appliquerautoclassificateurndes propriétés

Vous pouvez utiliser les nœuds de modélisation de l'Auto Classifier pour générer un nugget de modèle de l'Auto Classifier. Le nom de script de ce modèle est applyautoclassifiernode. Pour plus d'informations à propos de la génération de script pour le noeud modélisation lui-même, voir autoclassifiernode properties.

Tableau 1. propriétés de applyautoclassifiernode
`applyautoclassifiernode` Propriétés	Valeurs	Description de la propriété
`flag_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `RawPropensityWeightedVoting` `HighestConfidence` `AverageRawPropensity`	Spécifie la méthode utilisée pour déterminer le score de l'ensemble. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ de drapeau.
`flag_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence` `RawPropensity`	Si une méthode de vote est sélectionnée, précise comment les égalités sont résolues. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ de drapeau.
`set_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `HighestConfidence`	Spécifie la méthode utilisée pour déterminer le score de l'ensemble. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ défini.
`set_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence`	Si une méthode de vote est sélectionnée, précise comment les égalités sont résolues. Ce paramètre s'applique uniquement si la cible sélectionnée est un champ nominal.