propriétés ensemblenode

Icône de noeud Ensemble Le nœud Ensemble combine deux ou plusieurs pépites de modèle pour obtenir des prédictions plus précises que celles que l'on peut obtenir à partir d'un seul modèle.

Exemple

# Create and configure an Ensemble node 
node = stream.create("ensemble", "My node")
node.setPropertyValue("ensemble_target_field", "response")
node.setPropertyValue("filter_individual_model_output", False)
node.setPropertyValue("flag_ensemble_method", "ConfidenceWeightedVoting")
node.setPropertyValue("flag_voting_tie_selection", "HighestConfidence")

Tableau 1. propriétés de ensemblenode
`ensemblenode` properties	Type de données	Description de la propriété
`ensemble_target_field`	zone	Spécifie le champ cible pour tous les modèles utilisés dans l'ensemble.
`filter_individual_model_output`	option	Indique si les résultats de notation des modèles individuels doivent être supprimés.
`flag_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `RawPropensityWeightedVoting` `AdjustedPropensityWeightedVoting` `HighestConfidence` `AverageRawPropensity` `AverageAdjustedPropensity`	Spécifie la méthode utilisée pour déterminer le score de l'ensemble. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ drapeau.
`set_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `HighestConfidence`	Spécifie la méthode utilisée pour déterminer le score de l'ensemble. Ce paramètre ne s'applique que si la cible sélectionnée est un champ nominal.
`flag_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence` `RawPropensity` `AdjustedPropensity`	Si une méthode de vote est sélectionnée, précise comment les égalités sont résolues. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ drapeau.
`set_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence`	Si une méthode de vote est sélectionnée, précise comment les égalités sont résolues. Ce paramètre ne s'applique que si la cible sélectionnée est un champ nominal.
`calculate_standard_error`	option	Si le champ cible est continu, un calcul d'erreur standard est effectué par défaut pour calculer la différence entre les valeurs mesurées ou estimées et les valeurs réelles, et pour montrer à quel point ces estimations se rapprochent.