Méthode d'analyse de cluster hiérarchique

Méthode d'agrégation : Les choix disponibles sont : la Distance moyenne entre groupes, la Distance moyenne dans les groupes, l'Agrégation suivant le saut minimum, l'Agrégation suivant le diamètre, les centroïdes, la Médiane et la Méthode de Ward.

Mesure. Il permet de spécifier la mesure de distance ou de similarité devant être utilisée pour la classification. Sélectionnez le type de données et la mesure appropriée de distance ou de similarité :

  • Intervalle. Les choix possibles sont la Distance Euclidienne, le Carré de la distance Euclidienne, le Cosinus, la Corrélation de Pearson, la Distance de Tchebycheff, la Distance de Manhattan (bloc), la Distance de Minkowski, et Autre.
  • Comptages. Les choix possibles sont la Distance du khi-carré et la Distance du phi-carré.
  • Binaire. Les choix possibles sont la Distance Euclidienne, le Carré de la distance Euclidienne, la différence de taille, la Différence de motif, la Variance, la Dispersion, la Forme, l'Indice de Sokal et Michener, la Corrélation phi tétrachorique, le Lambda, le D d'Anderberg, Dice, Hamann, Jaccard, Kulczynski 1, Kulczynski 2, Lance et Williams, Ochiai, Rogers et Tanimoto, Russel et Rao, Sokal et Sneath 1, Sokal et Sneath 2, Sokal et Sneath 3, Sokal et Sneath 4, Sokal et Sneath 5, le Y de Yule, et le Q de Yule.

Transformer les valeurs. Vous permet de standardiser les valeurs des données pour les observations ou les valeurs avant le calcul des proximités (non disponible pour les données binaires). Les méthodes de standardisation disponibles sont les scores z, la plage -1 à 1, la plage 0 à 1, l'amplitude maximale de 1, la moyenne de 1 et l'écart type de 1.

Transformer les mesures : Vous permet de transformer les valeurs générées par la mesure de distance. Elles sont appliquées après le calcul de la mesure d'indice. Les choix possibles sont Valeurs absolues, Inverser le signe et Rééchelonner entre 0 à 1.

Spécification de la méthode de classification

Cette fonction nécessite l'option Statistiques de base.

  1. A partir des menus, sélectionnez :

    Analyser > Classer > Cluster hiérarchique ...

  2. Dans la boîte de dialogue de l'analyse de cluster hiérarchique, cliquez sur Méthode.