MLP

MLP est disponible dans SPSS® Statistics Premium Edition ou dans l'option Réseau de neurones.

La procédure MLP correspond à un type particulier de réseau de neurones appelé perceptron multicouche. Le perceptron multicouche utilise une architecture de feedforward et peut avoir plusieurs couches masquées. C'est l'une des architectures de réseau neuronal les plus répandues.

MLP dependent variable [(MLEVEL = {S})] [dependent variable...]
                                  {O}
                                  {N}

    [BY factor list] [WITH covariate list]

[/EXCEPT VARIABLES = varlist]

[/RESCALE [COVARIATE = {STANDARDIZED**}]
                       {NORMALIZED    }
                       {ADJNORMALIZED }
                       {NONE          }

          [DEPENDENT = {STANDARDIZED                         }]]
                       {NORMALIZED    [(CORRECTION = {0.02**})]}
                                                     {number}
                       {ADJNORMALIZED [(CORRECTION = {0.02**})]}
                                                     {number}
                       {NONE                                 }

[/PARTITION {TRAINING = {70**   } TESTING = {30**   } HOLDOUT = {0**    }}]
                        {integer}           {integer}           {integer}
            {VARIABLE = varname                                       }

[/ARCHITECTURE [AUTOMATIC = {YES**} [(MINUNITS = {1**    }, MAXUNITS = {50**   })]]
                                                 {integer}             {integer}
                            {NO   }

               [HIDDENLAYERS = {1** [(NUMUNITS = {AUTO** })]       }]
                                                 {integer}
                               {2 [(NUMUNITS = {AUTO**          })]}
                                               {integer, integer}
               [HIDDENFUNCTION = {TANH** }]   [OUTPUTFUNCTION = {IDENTITY}]]
                                 {SIGMOID}                      {SIGMOID }
                                                                {SOFTMAX }
                                                                {TANH    }

[/CRITERIA [TRAINING = {BATCH**  }]   [MINIBATCHSIZE = {AUTO** }]
                       {ONLINE   }                     {integer}
                       {MINIBATCH}

           [MEMSIZE = {1000** }]      [OPTIMIZATION = {GRADIENTDESCENT}]
                      {integer}                       {SCALEDCONJUGATE}

           [LEARNINGINITIAL = {0.4** }]   [LEARNINGLOWER = {0.001**}]
                              {number}                     {number }

           [MOMENTUM = {0.9** }]   [LEARNINGEPOCHS = {10**   }]
                       {number}                      {integer}

           [LAMBDAINITIAL = {0.0000005**}]   [SIGMAINITIAL = {0.00005**}]
                            {number     }                    {number   }

           [INTERVALCENTER = {0**   }]    [INTERVALOFFSET = {0.5** }]]
                             {number}                       {number}

[/STOPPINGRULES [ERRORSTEPS = {1**    } [(DATA = {AUTO** })]]
                              {integer}          {BOTH   }

                [TRAININGTIMER = {ON**} [(MAXTIME = {15**  })]]
                                 {OFF }             {number}

                [MAXEPOCHS = {AUTO** }
                             {integer}]

                [ERRORCHANGE = {0.0001**}]    [ERRORRATIO = {0.001**}]]
                               {number  }                   {number }

[/MISSING USERMISSING = {EXCLUDE**}]
                        {INCLUDE  }

[/PRINT [CPS**]  [NETWORKINFO**]  [SUMMARY**]  [CLASSIFICATION**]
        [SOLUTION]  [IMPORTANCE]  [NONE]]

[/PLOT [NETWORK**]  [PREDICTED]  [RESIDUAL]  [ROC]
       [GAIN]  [LIFT]  [NONE]]

[/SAVE [PREDVAL[(varname [varname...])]]

       [PSEUDOPROB[(rootname[:{25     }] [rootname...])]]]
                            {integer}

[/OUTFILE [MODEL = 'file' ['file'...]]]

**Par défaut si la sous-commande ou le mot-clé est omis.

Cette commande lit le jeu de données actif et entraîne l'exécution de toutes les commandes en attente. Pour plus d'informations, voir la rubrique Commande .

La syntaxe de la commande MLP peut être générée à partir de la boîte de dialogue Perceptron multicouche .

Historique des versions

Edition 16.0

• Commande introduite.

Exemple

MLP dep_var BY A B C WITH X Y Z.