Obiettivo di ottimizzazione: evitare i ribassi
Evitare i ribassi è uno dei cinque obiettivi di adempimento che Optimization service considera quando si ottimizzano gli ordini. Quando viene assegnata una priorità a questo obiettivo, le decisioni di adempimento si basano principalmente sulla prevenzione dei ribassi sui nodi, pur soddisfacendo le aspettative dei clienti. Optimization service analizza la possibilità di un potenziale ribasso futuro per ogni nodo e favorisce le opzioni con la più alta probabilità di uno per soddisfare l'ordine.
Panoramica
- Vendite in negozio e online
- Riapprovvigionamenti futuri
- Piani di ribasso
- Disponibilità dell'Inventario
Il modello di inventario analizza la possibilità di un ribasso su un nodo, bilancia l'inventario di una SKU a livello di rete e seleziona i nodi di spedizione con alte probabilità di un ribasso. Questo modello è basato sulla probabilità e sulla domanda prevista di un elemento. Viene calcolato per la combinazione SKU - nodo di spedizione utilizzando un algoritmo proprietario basato sui feed di inventario, ribasso, TLOG, ordine, rifornimento e dati SKU. Il sistema utilizza le previsioni della domanda per calcolare il costo di elusione del ribasso a livello di nodo di spedizione SKU.
Il costo di previsione del ribasso rappresenta la quantità di denaro guadagnato (un costo negativo) rifornendosi di un ordine da un nodo di spedizione. Questo costo viene moltiplicato per il peso dell'ottimizzazione impostato per l'obiettivo di evitare i ribassi prima che venga fattorizzato durante l'ottimizzazione. Prevedendo e, in ultima analisi, evitando un ribasso, è possibile ottenere vantaggi per evitare il ribasso, riportati in Report vantaggi.
Le risorse inattive o i ritorni orfani in un negozio possono essere modellati come ribassi artificiali nel piano di ribasso.
È possibile regolare il Profilo di ottimizzazione per definire la priorità di evitare il ribasso. Per ulteriori informazioni sul profilo di ottimizzazione, vedere Gestione dei profili di ottimizzazione.
Per ulteriori informazioni su come evitare i ribassi in uno scenario in tempo reale, vedere Scenario: Ottimizzazione per evitare i markdown.