Méthode détaillée étape par étape de l'analyse discriminante
Méthode : Sélectionnez la statistique à utiliser pour introduire ou éliminer de nouvelles variables. Les options possibles sont le lambda de Wilks, la variance résiduelle, la distance de Mahalanobis, le plus petit rapport F et le V de Rao. Avec le V de Rao, vous pouvez spécifier l'augmentation minimum de V pour introduire une variable.
- Lambda de Wilks. Méthode de sélection des variables pour une analyse discriminante étape par étape qui sélectionne les variables à introduire dans l'équation d'après leur capacité à faire baisser le lambda de Wilks. A chaque étape, les variables sont entrées dans l'analyse d'après leur capacité à faire baisser le lambda de Wilks.
- Variance résiduelle. A chaque étape, la variable qui minimise la somme des variations résiduelles entre les groupes est saisie.
- Distance de Mahalanobis. Mesure de la distance entre les valeurs d'une observation et la moyenne de toutes les observations sur les variables indépendantes. Une distance de Mahalanobis importante identifie une observation qui a des valeurs extrêmes pour des variables indépendantes.
- Plus petit rapport F. Méthode de sélection des variables en analyse étape par étape, fondée sur la maximisation d'un rapport F calculé à partir de la distance de Mahalanobis entre des groupes.
- V de Rao. Mesure des différences entre des moyennes de groupes. Egalement appelée trace de Lawley-Hotelling. A chaque étape, la variable qui maximise l'augmentation du V de RAO est entrée. Après avoir sélectionné cette option, entrez la valeur minimale que doit avoir une variable pour entrer dans l'analyse.
Critères : Les options disponibles sont Choisir la valeur de F et Choisir la probabilité de F. Entrez des valeurs pour introduire et éliminer des variables.
- Choisir la valeur de F. Une variable est introduite dans un modèle si sa valeur F est supérieure à la valeur Entrée et elle est éliminée si la valeur F est inférieure à la valeur Suppression. La valeur Entrée doit être supérieure à la valeur Suppression et toutes deux doivent être positives. Pour introduire davantage de variables dans le modèle, réduisez la valeur du champ Entrée. Pour éliminer davantage de variables dans le modèle, augmentez la valeur du champ Suppression.
- Choisir la probabilité de F. Une variable est entrée dans le modèle si le niveau de signification de la valeur F est inférieur à la valeur Entrée ; la variable est éliminée si ce niveau est supérieur à la valeur Suppression. La valeur Entrée doit être inférieure à la valeur Suppression et toutes deux doivent être positives. Pour introduire davantage de variables dans le modèle, diminuez la valeur Entrée. Pour éliminer davantage de variables du modèle, réduisez la valeur Suppression.
Affichage : L'option Récapitulation des étapes affiche les statistiques de toutes les variables après chaque étape. L'option Test F des distances entre couples affiche une matrice de rapports F appariés pour chaque paire de groupes.
Sélection des options de la méthode détaillée étape par étape
Cette fonction nécessite Statistics Base Edition.
- A partir des menus, sélectionnez :
- Sélectionnez Utiliser la méthode détaillée étape par étape, puis cliquez sur Méthode.