Création d'un élément de script avec CPDCTL dans l' Watson Machine Learning

Apprenez à créer un élément de script à l'aide de l'interface de ligne de commande CPDCTL.

1. Installez la bibliothèque CPDCTL.

   CPDCTL_VERSION = ""
   
   ! curl -L https://github.com/IBM/cpdctl/releases/download/{CPDCTL_VERSION}/cpdctl_linux_amd64.tar.gz --output cpdctl_linux_amd64.tar.gz
   

   Consultez la page des versions d' GitHub.

2. Décompressez l'archive téléchargée.

   ! tar xzf cpdctl_linux_amd64.tar.gz
   

3. Assurez-vous que cpdctl l'archive se trouve dans le répertoire de travail actuel et dans le PATH du système.

   %%capture
   %env PATH={CWD}:{PATH}
   

4. Vérifiez que l'interface CLI est accessible.

   ! cpdctl version
   

5. Facultatif : les étapes suivantes ne sont pas nécessaires si vous exécutez le script dans un environnement d'exécution d' Cloud Pak for Data.

   URL = "<<CPD URL>>"
   USERNAME = "<<CPD user name>>"
   APIKEY = "<<CPD user API key>>"
   
   ! cpdctl config context cpd-demo --url {URL} --username {USERNAME} --apikey {APIKEY}
   
   project_id = os.getenv('PROJECT_ID')
   

6. Ouvrez votre script.

   with open('<test_script>', 'w') as f:
       f.write("echo OK")
   

7. Créer un script.

   ! cpdctl asset script create --file <test_script> --project-id {project_id}
   

   Lorsque vous exécutez cette ligne de code, l'ID de l'élément s'affiche dans le résultat.

8. Énumérez les fichiers de script du projet.

   ! cpdctl asset search --type-name script --query 'test.sh' --project-id {project_id}
   

9. Facultatif : vous pouvez supprimer le script à l'aide du code suivant.

   SCRIPT_ASSET_ID = ""
   
   ! cpdctl asset delete --asset-id {SCRIPT_ASSET_ID} --project-id {project_id}