Listes de variables (commande MULTIPLE IMPUTATION)

Les variables d'analyse sont spécifiées après le nom de la commande. Au moins deux variables doivent être spécifiées. Les mots clés TO et ALL peuvent être utilisés pour faire référence à plusieurs variables. Si une variable est spécifiée plusieurs fois, la dernière instance de cette variable est prise en compte.

La liste des variables spécifie les variables à imputer et à inclure dans les analyses du caractère manquant. Par défaut, les variables analyis sont également utilisées comme prédicteurs dans les modèles d'imputation d'autres variables d'analyse. Les listes de variables à imputer et de prédicteurs peuvent être restreintes via la sous-commande CONSTRAINTS .

Ordre des variables

Lors de l'attribution à l'aide des méthodes FCS et MONOTONE , les variables sont imputées séquentiellement dans l'ordre dans lequel elles sont répertoriées dans la liste des variables. L'ordre des variables est ignoré par la méthode AUTO sauf pour rompre les liens.

Prédicteurs

L'ensemble de prédicteurs utilisé lorsqu'une variable particulière est imputée dépend de la méthode d'imputation:

• Pour la méthode FCS , lorsqu'une variable est imputée, toutes les autres variables d'analyse sont utilisées comme prédicteurs dans le modèle d'imputation.
• Lorsque la méthode MONOTONE est utilisée, seules les variables qui précèdent la variable à imputer dans la liste des variables sont utilisées comme prédicteurs.
• Lorsque la méthode AUTO est utilisée, l'ensemble des prédicteurs dépend du motif du caractère manquant dans les données. Si les données ont un motif non monotone de données manquantes, FCS est utilisé et toutes les autres variables d'analyse sont utilisées comme prédicteurs. Si les données ont un motif monotone, MONOTONE est utilisé et toutes les variables qui précèdent la variable à imputer sont des prédicteurs utilisés. Notez que AUTO trie les variables d'analyse pour détecter un motif monotone, de sorte que l'ordre réel des variables peut ne pas correspondre à l'ordre dans lequel elles sont spécifiées dans la liste des variables.

Niveau de mesure

Le niveau de mesure enregistré dans le dictionnaire de données est pris en compte pour chaque variable d'analyse. Le niveau de mesure détermine ce qui suit:

• Type par défaut du modèle d'imputation pour les variables dont les valeurs sont imputées (régression linéaire ou régression logistique).
• Indique si une variable est traitée comme un facteur (catégoriel) ou une covariable (échelle) lorsqu'elle est utilisée comme prédicteur dans les modèles d'imputation.
• Indique si la variable est traitée comme une variable d'échelle ou catégorielle dans les récapitulatifs des valeurs manquantes.

La procédure traite les variables ordinales et nominales de manière équivalente comme des variables catégorielles.