Générer des données synthétiques

Synthetic Data Generator est un outil puissant conçu pour générer des données qui imitent les données du monde réel. Les organisations peuvent utiliser des données synthétiques pour protéger les informations sensibles tout en permettant des tests, des développements et des analyses robustes. Synthetic Data Generator vous aide à répondre à vos besoins en matière de confidentialité des données et de conformité.

Vous disposez des options suivantes pour générer des données à l'aide de Synthetic Data Generator :

• Utilisez Synthetic Data Generator pour masquer et imiter vos données de production, puis générez des données tabulaires synthétiques basées sur les données de production
• Utilisez Synthetic Data Generator pour définir un schéma de données personnalisé, puis générez des données synthétiques basées sur vos besoins.
• Créer une Synthetic Data Generator tâche pour générer des données synthétiques non structurées basées sur des données échantillons
• Utilisez l'API de génération de données synthétiques watsonx.ai pour générer des données synthétiques non structurées basées sur un échantillon

Format de données pour les données structurées

Tabulaire : Tableaux dans des fichiers de données tels que.xls,.csv ou.json

En savoir plus sur les sources de données pour Synthetic Data Generator.

Format de données pour les données non structurées

Fichiers de données de semences tels que.yaml,.pdf et.md

En savoir plus sur les pipelines des constructeurs de données et les données de départ.

Taille des données pour les données structurées

L'environnement Synthetic Data Generator peut importer jusqu'à ~2.5GB de données.

Taille des données non structurées

Les données peuvent être de n'importe quelle taille

L'éditeur Synthetic Data Generator graphique de flux.