Noeuds prenant en charge le SQL pushback

Les tableaux suivants présentent les nœuds qui représentent les opérations d'exploration de données prenant en charge le pushback SQL. Si un noeud n'apparaît pas dans ces tableaux, c'est qu'il ne se prête pas au SQL pushback.

Tableau 1. Noeuds d'opérations sur les lignes
Noeuds acceptant la génération de SQL	Remarques
Agréger	La prise en charge de la génération SQL pour l'agrégation dépend du type de stockage des données.
Ajouter	Prend en charge la génération si les entrées ne sont pas triées. L'optimisation SQL n'est possible que lorsque les entrées possèdent le même nombre de colonnes.
Distinguer	Un noeud Distinguer avec le mode par défaut Créer un enregistrement composite pour chaque groupe sélectionné ne prend pas en charge l'optimisation SQL.
Fusionner	Aucun code SQL n'est généré pour la fusion par ordre. La fusion par clé avec les jointures externe complète ou partielle est seulement prise en charge si la base de données/le pilote la prend en charge. Les champs de saisie qui ne correspondent pas peuvent être renommés à l'aide d'un nœud de filtre ou des paramètres de filtre d'un nœud d'importation. Prend en charge la génération SQL pour la fusion conditionnelle. Pour tous les types de fusion, `SQL_SP_EXISTS` n'est pas pris en charge si les entrées proviennent de bases de données différentes.
Agréger RFM	Prend en charge la génération sauf en cas d'enregistrement de la date de la deuxième et troisième transactions les plus récentes, ou en cas de prise en compte des transactions récentes. Toutefois, cette prise en compte fonctionne si la fonction `datetime_date(YEAR,MONTH,DAY)` est poussée vers la base de données.
Exemple	L'échantillonnage simple prend en charge la génération SQL à des degrés variables en fonction de la base de données.
Sélectionner	Prend en charge la génération uniquement si la génération SQL pour l'expression de sélection elle-même est prise en charge. Si des champs ont des valeurs nulles, la génération SQL ne donne pas les mêmes résultats pour la suppression que ceux donnés dans SPSS Modelernatif.
Trier	Dans l' SPSS Modeler e, bien que le nœud Sort puisse utiliser le pushback SQL, il n'inclut aucune `ORDER BY` clause dans la requête SQL générée. Cette restriction garantit la compatibilité entre les différents systèmes de bases de données. Dans la norme SQL, une table est représentée comme un ensemble non ordonné de lignes. Les lignes n'ont pas d'ordre particulier, sauf indication contraire. De ce fait, certains optimiseurs de bases de données ignorent `ORDER BY` les clauses dans les sous-requêtes, et de nombreuses bases de données n'autorisent tout simplement `ORDER BY` pas l'utilisation de dans les sous-requêtes.

Tableau 2. Prise en charge de la génération SQL dans le noeud Echantillonner pour l'échantillonnage simple
Mode	Exemple	Taille maximale	Point de départ	Db2 for z/OS	Db2 for OS/400	Db2 for Win/UNIX	Oracle	SQL Server	Teradata
Inclure	Premier	non disponible		Y	Y	Y	Y	Y	Y
	Tous les	désactivé		Y	Y	Y	Y		Y
		maximal		Y	Y	Y	Y		Y
	% aléatoire	désactivé	désactivé	Y		Y	Y		Y
			activé	Y		Y	Y
		maximal	désactivé	Y		Y	Y		Y
			activé	Y		Y	Y
Annuler	Premier	désactivé					Y
		maximal					Y
	Tous les	désactivé		Y	Y	Y	Y		Y
		maximal		Y	Y	Y	Y		Y
	% aléatoire	désactivé	désactivé	Y		Y	Y		Y
			activé	Y		Y	Y
		maximal	désactivé	Y		Y	Y		Y
			activé	Y		Y	Y

Tableau 3. Prise en charge de la génération SQL dans le noeud Agréger
Stockage	Somme	Moyenne	Mini	Maxi	Ecart type	Médiane	Nombre	Ecart	Percentile
Entier	Y	Y	Y	Y	Y	O*	Y	Y	O*
Réal	Y	Y	Y	Y	Y	O*	Y	Y	O*
Date :			Y	Y		O*	Y		O*
Durée			Y	Y		O*	Y		O*
Horodatage			Y	Y		O*	Y		O*
Chaîne			Y	Y		O*	Y		O*

* La médiane et le percentile sont pris en charge sur Oracle.

