai risultati dell'analisi ed elaborarli ulteriormente in base al raggruppamento.

Si imposta un flusso di analisi in cui si importano i metadati, si rilevano il formato e la lingua dei documenti e si classificano i documenti in base a classi predefinite o personalizzate. Come secondo passo, si imposta un flusso di elaborazione in cui si trasformano questi documenti raggruppati, si generano entità e incorporamenti e si creano insiemi di documenti e librerie di documenti che è poi possibile utilizzare nei propri progetti di IA generativa.

Lo strumento di curation dei dati non strutturati sostituisce gli strumenti di importazione e arricchimento dei dati non strutturati.

Crea risorse basate su SQL e regole di qualità dei dati con testo anziché SQL

Ora è possibile descrivere la risorsa dati o la regola di qualità dei dati che si desidera creare in un linguaggio semplice e convertire questa query di testo in una query SQL. È quindi possibile eseguire la query generata per creare la risorsa o la regola.

Anteprima tecnica Si tratta di un'anteprima tecnica che non è supportata per l'uso in ambienti di produzione.

Disattiva alcune funzionalità generative dell'IA per progetti selezionati

Anche se il prodotto è dotato di funzionalità di IA generativa, potresti non volerle utilizzare in tutti i tuoi progetti. Ora è possibile disabilitare queste funzionalità per ogni singolo progetto. Nei progetti in cui le funzionalità sono disabilitate, non è possibile utilizzare query in linguaggio naturale per creare risorse basate su SQL e regole di qualità dei dati. Inoltre, la generazione di nomi, descrizioni o termini basata su LLM e l'assegnazione di termini nell'arricchimento dei metadati sono disabilitate.

Definisci proprietà personalizzate specifiche del catalogo per le risorse

Ora è possibile limitare le proprietà personalizzate delle risorse a un catalogo specifico. Utilizzando proprietà personalizzate specifiche del catalogo, è possibile visualizzare in modo più efficace i valori che riguardano solo i domini selezionati e garantire che le informazioni corrette siano disponibili agli utenti giusti.

Per elencare le proprietà personalizzate soggette a restrizioni da parte di un determinato catalogo, utilizza l'opzione di ordinamento per ambito e scorri verso il basso fino alle voci relative al catalogo che ti interessa.

Gestisci colonne per cataloghi

Ora è possibile selezionare quali colonne visualizzare nella griglia dell'elenco delle risorse facendo clic Manage columns su nella pagina del catalogo. Seleziona le colonne, riordinale se necessario e salva le tue preferenze per avere sempre a portata di mano le informazioni più rilevanti per te. Ad esempio, è possibile modificare la visualizzazione in modo da mostrare solo un elenco di risorse con le colonne nome visualizzato, proprietari e data di aggiunta.

Ottimizzare l'assegnazione dei termini

Con le nuove opzioni di ottimizzazione per l'assegnazione dei termini, ora è possibile influenzare la ponderazione dei suggerimenti dei termini per una maggiore precisione o un miglior richiamo.

Importa chiavi primarie e chiavi esterne e visualizzale in Relationship Explorer

Importa le chiavi primarie e le chiavi esterne con l'importazione dei metadati invece che con l'arricchimento dei metadati. Dopo l'importazione, è possibile accedere alle relazioni associate tramite il pannello RHS e Relationship Explorer.

Versioni dei documenti di governance

Tieni traccia delle modifiche storiche apportate agli artefatti, pianifica la pubblicazione di nuove versioni in futuro e ripristina o archivia le versioni precedenti con il nuovo pannello Versioni.

Esporta la provenienza dei dati in Collibra

Ora è possibile esportare la provenienza dei dati e visualizzarla in Collibra. Se trasferisci le informazioni sul lignaggio nella piattaforma di Collibra governance dei dati, puoi ottenere una visione completa dei flussi di dati e delle dipendenze all'interno del tuo framework di governance.

I genitori iniziali vengono introdotti nel grafico della provenienza dei dati

Quando selezioni una risorsa come risorsa iniziale nella linea genealogica, tutte le risorse che si trovano più in alto nella gerarchia vengono contrassegnate come genitori iniziali. Inoltre, tutte le risorse figlie della risorsa selezionata vengono contrassegnate come risorse iniziali. Questa distinzione chiarisce quali risorse vengono selezionate come punti di partenza per la genealogia.

Disabilita la tracciabilità dei dati per i flussi di dati non strutturati

Il lineage dei dati viene generato per impostazione predefinita per l'integrazione dei dati non strutturati e i flussi di curation dei dati non strutturati. È possibile disabilitare la generazione della provenienza per i dati non strutturati per controllare quando viene creata la provenienza.

