Risque de responsabilité juridique pour l'IA
Descriptif
Il est difficile de déterminer qui est responsable d'un modèle d'IA en l'absence d'une bonne documentation et de processus de gouvernance. L'utilisation de données synthétiques dans le cadre de l'élaboration de modèles ajoute encore à la complexité, car l'absence de cadres normalisés pour l'enregistrement des choix de conception des données synthétiques et des étapes de vérification rend la responsabilité plus difficile à établir.
Pourquoi la responsabilité juridique est-elle une préoccupation pour les modèles de fondations?
Si la propriété du développement du modèle est incertaine, il se peut que l'on ne sache pas très bien qui serait responsable des problèmes liés au modèle ou qui pourrait répondre à des questions à son sujet. Les utilisateurs de modèles dont la propriété n'est pas clairement établie peuvent rencontrer des difficultés pour se conformer à la réglementation.
Déterminer la responsabilité de la production générée
De grandes revues comme Science et Nature ont interdit à ChatGPT de figurer sur la liste des auteurs, car la paternité d'une œuvre exige de rendre des comptes et les outils d'IA ne peuvent assumer cette responsabilité.
Sujet parent : Atlas des risques liés à l'IA
Nous fournissons des exemples couverts par la presse pour expliquer de nombreux risques liés aux modèles de fondation. Nombre de ces événements couverts par la presse sont encore en cours ou ont été résolus, et le fait d'y faire référence peut aider le lecteur à comprendre les risques potentiels et à s'efforcer de les atténuer. La mise en évidence de ces exemples n'a qu'un but illustratif.