appliquer les propriétés glmmnode

Vous pouvez utiliser les nœuds de modélisation GLMM pour générer un modèle GLMM. Le nom de script de ce modèle est applyglmmnode. Pour plus d'informations à propos de la génération de script pour le noeud modélisation lui-même, voir glmmnode properties.

Tableau 1. propriétés de applyglmmnode
`applyglmmnode` Propriétés	Valeurs	Description de la propriété
`confidence`	`onProbability` `onIncrease`	Base de calcul de la valeur de confiance du scoring : probabilité prédite la plus élevée, ou différence entre la probabilité prédite la plus élevée et la deuxième probabilité prédite la plus élevée.
`score_category_probabilities`	option	Si elle est définie sur « `True` », elle produit les probabilités prédites pour les cibles catégoriques. Un champ est créé pour chaque catégorie. La valeur par défaut est `False`.
`max_categories`	entier	Nombre maximum de catégories pour lesquelles prédire des probabilités. Utilisé uniquement si `score_category_probabilities` est `True`.
`score_propensity`	option	Si défini sur « `True` », produit des scores de propension bruts (probabilité de résultat «vrai») pour les modèles avec des cibles de drapeau. Si des partitions sont en vigueur, produit également des scores de propension ajustés basés sur la partition de test. La valeur par défaut est `False`.
`enable_sql_generation`	`false` `true` `native`	Utilisé pour définir les options de génération SQL pendant l'exécution du flux. Les options sont de repousser vers la base de données ou de marquer dans l' SPSS Modeler.