Intégration obsolète d' Git

Dans un projet utilisant l'intégration obsolète d' Git (intégration de Git avec verrouillage), vous pouvez travailler à la fois avec des ressources de code, telles que des notebooks ou des scripts Python et R, des ressources spécifiques à des outils, comme les flux Data Refinery et les modèles Decision Optimization, ainsi que des ressources de données, telles que les fichiers CSV.

Ces ressources sont stockées dans un référentiel Git, mais dans différents sous-répertoires de ce référentiel. Les ressources de code de Jupyterlab sont stockées dans assets/jupyterlab, celles d' RStudio dans assets/rstudio et les ressources de données dans assets/data_asset. Tous les autres répertoires du référentiel servent à stocker les ressources propres à chaque outil ainsi que d'autres métadonnées relatives au projet.

Les ressources du référentiel « Git » peuvent être ajoutées en tant que ressources du projet. Tous ces actifs sont répertoriés sur la page Actifs du projet, y compris les actifs de code, mais les actifs de code eux-mêmes sont en lecture seule et ne peuvent être modifiés que dans l'IDE approprié.

Vous devez activer l'intégration d' Git s au moment de la création d'un projet :

• Pour travailler avec des notebooks ou des scripts d' Python s dans l'IDE d' JupyterLab

• Pour travailler avec des scripts R et des applications Shiny dans l' RStudio

• Pour activer la synchronisation à la demande entre les ressources du projet et un référentiel Git. Cela permet :

  • Récupération des modifications apportées au script Notebook et à Python, publiées depuis JupyterLab
  • Extraction des applications R Shiny et des scripts R qui sont poussés depuis RStudio
  • Exporter les éléments du projet afin de pouvoir créer un nouveau projet à partir d' Git

• Pour créer un projet à partir de ressources exportées vers un référentiel Git

Si vous avez créé un projet avec une intégration Git obsolète, vous pouvez créer un projet préchargé avec des fichiers provenant d'un Git référentiel. Les ressources du référentiel doivent être des ressources qui ont été exportées (synchronisées) vers le Git référentiel à partir d'un projet dans IBM Cloud Pak for Data.

Vous disposez des options suivantes pour utiliser votre Git référentiel avec votre projet :

• Continuer à utiliser le Git référentiel après la création du projet pour la synchronisation du projet
• Utilisez le référentiel uniquement pour importer des ressources.

Important :

• Chaque projet doit disposer de son propre dépôt sur Git. Deux projets ne peuvent pas utiliser le même référentiel d' Git. Cela s'avère particulièrement pertinent lorsque l'on travaille sur des projets avec JupyterLab et RStudio. Vous ne pouvez pas créer un projet pour travailler avec JupyterLab et associer votre nouveau projet au Git référentiel que vous avez utilisé dans un autre projet avec JupyterLab.
• Git L'intégration dans un projet n'est accessible qu'aux utilisateurs Enterprise disposant d'un certificat valide pour la plateforme sur laquelle ils créent le référentiel Git à associer au projet.