RÉGRESSION LOGISTIQUE

LOGISTIC REGRESSION est disponible dans Tableaux personnalisés et statistiques avancées.

LOGISTIC REGRESSION régresse une variable dépendante dichotomique sur un ensemble de variables indépendantes. Les variables indépendantes catégorielles sont remplacées par des ensembles de variables de contraste, chaque ensemble entrant et sortant du modèle en une seule étape.

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES = dependent var 
        [WITH independent varlist [BY var [BY var] ... ]]
 
[/CATEGORICAL = var1, var2, ... ]
 
[/CONTRAST (categorical var) = [{INDICATOR [(refcat)]    }]]
                                {DEVIATION [(refcat)]    }
                                {SIMPLE [(refcat)]       }
                                {DIFFERENCE              }
                                {HELMERT                 }
                                {REPEATED                } 
                                {POLYNOMIAL[({1,2,3...})]} 
                                             {metric  }
                                {SPECIAL (matrix)        }

 [/METHOD = {ENTER**       }   [{ALL    }]]
            {BSTEP [{COND}]}    {varlist}
                    {LR  }
                    {WALD}
            {FSTEP [{COND}]} 
                    {LR  }
                    {WALD}
 
 [/SELECT = {ALL**                 }] 
            {varname relation value}
 
 [/{NOORIGIN**}]
   {ORIGIN    }
 
 [/ID = [variable]]
 
 [/PRINT = [DEFAULT**] [SUMMARY] [CORR] [ALL] [ITER [({1})]] [GOODFIT]] 
                                                      {n}
           [CI(level)]
 
 [/CRITERIA = [BCON ({0.001**})] [ITERATE({20**})] [LCON({0**   })] 
                     {value  }            {n   }         {value }
 
              [PIN({0.05**})] [POUT({0.10**})] [EPS({.00000001**})]]
                   {value }         {value }        {value      }

              [CUT[{O.5**  }]] 
                   [value  }

 [/CLASSPLOT] 
 
 [/MISSING = {EXCLUDE **}] 
             {INCLUDE   }
 
 [/CASEWISE = [tempvarlist]  [OUTLIER({2    })]] 
                                      {value}
     
 [/SAVE = tempvar[(newname)] tempvar[(newname)]...]
 

 [/OUTFILE = [{MODEL    }(filename)]]
              {PARAMETER}

 [/EXTERNAL]

**Par défaut si la sous-commande ou le mot-clé est omis.

Cette commande lit le jeu de données actif et entraîne l'exécution de toutes les commandes en attente. Pour plus d'informations, voir la rubrique Commande .

La syntaxe de la commande LOGISTIC REGRESSION peut être générée à partir de la boîte de dialogue Régression logistique .

Historique des versions

Edition 13.0

• Introduction de la sous-commande OUTFILE .

Edition 14.0

• Modification de la méthode de recodage des variables de chaîne.

Exemple

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES = PROMOTED WITH AGE, JOBTIME, JOBRATE.