Moyennes
Cette fonction nécessite l'option Statistiques de base.
La procédure Moyennes calcule les moyennes de sous-groupes et les statistiques univariées correspondantes pour des variables dépendantes au sein des catégories d'une ou de plusieurs variables indépendantes. Vous pouvez également obtenir une analyse de variance à un facteur, un coefficient êta et des tests de linéarité.
Exemple. Mesurez la quantité moyenne de lipides absorbée par trois différents types d'huile alimentaire et effectuez une analyse de variance à un facteur pour voir si les moyennes divergent.
Statistiques: Somme, nombre d'observations, moyenne, médiane, médiane groupée, erreur standard pour la moyenne, minimum, maximum, plage, valeur de la variable pour la première catégorie de la variable de regroupement, valeur de la variable pour la dernière catégorie de la variable de regroupement, écart type, variance, kurtosis, erreur standard de kurtosis, asymétrie, erreur standard d'asymétrie, pourcentage de la somme totale, pourcentage de N total, pourcentage de la somme dans, pourcentage de N dans, moyennes géométrique et harmonique. Les options comportent une analyse de variance, un coefficient êta, un coefficient êta-carré, ainsi que des tests de linéarité R et R 2.
Remarques sur les données des moyennes
Données. Les variables dépendantes sont quantitatives et les variables indépendantes sont catégorielles. Les valeurs des variables catégorielles peuvent être soit numériques, soit des chaînes.
Hypothèses: Certains des sous-groupes statistiques optionnels, tels que la moyenne et l'écart type sont basés sur la théorie normale et conviennent aux variables quantitatives ayant une distribution symétrique. Les statistiques robustes, telles que la médiane, conviennent aux variables continues qui confirment ou infirment l'hypothèse de normalité. L'analyse de variance résiste aux écarts par rapport à la normalité, à condition que les données de chaque cellule soient symétriques. L'analyse de variance part également du principe que les groupes sont issus de populations ayant la même variance. Pour vérifier cette hypothèse, utilisez le test d'homogénéité de la variance de Levene, disponible dans la procédure ANOVA à un facteur.
Pour obtenir des moyennes de sous-groupes
Cette fonction nécessite l'option Statistiques de base.
- A partir des menus, sélectionnez :Remarque : les champs surlignés en rouge sont obligatoires. Les boutons Coller et OK sont activés après avoir saisi des valeurs valides dans tous les champs obligatoires.
- Sélectionnez au moins une variable dépendante.
- Utilisez l'une des méthodes suivantes pour sélectionner des variables indépendantes catégorielles:
- Sélectionnez une ou plusieurs variables indépendantes. Des résultats distincts sont présentés pour chaque variable indépendante.
- Sélectionnez une ou plusieurs couches des variables indépendantes. Chaque couche divise une nouvelle fois l'échantillon. Si vous avez une variable indépendante dans la couche 1 et une dans la couche 2, les résultats sont présentés dans un tableau croisé, par opposition aux tableaux séparés pour chaque variable indépendante.
- Cliquez sur Options pour obtenir des statistiques facultatives, telles que la table d'analyse de variance, êta, êta-carré, R et R 2.
Cette procédure reproduit la syntaxe de commande MEANS .