Creare e accedere ai contratti di dati in Open Data Contract Standard v3

Semplificate la gestione dei contratti relativi ai dati utilizzando il formato Open Data Contract Standard v3 (ODCS v3 ) in Data Product Hub

• Produttori: ora è possibile creare contratti di dati in ODCS v3format. Crea contratti da zero o utilizzando un modello predefinito.
• Consumatori: è possibile accedere e rivedere i contratti relativi ai dati direttamente su Data Product Hub oppure scaricarli in formato YAML, insieme a tutte le informazioni relative allo stato dei test associati.

Questo processo ottimizzato migliora la collaborazione, garantisce la qualità dei dati e rafforza la fiducia tra produttori e consumatori.

Consegna prodotti dati da Microsoft Azure Databricks

Ora è possibile abbonarsi a un prodotto dati creato in Azure Databricks utilizzando il metodo di consegna Access in Azure Databricks. I consumatori possono accedere direttamente alle risorse dell' Azure Databricks. Dopo la consegna dei prodotti dati, i consumatori possono consultare i dettagli su come accedere alle risorse specifiche all'indirizzo Azure Databricks.

Consegna delle risorse dati a un progetto utilizzando l'accesso nel watsonx.data metodo di consegna

Ora è possibile scegliere di importare le risorse dei prodotti dati in un progetto utilizzando il metodo di watsonx.data accesso consegna.

Gestisci e visualizza le recensioni dei prodotti dati

I consumatori possono ora creare, modificare ed eliminare recensioni relative ai prodotti di dati. I produttori non possono gestire le recensioni.

La versione 2.3.0 del watsonx.data intelligence servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx.data intelligence.

I gruppi di modelli nella Console di governance sono sincronizzati con watsonx.governance

I gruppi di modelli nella Console di governance sono ora sincronizzati con i casi d'uso dell'IA nell' watsonx.governance.

Quando crei o aggiorni un gruppo di modelli nella Console di governance, le modifiche vengono sincronizzate con gli approcci dei casi d'uso dell'IA in watsonx.governance. Allo stesso modo, quando si crea o si aggiorna un approccio in watsonx.governance, le modifiche vengono sincronizzate con i gruppi di modelli nella Console di governance.

La sincronizzazione dei gruppi di modelli e degli approcci contribuisce a garantire un monitoraggio e una governance coerenti dei modelli di IA.

È possibile attivare o disattivare questa funzione in Configurazione e impostazioni.

Migrazione delle risorse agli inventari nell' watsonx.governance

Ora è possibile migrare casi d'uso dell'IA e modelli esterni agli inventari utilizzando uno strumento da riga di comando. In precedenza, queste risorse erano archiviate nel catalogo delle risorse della piattaforma o in altri cataloghi.

Valutare e gestire i modelli di risposta rapida che utilizzano la chat come input

Ora è possibile valutare e gestire i modelli di prompt che utilizzano chat come input. Per iniziare, traccia il modello di prompt in un caso d'uso.

Si prega di notare le seguenti restrizioni per i modelli di prompt che utilizzano la chat:

• È possibile valutare i modelli di prompt solo in uno spazio di distribuzione di produzione.
• La valutazione dei dati di feedback non è supportata.
• I modelli di prompt vengono valutati solo sui dati del payload, che vengono valutati rispetto all'endpoint di distribuzione. Pertanto, le metriche che calcolano i valori in base alla somiglianza tra i testi di riferimento e le previsioni, come BLEU, ROUGE e così via, non vengono valutate.
• È supportato solo il monitor GENAIQ.

Utilizza Guardrail Manager per gestire le barriere di protezione AI

Configurare le protezioni predefinite, selezionare le azioni e gestirle in un inventario tramite l'interfaccia utente utilizzando il nuovo Guardrail Manager. È inoltre possibile gestire diverse configurazioni di guardrail in Guardrail Manager. Le configurazioni delle barriere di protezione sono memorizzate nel tuo inventario e puoi condividere l'inventario con altri.

La versione 2.3.0 del watsonx.governance servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx.governance.

Inserisci nuovi tipi di input e personalizzazioni nei moduli

Ora è possibile utilizzare i moduli nelle attività degli utenti per organizzare diversi tipi di interazioni all'interno di un layout strutturato. È possibile completare le seguenti attività:

• Aggiungi un campo Caricamento file per raccogliere documenti o immagini.
• Modifica le etichette delle colonne nei campi a scelta multipla e a scelta singola.
• Utilizza l'opzione Campo per visualizzare informazioni statiche durante una chat.

Per ulteriori dettagli, consultare la sezione «Moduli nelle attività dell'utente ».

