Etichettatura automatica degli oggetti
Dopo che un modello per il rilevamento degli oggetti viene distribuito, la sua precisione può essere migliorata utilizzando la funzione auto - label.
La funzione auto - label utilizza le etichette nel modello distribuito per generare nuove etichette nel dataset, che aumenta il numero di immagini etichettate nel dataset. Il dataset aggiornato può essere utilizzato per addestrare un modello nuovo, più accurato.
- È possibile etichettare automaticamente immagini o video in cui le etichette non sono state aggiunte manualmente. Se eventuali etichette sono state aggiunte manualmente, quell' immagine o il frame viene saltato.
- Eventuali etichette aggiunte automaticamente che vengono salvate o modificate vengono convertite in etichette manuali.
- Se le immagini o i frame dispongono di etichette aggiunte dalla funzione auto - label, quelle immagini e frame vengono rielaborati. Le etichette precedenti vengono eliminate e vengono aggiunte nuove etichette.
- Se si utilizza un modello di Detectron o ad alta risoluzione e abilitato l'opzione di segmentazione per generare le etichette, i poligoni vengono utilizzati invece di scatole rettangolari.
- Quando si incrementano anche le immagini, si consiglia di accettare o rifiutare le etichette prima di aumentare il dataset in quanto i livelli di confidenza dell'etichetta automatica non sono conservati in immagini ampliate.