Options de l'estimation de la régression
La méthode de régression estime les valeurs manquantes à l'aide de plusieurs régressions linéaires. La moyenne, la matrice de covariance et la matrice de corrélation des prévisions sont affichées.
Ajustement de l'estimation : La méthode de régression peut ajouter un composant aléatoire aux estimations de la régression. Vous pouvez sélectionner résidus, variables aléatoires normales, t de Student ou aucun ajustement.
- Résiduels. Les termes d'erreur sont choisis de manière aléatoire à partir des résidus observés de l'ensemble des observations à ajouter aux estimations de la régression.
- Variables aléatoires normales. Les termes d'erreur sont choisis de façon aléatoire à partir d'une distribution contenant une valeur minimum attendue de 0 et un écart type égal à la racine carrée du terme d'erreur quadratique moyenne de la régression.
- Variables aléatoires t de Student. Les termes d'erreur sont choisis de manière aléatoire à partir de la distribution t, et redimensionnés par l'erreur quadratique de la moyenne des carrés (RMSE).
Nombre maximum de prédicteurs : Fixe une limite maximale pour le nombre de prédicteurs (indépendantes) utilisés dans le processus d'estimation.
Enregistrer les données complétées : Ecrit un jeu de données dans la session en cours ou un fichier de données IBM® SPSS® Statistics externe, avec des valeurs manquantes remplacées par des valeurs estimées par la méthode de régression.
Spécifier les options de régression
Cette fonction nécessite l'option Valeurs manquantes.
- A partir des menus, sélectionnez :
- Dans la boîte de dialogue principale Analyse des valeurs manquantes, sélectionnez les variables pour lesquelles vous souhaitez estimer les valeurs manquantes à l'aide de la méthode de régression.
- Sélectionnez Régression dans le groupe Estimation.
- Pour spécifier les variables dépendantes (prévues) et de prédicteurs, cliquez sur Variables. Pour plus d'informations, voir la rubrique Variables prédictives et prédicteurs .
- Cliquez sur Régression.
- Sélectionnez les options de régression de votre choix.