Méta-analyse binaire

La procédure Méta-analyse binaire effectue une méta-analyse avec des résultats binaires sur des données brutes fournies dans le jeu de données actif pour l'estimation de la taille d'effet.

Reportez-vous à la vidéo d'introduction suivante pour un bref aperçu de la procédure de méta-analyse binaire :

Exemple
Plusieurs travaux de recherche ont été réalisés tout au long de l'histoire pour étudier un médicament à la mode mais discutable pour traiter le diabète de type II. Le médicament oral était censé réduire le taux de glucose dans le sang après les repas. Des données ont été recueillies sur différents sites de recherche de 1979 à 1986.
Une chercheuse principale souhaite établir des statistiques sur l'effet du médicament oral. Etant donné que les données ont été générées à partir d'études différentes, elle a proposé l'idée de synthétiser les résultats dans toutes les études afin de comprendre globalement l'effet et d'identifier les sources sous-jacentes de variation dans les résultats.
Statistiques
Intervalle de confiance, rapport des cotes de log, rapport des cotes de log de Peto, rapport des risques de log, différence de risque, effets aléatoires, effets fixes, variance inverse, Mantel-Haenszel, itérations, dichotomie, convergence, statistiques cumulées, taille d'effet cumulée, maximum de vraisemblance restreint (REML), maximum de vraisemblance (ML), Bayes empirique, Hedges, Hunter-Schmidt, DerSimonian-Laird, Sidik-Jonkman, Knapp-Hartung, test d'Egger, test de Harbord, test de Peters, constante dans la régression, paramètre de dispersion, homogénéité, hétérogénéité, statistiques mises en exposant, erreur standard, valeur p, pondération de l'étude.

Obtention d'une analyse binaire de méta-analyse

  1. A partir des menus, sélectionnez :

    Analyser > Meta Analysis > Résultats binaires > Données brutes ...

    Remarque : les champs surlignés en rouge sont obligatoires. Les boutons Coller et OK sont activés après avoir saisi des valeurs valides dans tous les champs obligatoires.
  2. Dans la section Groupe qui suit le traitement, sélectionnez une variable Succès pour représenter le nombre de "succès" pour le groupe qui suit le traitement. La variable sélectionnée doit être numérique (les variables de chaîne ne sont pas prises en charge).
  3. Sélectionnez une variable Echec pour représenter le nombre "d'échecs" pour le groupe qui suit le traitement. La variable sélectionnée doit être numérique (les variables de chaîne ne sont pas prises en charge).
  4. Dans la section Groupe de contrôle, sélectionnez une variable Succès pour représenter le nombre de "succès" pour le groupe de contrôle. La variable sélectionnée doit être numérique (les variables de chaîne ne sont pas prises en charge).
  5. Sélectionnez une variable Echec pour représenter le nombre "d'échecs" pour le groupe de contrôle. La variable sélectionnée doit être numérique (les variables de chaîne ne sont pas prises en charge).
  6. (Facultatif) Sélectionnez les variables ID étude et/ou Libellé de l'étude. La variable ID étude sélectionnée ne peut pas être identique à la variable Libellé de l'étude sélectionnée.
  7. (Facultatif) Sélectionnez un paramètre Taille d'effet. Les options disponibles sont Rapport des cotes de log, Rapport des cotes de log de Peto, Rapport des risques de log et Différence de risque.
  8. (Facultatif) Sélectionnez un paramètre Modèle. Lorsque les paramètres Tronquer et remplir sont activés, ce paramètre contrôle également le modèle utilisé par le regroupement dans l'analyse de troncature et de remplissage. Lorsque les paramètres Biais sont activés, ce paramètre contrôle également le modèle utilisé par le regroupement dans le test de régression.
    Effets aléatoires
    La valeur par défaut permet de générer le modèle à effets aléatoires.
    Effets fixes
    Génère le modèle à effets fixes. Variance-inverse estime la pondération de la variance inverse. Mantel-Haenszel estime la pondération Mantel-Haenszel.
  9. (En option) Vous avez également ces possibilités :
    • Cliquez sur Critères ... pour spécifier les critères généraux.
    • Cliquez sur Analyse pour spécifier le sous-groupe et l'analyse cumulée.
    • Cliquer sur Inférence pour spécifier les méthodes d'estimation.
    • Cliquez sur Contraste pour contrôler le test de contraste.
    • Cliquez sur Biais pour accéder au biais de publication en effectuant le test de régression d'EGGER.
    • Cliquez sur Tronquer et remplir pour mettre en œuvre l'analyse de troncature et de remplissage du biais de publication.
    • Cliquez sur Imprimer pour contrôler les sorties de tableau.
    • Cliquez sur Enregistrer pour enregistrer les statistiques estimées dans le jeu de données actif.
    • Cliquer sur Tracé pour spécifier les tracés à inclure dans la sortie.
  10. Cliquez sur OK.

Cette procédure reproduit la syntaxe de commande META BINARY .