Integrazione dell'IA con Maximo IT
IBM Maximo IT 9.1 introduce funzionalità abilitate dall'intelligenza artificiale progettate per migliorare la gestione degli incidenti e i processi, fornendo assegnazioni di ticket consigliate, possibili soluzioni e ticket simili, il tutto per accelerare la risoluzione degli incidenti.
Maximo® Application Suite include un servizio AI come base per l'integrazione dell'AI in Maximo IT attraverso il framework estensibile Maximo Suite.
Il framework di configurazione AI consente alle applicazioni IT Maximo di comunicare con il Maximo AI Service, che è un componente di Maximo Application Suite con licenza individuale. Maximo AI Service utilizza i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di watsonx™ per abilitare le funzioni AI.
Maximo AI Service
Maximo AI Service è l'hub di integrazione che facilita la comunicazione tra i sistemi o i servizi Maximo IT e watsonx™ AI. Maximo AI Service facilita i seguenti aspetti dell'integrazione dell'AI:
- Gestisce la configurazione, l'addestramento e la riqualificazione dei modelli di intelligenza artificiale e conserva i dati durante l'addestramento.
- Delega i lavori di inferenza a watsonx™ AI o a un runtime incorporato locale.
- Completa i controlli sullo stato di salute del runtime del modello AI e dei singoli modelli.
- Integra in Maximo IT le funzionalità di intelligenza artificiale che permettono di attivare funzioni di intelligenza artificiale, come le raccomandazioni.
Maximo AI Service supporta la multitenancy. Maximo AI Service utilizza i modelli Granite™ 20b Multilingual e Granite 13b e utilizza una versione di watsonx AI ospitata in un ambiente cloud.
Per ulteriori informazioni, vedere Distribuzione del servizio Maximo AI.
Integrandosi con il Maximo AI Service, gli utenti IT di Maximo possono sbloccare i modelli di apprendimento automatico per automatizzare la raccomandazione di assegnazione dei ticket e identificare possibili soluzioni e incidenti simili nei dati storici dei ticket, migliorando così l'accuratezza, aumentando la produttività degli utenti e riducendo i tempi di risposta.
Maximo IT, in collaborazione con il Maximo AI Service, può aiutare le organizzazioni a sfruttare due potenti modelli di apprendimento automatico:
- Classificazione multi-classe (MCC) per classificare dinamicamente le richieste in arrivo.
- Modello di somiglianza per identificare gli incidenti correlati o duplicati dai dati storici.
Cosa consente questa funzione
- Consigli per i biglietti intelligenti.
- Risoluzione accelerata dei problemi grazie agli approfondimenti sulla somiglianza storica.
- Aumenta la produttività di agenti e SRE grazie a idee di soluzione presentate rapidamente e a ticktet simili da cui trarre spunti.
- Qualità del servizio costante, anche tra team di grandi dimensioni o distribuiti.
- Apprendimento continuo, con modelli che migliorano nel tempo grazie all'addestramento con i dati reali degli incidenti.
Chi ne beneficia
- Gli agenti del Service Desk possono ridurre il tempo dedicato alla ricerca di soluzioni e al lavoro in corso su incidenti simili.
- Gli ingegneri dell'affidabilità del sito (SRE) ottengono informazioni su quali problemi possono essere risolti attraverso l'automazione e il miglioramento del codice o dell'uso del prodotto.
- I gestori degli incidenti ottengono visibilità sui problemi ricorrenti e sui modelli di risoluzione.
- Gli amministratori IT possono mettere a punto i modelli e monitorare le prestazioni da una postazione centrale.
- Gli utenti finali vedono tempi più rapidi e soluzioni più pertinenti grazie a una migliore automazione.
La configurazione dell'AI in Maximo IT prevede un processo di impostazione in tre fasi:
- Stabilire una connessione con Maximo AI Service - Iniziare a collegare in modo sicuro Maximo IT a Maximo AI Service, che ospita e gestisce i modelli di apprendimento automatico utilizzati per la classificazione e il rilevamento delle somiglianze. Questa connessione consente di accedere in tempo reale ai modelli di intelligenza artificiale durante le operazioni di assistenza.
- Configurazione dei modelli MCC e di somiglianza - Una volta collegati, configurare il modello di classificazione multiclasse (MCC) per consigliare gli incidenti su cui lavorare e il modello di somiglianza per individuare ticket simili e possibili record di soluzione. Questi modelli possono essere perfezionati per allinearsi alla tassonomia dei ticket e ai casi d'uso della vostra organizzazione.
- Addestramento dei modelli di intelligenza artificiale - Per massimizzare l'efficacia del modello, addestrare i modelli MCC e di somiglianza utilizzando dati storici pertinenti. Questa fase garantisce che i modelli imparino dai modelli di utilizzo effettivi, migliorino nel tempo e forniscano previsioni consapevoli del contesto, adattate al vostro ambiente.