Version de l'algorithme et entraînement
Le paramètre Version de l'algorithme permet de choisir l'algorithme de construction de l'assistant d'IA utilisé pour la formation. Votre assistant est formé lorsque vous mettez à jour le contenu ou les paramètres, ou par recyclage automatique.
Trois options sont possibles :
- Bêta: Utilisez la version bêta pour prévisualiser et tester les nouveautés. La capacité de la version bêta est susceptible de devenir une version prise en charge ultérieurement. Il n'est pas recommandé d'utiliser la version bêta dans le cadre d'un déploiement de production.
- Dernière version: La version actuelle recommandée pour votre assistant de production en direct.
- Précédent: La dernière version prise en charge avant la dernière version. L'assistance pour cette version prend fin lorsque la version suivante est publiée.
Choisir une version d'algorithme pour les actions :
Sur la page Actions, cliquez sur Paramètres globaux "
.Cliquez sur l'onglet Version de l'algorithme.
Choisissez une version, puis cliquez sur Enregistrer.
Des choix de versions d'algorithmes sont actuellement disponibles pour l'allemand, l'anglais, l'arabe, le chinois (simplifié), le chinois (traditionnel), le coréen, l'espagnol, le français, le japonais, l'italien, le néerlandais, le portugais et le tchèque. Le modèle linguistique universel utilise un algorithme par défaut.
Recyclage automatique
AI assistant builder est basé sur la technologie IBM watsonx Assistant, et de nombreuses fonctionnalités disponibles dans IBM watsonx Assistant sont également prises en charge dans AI assistant builder.
IBM watsonx Assistant a été lancé en tant que service en juillet 2016. Depuis lors, les utilisateurs ont créé et mis à jour des compétences pour répondre à leurs besoins en matière d'assistants virtuels. En coulisses, l'assistant d'IA builder crée des modèles d'apprentissage machine (ML) pour effectuer diverses tâches au nom de l'utilisateur.
Les principaux modèles de ML traitent de la reconnaissance des actions, de la classification des intentions et de la détection des entités. Par exemple, le modèle peut détecter l'intention d'un client lorsqu'il dit " I want to open a checking account et le type de compte dont il parle.
Ces modèles ML reposent sur une infrastructure sophistiquée. De nombreux composants complexes sont chargés d'analyser ce que dit l'utilisateur, de décomposer ses données et de les traiter afin que le modèle ML puisse prédire plus facilement ce que demande l'utilisateur.
Depuis le lancement de l'assistant AI builder, l'équipe en charge du produit a continuellement mis à jour les algorithmes qui génèrent ces modèles ML sophistiqués. Les anciens modèles ont continué à fonctionner dans le cadre d'algorithmes plus récents. Historiquement, le comportement de ces modèles de ML existants ne changeait pas à moins que la compétence ne soit mise à jour, auquel cas la compétence était réentraînée et un nouveau modèle était généré pour remplacer l'ancien. Cela signifie que de nombreux modèles plus anciens n'ont jamais bénéficié d'améliorations dans nos algorithmes ML.
Le constructeur d'assistants d'IA utilise le recyclage continu. Le service de construction d'assistants d'IA surveille en permanence tous les modèles ML et réapprend automatiquement les modèles qui n'ont pas été réapprendus au cours des six derniers mois. Votre assistant se réapprend en utilisant la version de l'algorithme sélectionnée. Si la version que vous avez sélectionnée n'est plus prise en charge, l'assistant d'IA se réoriente en utilisant la version étiquetée comme précédente. Cela signifie que votre assistant dispose automatiquement des technologies prises en charge qui sont appliquées. Les assistants qui ont été modifiés au cours des six derniers mois ne sont pas concernés.
En général, cette reconversion se fait sans heurt du point de vue du client. Les mêmes entrées entraînent la détection des mêmes actions, intentions et entités. Parfois, le recyclage peut entraîner des changements au niveau de la précision.