Personnalisation des paramètres de connaissances
Vous pouvez configurer la manière dont le contenu récupéré influence les réponses. Ces paramètres vous aident à gérer :
Dans quelle mesure les réponses suivent-elles strictement le contenu récupéré?
Le niveau de détail des réponses fournies
Ce que les utilisateurs voient lorsqu'aucune réponse n'est trouvée
Combien de résultats et de citations apparaissent
Vous pouvez choisir entre les modes classique et dynamique en fonction du degré de rigueur avec lequel l'agent doit suivre le contenu récupéré.
Choisir un mode de connaissance
Classic mode
L'agent récupère le contenu à partir des sources connectées et génère une réponse basée uniquement sur ces données.
Utilisez le mode classique lorsque les réponses doivent reposer strictement sur le contenu récupéré. Le mode classique fonctionne bien pour :
Foire aux questions
Recherches de politiques
Réponses basées sur la documentation
Réponses prévisibles
Mode dynamique
L'agent récupère le contenu et l'utilise de manière plus flexible, soit pour générer une réponse, soit comme contexte pour accomplir des tâches. Ce mode est mieux adapté aux interactions complexes ou aux tâches en plusieurs étapes.
Utilisez le mode dynamique lorsque les réponses nécessitent une interprétation ou un comportement en plusieurs étapes. Le mode dynamique fonctionne bien pour :
Traitement des incidents
Aide à la décision
Automatisation des tâches
Scénarios nécessitant un raisonnement ou une synthèse
Configurer les paramètres de connaissances en mode classique
En mode classique, l'agent utilise directement le contenu récupéré pour générer des réponses.
Pour configurer les paramètres :
Accédez à la page de configuration de l'agent.
Cliquez sur Connaissances > Modifier les paramètres de connaissances.
Sélectionnez Classique.
Personnalisez les options suivantes pour affiner le comportement de votre agent :
Cliquez sur Enregistrer pour appliquer vos modifications.
Configurer les paramètres de connaissance en mode dynamique
En mode dynamique, l'agent peut utiliser le contenu récupéré soit pour générer une réponse, soit pour créer un contexte permettant d'accomplir des tâches. Le mode dynamique est le mode par défaut pour les connaissances.
Pour configurer les paramètres :
Accédez à la page de configuration de l'agent.
Accédez à Connaissances et cliquez sur Modifier les paramètres de connaissances.
Sélectionnez Dynamique.
Personnalisez les options suivantes pour affiner le comportement de votre agent :
Cliquez sur Enregistrer pour appliquer vos modifications.
Seuils de confiance pour la récupération et les réponses
Les seuils de confiance déterminent quand l'agent utilise le contenu de la base de connaissances dans ses réponses. Vous pouvez définir deux types :
Seuil de confiance de récupération
Spécifie le niveau de confiance que le système doit avoir dans la pertinence des données récupérées. Le système n'inclut les données dans une réponse que si ce niveau de confiance est atteint.
Seuil de confiance de réponse
Spécifie le niveau de confiance que le système doit avoir dans l'exactitude et l'utilité de la réponse générée. Le système renvoie la réponse uniquement si ce niveau de confiance est atteint.
Chaque seuil peut être réglé sur l'un des niveaux suivants :
Le plus bas : l'agent utilise fréquemment la base de connaissances, même lorsque son niveau de confiance est faible. Ce paramètre peut accélérer les réponses, mais augmente le risque d'obtenir des réponses non pertinentes ou incorrectes.
Faible : l'agent utilise souvent les résultats de recherche, mais avec plus de prudence. Ce paramètre permet d'équilibrer la réactivité et la précision.
Élevé : l'agent utilise les résultats de recherche de manière sélective et exige un niveau de confiance plus élevé pour les inclure. Ce paramètre réduit le risque d'informations incorrectes.
Le plus élevé : l'agent utilise rarement les résultats de recherche, sauf si le niveau de confiance est particulièrement élevé. Ce paramètre privilégie la précision et minimise l'utilisation d'informations incertaines.
Réglage de la longueur de la réponse générée
Vous pouvez contrôler le niveau de détail des réponses de votre agent en sélectionnant la longueur de réponse souhaitée :
Concis : réponses courtes et directes, idéales pour les questions simples.
Modéré (par défaut) : réponses équilibrées avec suffisamment de détails pour un usage général.
Verbose : réponses approfondies adaptées aux requêtes complexes ou exploratoires.
Différents cas d'utilisation nécessitent différents niveaux de détail. Par exemple, un chatbot destiné à l'assistance informatique peut nécessiter des réponses détaillées, tandis qu'un agent en contact avec la clientèle peut tirer profit de réponses concises. Ce paramètre permet d'adapter le ton et la profondeur de l'agent à son public.
Définir un message lorsqu'aucune réponse n'est trouvée
Lorsque votre agent n'est pas en mesure de trouver une réponse appropriée en raison d'un contenu manquant ou d'un faible niveau de confiance, vous pouvez définir un message de secours pour guider l'utilisateur.
Exemple :
Je n'ai pas trouvé de réponse à votre question. Pourriez-vous reformuler cela?
Les messages de secours empêchent l'agent de rester silencieux ou de produire des résultats confus et encouragent les utilisateurs à réessayer, ce qui améliore la confiance et la convivialité.
Définir le nombre maximal de résultats de recherche
Vous pouvez configurer le nombre de résultats récupérés pour chaque requête.
Des valeurs plus faibles améliorent la concentration et les performances. Des valeurs plus élevées fournissent un contexte plus large.
Configurer l'affichage des citations
Lorsque votre agent utilise des documents téléchargés comme sources d'informations, il peut afficher des citations dans le chat afin d'aider les utilisateurs à vérifier les informations. Ces citations renvoient aux sources utilisées pour générer la réponse.
Vous pouvez sélectionner un nombre pour déterminer combien de citations ou de références l'agent peut fournir dans sa réponse.
Ce paramètre n'affecte que le nombre de citations affichées dans la discussion, et non celui utilisé pour générer la réponse.
Etape suivante
Testez l'agent pour vérifier que les paramètres de connaissances mis à jour produisent les réponses attendues. Voir « Évaluation d'un agent en formation ».
Améliorez la manière dont l'agent interprète le contenu téléchargé en affinant les descriptions des connaissances. Voir Création de descriptions de connaissances.
Surveillez les réponses des agents et ajustez les paramètres si nécessaire afin d'équilibrer la précision, la qualité des réponses et l'expérience utilisateur.