Modèle Logit (commande GENLOG)

Le modèle logit examine les relations entre les variables de facteur dépendantes et indépendantes.

• Pour séparer les variables indépendantes des variables dépendantes dans un modèle logit, utilisez le mot clé BY. Les variables catégorielles qui précèdent BY sont les variables dépendantes ; les variables catégorielles qui suivent BY sont les variables indépendantes.
• Jusqu'à 10 variables peuvent être spécifiées, y compris les variables dépendantes et indépendantes.
• Pour le modèle logit, vous devez spécifier MULTINOMIAL dans la sous-commande MODEL .
• GENLOG affiche une analyse de la dispersion et deux mesures de l'entropie d'association et de la concentration. Ces mesures sont abordées ailleurs ¹ et peuvent être utilisées pour quantifier l'ampleur de l'association entre les variables. Les deux sont des mesures de réduction proportionnelle de l'erreur. La statistique d'entropie est analogue à la mesure d'entropie de Theil, tandis que la statistique de concentration est analogue à la statistique tau-b de Goodman et Kruskal. Les deux statistiques mesurent la force de l'association entre la variable dépendante et la variable indépendante définie.

Exemple

GENLOG  GSLEVEL BY EDUC SEX 
  /MODEL=MULTINOMIAL
  /DESIGN=GSLEVEL, GSLEVEL BY EDUC, GSLEVEL BY SEX.

• Le mot clé BY de la liste des variables spécifie un modèle logit dans lequel GSLEVEL est la variable dépendante et EDUC et SEX sont les variables indépendantes.
• Un modèle logit est multinomial.
• DESIGN spécifie un modèle qui peut tester l'absence de l'effet joint de SEX et EDUC sur GSLEVEL.