Utilisation de la mémoire de l'agent dans les conversations

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Utilisez la mémoire de l'agent pour créer des interactions plus efficaces et personnalisées avec les agents IA, en leur permettant de mémoriser et d'utiliser les informations vous concernant d'une session de chat à l'autre.

Lorsque la mémoire de l'agent est activée, l'agent IA apprend automatiquement de vos conversations et utilise les informations enregistrées pour fournir des réponses plus pertinentes et mieux adaptées au contexte.

Comment l'agent tire des enseignements des conversations

L'agent extrait les informations pertinentes de vos conversations et les enregistre en mémoire. Ce processus se déroule automatiquement pendant que vous échangez avec l'agent.

Ce dont l'agent se souvient

Au cours des conversations, l'agent identifie et enregistre :

  • Vos préférences concernant les produits, les services ou les activités
  • Les informations personnelles que vous communiquez (telles que votre nom, votre fonction ou votre lieu de résidence)
  • Contexte professionnel (comme les responsabilités ou les tâches courantes)
  • Préférences en matière de communication (telles que le ton souhaité ou le niveau de détail)
  • Les projets et les intentions dont vous parlez (comme les événements à venir ou vos objectifs)

Comment les informations sont extraites

L'agent analyse vos messages afin d'identifier les informations et les préférences qu'il convient de retenir. Par exemple :

Votre message :

I'm based in Bangalore and work as a Customer Success Manager. I frequently book flights to visit customers.

Ce dont l'agent se souvient :

  • Lieu d'affectation : Bangalore
  • Fonction : Responsable de la réussite client
  • Tâche courante : réserver des vols pour les visites chez les clients

L'agent ne conserve pas l'intégralité de la conversation, mais uniquement les informations pertinentes.

Donner des instructions à l'agent concernant la mémoire

Vous pouvez indiquer explicitement à l'agent ce qu'il doit retenir ou oublier en utilisant des instructions en langage naturel.

Demander à l'agent de se souvenir de certaines informations

Suivez des instructions claires pour mémoriser des informations :

Remember that I prefer morning flights
Keep in mind that I work in the Pacific time zone

L'agent répond généralement par une confirmation du type « D'accord! » « Je garderai à l'esprit que vous préférez les vols du matin pour toute suggestion concernant vos voyages. »

Demander à l'agent d'oublier certaines informations

Utilisez des instructions claires pour effacer des informations de la mémoire :

Forget my previous role as Customer Success Manager
Remove my flight preference from memory

L'agent répond généralement par une confirmation du type « Vos données ont été supprimées du dossier. »

Demander à l'agent de mettre à jour les informations

Mettre à jour la mémoire existante en fournissant de nouvelles informations :

Update my base location to Kochi
Change my role to Solution Architect

L'agent met à jour les éléments de mémoire concernés et valide la modification.

Utilisation de la mémoire entre les fils de discussion

La mémoire de l'agent est conservée dans tous vos fils de discussion et toutes vos sessions. Les informations enregistrées dans une conversation sont disponibles dans toutes les conversations futures avec n'importe quel agent dont la fonction de mémorisation est activée.

Exemple de scénario

Fil de discussion n° 1 - Première conversation :

You: I'm based in Bangalore and prefer direct flights.
Agent: Noted, I'll remember your location and flight preference.

Fil de discussion n° 2 - Suite de la conversation :

You: Book a flight to Mumbai for next week.
Agent: I'll look for direct flights from Bangalore to Mumbai for next week, based on your preferences.

L'agent utilise les informations du premier fil de discussion sans que vous ayez à les répéter.

Utilisation de la mémoire entre les sessions

La mémoire de l'agent est conservée d'une session de connexion à l'autre. Lorsque vous revenez sur watsonx Orchestrate après vous être déconnecté, l'agent conserve les informations des sessions précédentes.

Cette continuité vous permet de :

  • Reprendre une conversation sans avoir à replacer le contexte
  • Conserver des préférences cohérentes au fil du temps
  • Reprenez naturellement le fil de vos interactions précédentes

Comment la mémoire améliore les interactions

Moins de répétitions

Sans mémoire :

You: Book a flight to Delhi.
Agent: What's your departure city?
You: Bangalore.
Agent: Do you have any airline preferences?
You: I prefer direct flights.

Avec mémoire :

You: Book a flight to Delhi.
Agent: I'll search for direct flights from Bangalore to Delhi.

Réponses contextuelles

L'agent fournit des réponses adaptées à votre situation particulière :

You: What's the weather like?
Agent: The current weather in Bangalore (your base location) is 28°C and partly cloudy.

Assistance proactive

L'agent anticipe vos besoins en se basant sur vos préférences enregistrées :

You: I need to travel to Chennai next month.
Agent: Based on your preference for direct flights and morning departures, I found several options from Bangalore to Chennai.

Vérifier ce dont l'agent se souvient

Vous pouvez à tout moment vérifier les informations que l'agent a enregistrées à votre sujet :

What do you remember about me?
What's my base location in your memory?
Show me what you know about my work preferences.

L'agent fournit un résumé des informations pertinentes enregistrées. Pour obtenir une vue d'ensemble de toute la mémoire utilisée, ouvrez la fenêtre contextuelle « Mémoire de l'agent » dans le panneau de gauche.

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