Tableau 4. Noeuds d'opérations sur les champs
Noeuds acceptant la génération de SQL	Remarques
Anonymiser	Prend en charge la génération SQL pour les cibles continues, et une génération SQL partielle pour les cibles nominales et indicateurs.
Préparation automatique des données
Regroupement par casiers	La génération SQL est prise en charge si la méthode de regroupement des tuiles (nombre égal) est utilisée et si l'option Lire à partir de l'onglet Valeurs de regroupement si disponible est sélectionnée. En raison des différences dans le mode de calcul des limites de casiers (du fait de la nature de la répartition des données dans les champs de casier), vous pouvez constater des écarts dans la sortie du regroupement par casiers lorsque vous comparez l'exécution de flux normale avec les résultats du SQL pushback. Pour éviter ceci, utilisez la méthode de création de quantiles Nombre d'enregistrements et les quantiles Ajouter au suivant ou Conserver dans l'élément actuel pour obtenir la correspondance la plus proche entre les deux méthodes d'exécution de flux.
Calculer	La génération SQL n'est prise en charge que si le code SQL généré à partir de l'expression dérivée est valide. Cependant, SPSS Modeler ne peut pas générer SQL si vous choisissez State ou Count pour l'option Derive as. STATE ne peut pas être traduit en SQL car il dépend d'un suivi d'état persistant, que SQL ne gère pas de manière inhérente. COUNT nécessite le maintien d'un total courant, ce que le langage SQL standard ne permet pas non plus.
Ensemble	Prend en charge la génération SQL pour les cibles continues. Pour les autres champs cible, prend uniquement en charge la génération si la méthode d'ensemble La plus grande confiance gagne est utilisée.
Remplacer	La génération SQL est prise en charge si le code SQL généré à partir de l'expression dérivée est valide.
Filtrer
Partition	Prend en charge la génération SQL pour affecter des enregistrements aux partitions.
Recoder
Restructurer
Analyse RFM	La génération SQL est prise en charge si l'option Lire à partir de l'onglet Valeurs de l'emplacement si disponible est sélectionnée, mais les nœuds en aval ne la prendront pas en charge.
Binariser
Type	La génération SQL n'est prise en charge que si le nœud Type est instancié et qu'aucune vérification de type `ABORT` ou `WARN` n'est spécifiée.

Tableau 5. Noeuds de graphiques
Noeuds acceptant la génération de SQL	Remarques
Distribution
Évaluation
Toile d'araignée mondiale

Pour certains modèles, il est possible de générer du SQL pour le nugget de modèle, ce qui revient à pousser l'étape de scoring du modèle vers la base de données. L'utilisation principale de cette capacité n'est pas d'améliorer les performances, mais de faire en sorte que les flux contenant ces nuggets aient l'intégralité de leur code SQL poussé vers la base de données. Pour plus d'informations, consultez la section « Génération de requêtes SQL à partir de nuggets de modèle ».

Tableau 6. Nuggets de modèle
Nuggets de modèle prenant en charge la génération SQL	Remarques
Classificateur automatique	Si un adaptateur de scoring de type Fonction définie par l'utilisateur (UDF) est activé, ces nuggets prennent en charge le SQL pushback. En outre, si la Génération SQL pour les cibles continues ou la méthode d'ensemble La confiance la plus élevée l'emporte est utilisée, ces nuggets acceptent davantage d'opérations de pushback en aval.
Numérisation automatique	Si un adaptateur de scoring de type Fonction définie par l'utilisateur (UDF) est activé, ces nuggets prennent en charge le SQL pushback. En outre, si la Génération SQL pour les cibles continues ou la méthode d'ensemble La confiance la plus élevée l'emporte est utilisée, ces nuggets acceptent davantage d'opérations de pushback en aval.
CHAID
C5.0
Arbre C&RT	Prend en charge la génération SQL pour l'option d'arbre unique, mais pas pour les options de boosting, de bagging ou de jeux de données volumineux.
Liste de décision
Jeu de règles généré
Linéaire	Une pépite de modèle linéaire ne génère du SQL que si vous sélectionnez l'option Score by converting to native SQL. Vous pouvez utiliser la génération SQL pour l'option de modèle standard, mais pas pour les options boosting, bagging ou large dataset.
Logistique	Prend en charge la génération SQL pour la procédure multinomiale, mais pas la procédure binomiale. Pour la procédure multinomiale, la génération n'est pas prise en charge lorsque les confiances sont sélectionnées, sauf si le type de cible est Indicateur.
Réseau de neurones	Une pépite de modèle de réseau neuronal ne génère du SQL que si vous sélectionnez l'option Score by converting to native SQL. Vous pouvez utiliser la génération SQL pour l'option de modèle standard (perceptron multicouche uniquement), mais pas pour les options boosting, bagging ou large dataset.
ACP/Facteur
QUEST

Tableau 7. Noeuds de sorties
Noeuds acceptant la génération de SQL	Remarques
Analyse	La prise en charge de la génération dépend des options sélectionnées.
Matrice
Rapport
Valeurs globales
Statistiques	Prend en charge la génération si l'option Corrélation n'est pas utilisée.
Tableau	Prend en charge la génération si la génération SQL est prise en charge pour l'expression de mise en évidence.
Transformer