Intervalle de temps des analyses (Modélisation de causalité temporelle)

L'intervalle de temps utilisé pour l'analyse peut être différent de celui utilisé pour les observations. Par exemple, si l'intervalle de temps des observations est exprimé en jours, vous pouvez choisir d'exprimer l'intervalle de temps des analyses en mois. Les données journalières sont ensuite agrégées en données mensuelles avant que le modèle ne soit généré. Vous pouvez également choisir de distribuer les données d'un intervalle de temps plus long en données d'un intervalle de temps plus court. Par exemple, si les observations sont de type trimestriel, vous pouvez distribuer les données trimestrielles en données mensuelles.

Les options disponibles afin de définir l'intervalle de temps pour l'analyse dépendent de la manière dont les observations sont définies et de l'intervalle de temps de ces observations. Plus spécifiquement, lorsque les observations sont définies par des périodes cycliques ou lorsqu'une spécification de date est définie pour le jeu de données actif, seule l'agrégation est prise en charge. Dans ce cas, l'intervalle de temps de l'analyse doit être supérieur ou égal à l'intervalle de temps des observations.

L'intervalle de temps utilisé pour l'analyse est spécifié à partir des paramètres Intervalle de temps sur l'onglet Spécifications de données. La méthode utilisée pour agréger ou distribuer les données est spécifiée dans les paramètres Agrégation et distribution sur l'onglet Spécifications de données.