Un modello distribuito può essere migliorato utilizzando l'augmentation dei dati per aggiungere immagini modificate al dataset. Poi, il modello può essere riqualificato.
Informazioni su questa attività
L'augmentation dei dati è l'uso di filtri, come il blur e ruotare, per creare nuove versioni di immagini o frame esistenti. Quando si utilizza l'augmentation dei dati viene creato un nuovo dataset. Contiene tutte le immagini esistenti più le immagini appena generate, che sono contrassegnate come ampliate e contengono etichette e categorie che sono identificate nell'immagine originale. Si applicano le seguenti considerazioni:
- L'augmentation non si applica ai video completi. Può essere applicato ai frame video catturati proprio come viene applicato alle immagini.
- Quando si utilizza la augmentation con auto - label, accettare o rifiutare le etichette prima di aumentare il dataset perché i livelli di confidenza dell'etichetta automatica non sono conservati in immagini ampliate.
- Quando si utilizza la conversione con il filtro di rotazione, gli oggetti etichettati con un riquadro potrebbero non essere strettamente legati dopo la rotazione. Per assicurarsi che l'oggetto rimanga strettamente legato dopo la rotazione, etichettarlo con un poligono invece che con un riquadro. Per ottenere risultati ottimali, verificare di utilizzare gli strumenti di disegno per delineare correttamente l'oggetto.
Nota: il numero massimo di file che è possibile caricare e convertire è 1 milione.
Procedura
- Aprire il dataset per un modello distribuito.
- Selezionare le immagini da utilizzare per l'augmentation.
- Fare clic su Dati di Augment.
Se si seleziona un video, ogni frame catturato viene utilizzato per l'augmentation. Se si selezionano alcuni frame in un video, solo i frame selezionati vengono utilizzati per l'augmentation.
- Scegliere qualsiasi combinazione di filtri da applicare al dataset, quindi fare clic su Continua.
Ogni filtro genera una o più nuove versioni di ogni immagine selezionata. I filtri non sono cumulabili.
Se si seleziona Sharpen e Flip orizzontalevengono generate sei nuove immagini: una ribaltata e cinque affilate.
Quando si seleziona un filtro, è possibile vedere un esempio di ciò che quel filtro potrebbe fare a un'immagine. Questa immagine di esempio non è un'anteprima dal vivo del filtro. È un esempio di come potrebbe essere un'immagine con quel filtro applicato. Alcuni filtri, come Blur e Sharpen, hanno più impostazioni tra cui scegliere.
- Specificare un nome per il nuovo dataset e fare clic su Crea dataset.
Il nuovo dataset, contenente le immagini originali, viene creato immediatamente. Dopo che tutte le elaborazioni sono completate, vengono aggiunte le immagini ampliate. Dopo aver creato il nuovo dataset, è possibile addestrare un modello in base al nuovo dataset.