Configuration des paramètres d'exécution d'un scénario dans une Decision Optimization expérimentation
Vous pouvez configurer les paramètres d'exécution pour tous les scénarios dans un Decision Optimization expérimentation. La configuration de paramètres peut être utile, par exemple, pour spécifier des limites pour l'environnement d'exécution, pour la mémoire du travail ou pour indiquer si vous souhaitez voir des solutions intermédiaires ou non.
Lorsque vous cliquez sur l'icône Configuration d'exécution
en regard du bouton Exécuter dans le Préparer les données, Créer un modèleou le Explorer la solution afficher, une fenêtre s'ouvre pour vous montrer les valeurs de paramètre actuellement définies.

Dans cette fenêtre, vous pouvez sélectionner et éditer différents paramètres de configuration d'exécution.
Vous pouvez cliquer sur Ajouter un paramètre , puis choisir l'un des paramètres suivants dans le menu déroulant Sélectionner des paramètres .
| Nom | Type | Descriptif |
|---|---|---|
Runtime limit |
Nombre | Vous pouvez utiliser ce paramètre pour définir une limite de temps en secondes. |
Log detail level |
Enumération
|
Vous pouvez utiliser ce paramètre pour définir le niveau de détail fourni par le journal du moteur. La valeur par défaut est INFO. |
Job memory |
Nombre | Vous pouvez utiliser ce paramètre pour définir une limite de mémoire de travail en Mo. |
Intermediate solution delivery |
Enumération
|
Vous pouvez utiliser ce paramètre pour obtenir un échantillon de solutions intermédiaires pendant l'exécution de la résolution. La valeur par défaut est NO, ce qui signifie qu'aucune solution intermédiaire n'est affichée. Pour voir les solutions intermédiaires, définissez ce paramètre sur une fréquence. Lorsque cette option est définie, vous pouvez voir les solutions intermédiaires en cliquant sur Nouvelles données disponibles dans l'affichage graphique qui s'affiche lors de l'exécution. Les valeurs suivantes, qui sont échantillonnées avec la fréquence que vous définissez, sont ensuite affichées.
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IntermediateSolutions dans le dossier Model_Builder de DO-samples dans le document Decision Optimization GitHub. Sélectionnez le sous-dossier du produit et de la version concernés. Pour la version sur site d' watsonx, utilisez les exemples disponibles dans le sous-dossier « v5.4.x » de l' Cloud Pak for Data.Si vous choisissez Paramètre personnalisé dans le menu déroulant Sélectionner des paramètres , vous pouvez ajouter les paramètres avancés suivants.
| Nom | Descriptif |
|---|---|
| Modeling Assistant uniquement Pour CPLEX Pour CPO |
Les noms Python pour les paramètres CPLEX et CPO peuvent être entrés avec les préfixes ma.cplex.parameters. ou ma.cpo.parameters.Exemple :
Pour plus d'informations, consultez :
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Une fois que vous avez défini les paramètres de configuration d'exécution, ces valeurs sont utilisées pour toutes les exécutions suivantes de ce scénario.
Vous pouvez supprimer des paramètres d'ensemble en plaçant le pointeur de la souris sur le paramètre et en cliquant sur l'icône Supprimer .
Les paramètres du moteur qui contrôlent la solution d'Decision Optimization peuvent être configurés dans la vue Construire le modèle. Pour plus d'informations, voir Configuration des paramètres du moteur dans la vue du modèle de construction.