Utilizza il contesto della sessione di chat come input per migliorare i flussi di lavoro degli agenti

Utilizzando il contenuto delle sessioni di chat, è possibile ottenere risposte migliori, ridurre gli input ripetitivi e ottenere flussi di lavoro sensibili al contesto. Il contesto della sessione di chat fornisce il contesto della chat come input al prompt. È possibile abilitare il contesto della sessione di chat e recuperare le ultime cinque conversazioni dalla cronologia della chat. Queste conversazioni vengono convertite in campi modulo come input per il prompt. Se la mappatura della conversazione non riesce, all'utente viene richiesto di fornire un input nella chat. Per ulteriori dettagli, consultare la sezione "Utilizzo del contesto della sessione di chat come input ".

Gestisci le interruzioni nelle conversazioni vocali utilizzando le impostazioni VAD

È possibile definire il modo in cui l'agente vocale risponde alle interruzioni dell'utente. Utilizzando l'impostazione Rilevamento attività vocale (VAD), è possibile ottimizzare la reattività e la precisione del riconoscimento vocale identificando i segmenti vocali attivi e ignorando i silenzi o i rumori di fondo. Il VAD riduce la latenza e migliora l'esperienza utente nei flussi di lavoro basati sulla voce. Per ulteriori dettagli, consultare la sezione "Configurazione delle impostazioni vocali per gli agenti ".

Configurare ElevenLabs TTS per un output vocale naturale

È possibile configurare ElevenLabs come provider di sintesi vocale (TTS) in un generatore di agenti per creare agenti vocali con un parlato naturale, simile a quello umano. Aggiungi la tua chiave API, scegli le impostazioni vocali come velocità e stabilità e ascolta un'anteprima delle voci prima di applicarle. Per ulteriori dettagli, consultare la sezione "Configurazione delle impostazioni vocali per gli agenti ".

La versione 7.0.0 del watsonx Orchestrate servizio include varie correzioni.

Per ulteriori dettagli, consultare Novità e modifiche in watsonx Orchestrate.

Architetti e sviluppatori possono utilizzare watsonx Code Assistant for Z Understand per lavorare con l'IA generativa al fine di comprendere e analizzare le applicazioni mainframe. Con watsonx Code Assistant for Z Understand, è possibile utilizzare un'interfaccia di chat e accedere a diverse fonti di dati per ottenere informazioni dettagliate sulle applicazioni e scoprire le regole aziendali.

IBM watsonx.data integration fornisce strumenti unificati che è possibile utilizzare per trasformare, integrare e osservare i propri dati. È possibile utilizzare una vasta gamma di stili di integrazione dei dati, quali streaming, replica, osservabilità ed elaborazione in blocco o batch.

• La versione 4.14.0 o successive risolve il problema.
• La versione 4.16.4 o successive risolve il problema.
• La versione 4.17.0 o successive risolve il problema.
• La versione 4.18.6 o successive risolve il problema.
• La versione 4.19.0 o successive risolve il problema.
• La versione 4.20.0 o successive risolve il problema.

A partire dalla versione 5.3, molti servizi sono IBM Software Hub utilizzati Helm per l'installazione e l'aggiornamento. Per i servizi che supportano Helm, un amministratore di cluster deve creare risorse a livello di cluster, quali definizioni di risorse personalizzate, ruoli di cluster, associazione di ruoli di cluster e webhook. Questa modifica offre agli amministratori dei cluster una visione più approfondita delle risorse a livello di cluster necessarie per ciascun servizio.

Il install-components comando sostituisce i comandi apply-olmapply-cr e. Il comando garantisce che gli operatori richiesti vengano creati prima della creazione delle risorse personalizzate.

IBM Software Hub La versione 5.3 utilizza il Red Hat OpenShift Container Platform cert-manager Operator.

Se stai effettuando l'aggiornamento alla IBM Software Hub versione 5.3, assicurati di eseguire la migrazione alla prima Red Hat OpenShift Container Platformcert-manager Operator di effettuare l'aggiornamento IBM Software Hub.

Per ulteriori dettagli, consultare Migrazione da IBM Certificate manager a Red Hat OpenShift Certificate manager

Il cpd-cli manage setup-instance comando è deprecato. Utilizza il nuovo cpd-cli manage install-components comando per installare e aggiornare la IBM Software Hub piattaforma.

Per ulteriori dettagli, consultare:

Installazione

Installazione dei componenti necessari per un'istanza di IBM Software Hub

Aggiornamento da 5.1

Aggiornamento IBM Software Hub

Aggiornamento da 5.2

Aggiornamento IBM Software Hub

Il apply-olm comando viene sostituito dal install-components comando.

Il apply-cr comando viene sostituito dal install-components comando.