Cas d'utilisation
Étudiez les cas d'utilisation suivants pour voir comment vous pouvez bénéficier de la mise en œuvre de la solution Data Fabric. Les cas d'utilisation suivent l'histoire de la Golden Bank, un fournisseur de prêts hypothécaires de premier plan qui doit relever les défis de l'accès aux données, de la qualité des données et de la gouvernance des données.
Cas d'utilisation de matrice de données
Suivez le cas d'utilisation de Data fabric pour découvrir comment les outils d'intégration watsonx.data et watsonx.data intelligence fournissent aux utilisateurs des données fiables de haute qualité tout en gérant les exigences de gouvernance et de conformité.
Le cas d'utilisation offre les principales possibilités de gestion de vos données :
- Intégration de données fragmentées
- Collecter, intégrer et synchroniser de grands volumes de données provenant de diverses sources.
- Gouvernance des données
- Suivre et contrôler les actifs de données sur la base des métadonnées attribuées.
- Accès aux données
- Accédez à vos données sur plusieurs clouds et sur site dans votre architecture de données existante.
- Suivi et rapports de bout en bout
- Suivez l'état des pipelines de données et obtenez une vue d'ensemble des flux de données, des sources et des dépendances.
Cas d'utilisation de l'intégration des données
Suivez les cas d'utilisation de l'intégration de données pour apprendre comment tirer parti des différents styles d'intégration de données pour faire face à l'afflux de sources de données disparates.
Le cas d'utilisation de l'intégration watsonx.data offre les principales fonctionnalités suivantes pour la gestion de vos données :
- Accès aux données
- Accédez à vos données sur plusieurs clouds et sur site dans votre architecture de données existante.
- L'innovation collaborative
- Collaborer avec d'autres personnes pour découvrir des informations. Préparer et analyser des données à l'aide d'un ensemble d'outils intégrés pour tous les niveaux d'expérience.
Watsonx.data l'intégration fournit la plateforme et les outils pour intégrer et observer dynamiquement les données dans un paysage distribué afin de créer un réseau performant d'informations instantanément disponibles à des fins d'analyse, de veille stratégique et d'IA.