Niveau de mesure des variables

Vous pouvez spécifier un niveau de mesure d'échelle (données numériques sur un intervalle ou une échelle de rapport), ordinal ou nominal Les données nominales et ordinales peuvent être des chaînes de caractères (alphanumériques) ou numériques.

  • Nominal. Une variable peut être traitée comme étant nominale si ses valeurs représentent des catégories sans classement intrinsèque (par exemple, le service de la société dans lequel travaille un employé). La région, le code postal ou l'appartenance religieuse sont des exemples de variables nominales.
  • Ordinal. Une variable peut être traitée comme étant ordinale si ses valeurs représentent des catégories associées à un classement intrinsèque (par exemple, des niveaux de satisfaction allant de Très mécontent à Très satisfait). Exemples de variable ordinale : des scores d'attitude représentant le degré de satisfaction ou de confiance, et des scores de classement des préférences.
  • Echelle. Une variable peut être traitée comme une variable d'échelle (continue) si ses valeurs représentent des catégories ordonnées avec une mesure significative, de sorte que les comparaisons de distance entre les valeurs soient adéquates. L'âge en années et le revenu en milliers de dollars sont des exemples de variable d'échelle.

Remarque : Pour les variables de chaîne ordinales, l'ordre alphabétique des valeurs chaîne est supposé refléter l'ordre des catégories. Par exemple, pour une variable de chaîne comportant des valeurs Faible, Moyen, Elevé, l'ordre des catégories est interprété comme Elevé, Faible ou Moyen, ce qui ne correspond pas à l'ordre correct. En règle générale, il est recommandé d'utiliser les codes numériques pour représenter les données ordinales.

Pour les nouvelles variables numériques créées avec des transformations, des données provenant de sources extérieures, et des fichiers de données IBM® SPSS Statistics créés avant la version 8, le niveau de mesure par défaut est déterminé par les conditions du tableau suivant. Les conditions sont évaluées dans l'ordre répertorié dans le tableau. Le niveau de mesure pour la première condition qui correspond aux données est appliqué.

Tableau 1. Règles de définition du niveau de mesure
Condition Niveau de mesure
Toutes les valeurs d'une variable sont manquantes. Nominal
Le format est le dollar ou une devise personnalisée. Continu
Le format est la date ou l'heure (à l'exclusion des mois et des jours de la semaine) Continu
La variable contient au moins une valeur non entière Continu
La variable contient au moins une valeur négative Continu
La variable ne contient aucune valeur valide inférieure à 10 000 Continu
La variable a au moins N valeurs valides uniques* Continu
La variable ne contient aucune valeur valide inférieure à 10 Continu
La variable contient moins de N valeurs valides uniques* Nominal

* N est une valeur de césure spécifiée par l'utilisateur. La valeur par défaut est 24.

  • Vous pouvez modifier la valeur de césure dans la boîte de dialogue Options. Pour plus d'informations, voir Options de données.
  • La boîte de dialogue Définir les propriétés de la variable, disponible à partir du menu Données, peut vous aider à attribuer le niveau de mesure adéquat. Pour plus d'informations, voir Affectation du niveau de mesure.