Mesure d'évaluation du macro-rappel

La mesure de rappel de macro-mémoire calcule la moyenne des scores de rappel calculés séparément pour chaque classe.

Détails de la métrique

Le rappel de macro est une métrique multi-étiquettes/classes pour les évaluations de qualité de l'IA générative qui mesure la qualité des performances des actifs d'IA générative dans les tâches d'extraction d'entités pour les prédictions multi-étiquettes/multi-classes.

Portée

La mesure de rappel de macros évalue uniquement les ressources d'IA générative.

  • Types d'actifs IA : modèles de messages
  • Tâches d'IA générative : Extraction d'entités
  • Langues prises en charge : anglais

Scores et valeurs

Le score de rappel de la macro indique la moyenne des scores de rappel calculés pour chaque classe. Des scores plus élevés indiquent que les prédictions sont plus précises.

  • Plage de valeurs : 0.0-1.0
  • Meilleur score possible : 1.0

Paramètres

  • Seuils :
    • Limite inférieure : 0.8
    • Limite supérieure : 1