Proprietà multilayerperceptronnode

MultiLayerPerceptron-AS icona del nodo Multilayer Perceptron è un classificatore basato sulla la rete neurale artificiale feedforward e consiste di più livelli. Ogni livello è completamente connesso al livello successivo nella rete. Il nodo MultiLayerPerceptron-AS in SPSS Modeler è implementato in Spark. Per ulteriori dettagli sul classificatore multilayer perceptron (MLPC), consultare https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifier.

Tabella 1. Proprietà dei nodi del multilayerperceptron
`multilayerperceptronnode` proprietà	Tipo di dati	Descrizione proprietà
`custom_fields`	booleano	Questa opzione indica al nodo di utilizzare le informazioni sui campi specificate qui al posto di quelle date in un qualsiasi nodo Tipo upstream. Dopo aver selezionato questa opzione, specificare i seguenti campi come richiesto.
`target`	campo	Un nome di campo per la destinazione.
`inputs`	campo	Elenco dei nomi dei campi per l'input.
`num_hidden_layers`	Stringa	Specificare il numero di livelli nascosti. Utilizzare una virgola tra più livelli nascosti.
`num_output_number`	Stringa	Specificare il numero di livelli di output.
`random_seed`	intero	Genera il seme utilizzato dal generatore di numeri casuali.
`maxiter`	intero	Specificare il numero massimo di iterazioni da eseguire.
`set_expert`	booleano	Selezionare l'opzione Modalità avanzata nella sezione Creazione del modello se si desidera specificare la dimensione del blocco per inserire i dati di input nelle matrici.
`block_size`	intero	Questa opzione può velocizzare il calcolo.
`use_model_name`	booleano	Specificare un nome personalizzato per il modello oppure utilizzare `auto`, che imposta l'etichetta come campo di destinazione.
`model_name`	Stringa	Nome del modello rinominato.