Calcul des estimations de variance (méthode ANOVA)

Tableau 1. tableau ANOVA
Source Somme des carrés de Type III df Carré moyen
Modèle corrigé 2315553.242 70 33079.332
Intercepter 51402962.48 1 51402962.48
SHOPFOR 1109546.714 2 554773.357
ETATS-Unis 253850.608 3 84616.869
SHOPFOR* USECOUP 138871.544 6 23145.257
ID STOREID 448469.242 59 7601.174
Erreur 1073908.578 280 3835.388
Total 59475118.44 351  
Total corrigé 3389461.820 350  

La méthode ANOVA estime les composantes de la variance en assimilant les carrés moyens attendus des effets aléatoires à leurs carrés moyens observés. Ce tableau affiche les carrés moyens observés pour les effets fixes et aléatoires dans le modèle.

Figure 1 : Carrés moyens attendus
Carrés moyens attendus

Ce tableau affiche des informations sur les carrés moyens attendus. Dans cet exemple, les carrés moyens attendus de STOREID sont: EMS (STOREID) = 5.661 x Var (STOREID) + Var (Error). La moyenne des carrés de l'erreur attendue est: EMS (Erreur) = Var (Erreur). Le carré moyen observé pour STOREID est 7601.174. Le carré moyen observé pour l'erreur est 3835.388. Pour obtenir les estimations de variance affichées dans le tableau des estimations de variance, faites correspondre les carrés moyens observés aux carrés moyens attendus et résolvez la variance. Pour STOREID, 7601.174 = 5.661 x Var (STOREID) + Var (Erreur). Pour Erreur, 3835.388 = Var (Erreur). La résolution de la variance génère: Var (Erreur) = 3835.388. Var (STORE) = 665.237. Il s'agit des solutions affichées dans le tableau des estimations de variance.

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