propriétés linéaires et nodales

Icône de noeud Linear-AS Les modèles de régression linéaire prédisent une cible continue basée sur des relations linéaires entre la cible et un ou plusieurs prédicteurs.

Tableau 1. propriétés de linearasnode
`linearasnode` Propriétés	Valeurs	Description de la propriété
`target`	zone	Spécifie un seul champ cible.
`inputs`	[field1 ... fieldN]	Champs du prédicteur utilisés par le modèle.
`weight_field`	zone	Champ d'analyse utilisé par le modèle.
`custom_fields`	option	La valeur par défaut est `TRUE`.
`intercept`	option	La valeur par défaut est `TRUE`.
`detect_2way_interaction`	option	S'il faut ou non envisager une interaction bidirectionnelle. La valeur par défaut est `TRUE`.
`cin`	numéro aujourd'hui	Intervalle de confiance utilisé pour calculer les estimations des coefficients du modèle. Indiquez une valeur supérieure à 0 et inférieure à 100. La valeur par défaut est `95`.
`factor_order`	`ascending` `descending`	L'ordre de tri pour les prédicteurs catégoriels. La valeur par défaut est `ascending`.
`var_select_method`	`ForwardStepwise` `BestSubsets` `none`	La méthode de sélection du modèle à utiliser. La valeur par défaut est `ForwardStepwise`.
`criteria_for_forward_stepwise`	`AICC` `Fstatistics` `AdjustedRSquare` `ASE`	Statistique utilisée pour déterminer si un effet doit être ajouté ou retiré du modèle. La valeur par défaut est `AdjustedRSquare`.
`pin`	numéro aujourd'hui	L'effet dont la valeur p la plus faible est inférieure à ce seuil d' `pin` s spécifié est ajouté au modèle. La valeur par défaut est `0.05`.
`pout`	numéro aujourd'hui	Tous les effets du modèle dont la valeur p est supérieure à ce seuil d' `pout` s spécifié sont supprimés. La valeur par défaut est `0.10`.
`use_custom_max_effects`	option	S'il faut utiliser le nombre maximum d'effets dans le modèle final. La valeur par défaut est `FALSE`.
`max_effects`	numéro aujourd'hui	Nombre maximum d'effets à utiliser dans le modèle final. La valeur par défaut est `1`.
`use_custom_max_steps`	option	S'il faut utiliser le nombre maximum d'étapes. La valeur par défaut est `FALSE`.
`max_steps`	numéro aujourd'hui	Nombre maximal d'étapes avant l'arrêt de l'algorithme par étapes. La valeur par défaut est `1`.
`criteria_for_best_subsets`	`AICC` `AdjustedRSquare` `ASE`	Le mode de critères à utiliser. La valeur par défaut est `AdjustedRSquare`.