Régression logistique multinomiale

La régression logistique multinomiale est utile dans le cas où vous souhaitez classer des objets en fonction des valeurs d'un groupe de variables de prédicteur. Ce type de régression est similaire à la régression logistique binaire, mais est plus général car la variable dépendante n'est pas limitée à deux catégories.

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Par exemple, vous pouvez effectuer une enquête dans laquelle les participants sont invités à sélectionner l'un des produits concurrents comme produits favoris. A l'aide de la régression logistique multinomiale, vous pouvez créer des profils de personnes les plus susceptibles de s'intéresser à votre produit et planifier votre stratégie publicitaire en conséquence.

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