Types de variable

Le Générateur de graphiques distingue les différents niveaux de mesure et traite les variables différemment selon le niveau de mesure. De plus, le Générateur de graphiques peut dessiner un graphique représentant des jeux de réponses multiples et le traiter comme une variable catégorielle. Dans la liste des variables, une icône indique le type de chaque variable.

Tableau 1. Icônes de niveau de mesure
  Numérique Chaîne Date Heure
Echelle (continue).
Icône Echelle
n/a
Icône Date d'échelle
Icône Heure d'échelle
Ordinal
Icône Ordinal
Icône Chaîne ordinale
Icône Date ordinale
Icône Heure ordinale
Nominal
Icône Nominal
Icône Chaîne nominale
Icône Date nominale
Icône Heure nominale
Tableau 2. Icônes de jeu de réponses multiples
Type du jeu de réponses multiples Icône
Jeu de réponses multiples - catégories multiples
Jeu de réponses multiples, icône de catégories multiples
Jeu de réponses multiples - dichotomies multiples
Jeu de réponses multiples, icône de dichotomies multiples

Le niveau de mesure

Le niveau de mesure d'une variable est important lors de la création d'un graphique. Vous trouverez ci-dessous une description des niveaux de mesure. Vous pouvez changer le niveau de mesure de façon momentanée dans le Générateur de graphiques en cliquant avec le bouton droit de la souris sur la variable dans la liste Variables, puis en choisissant une option. Vous pouvez également modifier de façon permanente le niveau de mesure d'une variable dans la vue de variable de l'Editeur de données. Pour plus d'informations, voir Niveau de mesure des variables.

Qualitative : Données ayant un nombre limité de valeurs ou de catégories distinctes (par exemple, sexe ou religion). Les variables catégorielles peuvent être des données chaîne (alphanumérique) ou des variables numériques qui utilisent des codes chiffrés pour représenter les catégories (par exemple, 0 = Masculin et 1 = Féminin). Elles sont parfois également qualifiées de données catégorielles. Les variables catégorielles peuvent être nominales ou ordinales

  • Nominal. Une variable peut être traitée comme étant nominale si ses valeurs représentent des catégories sans classement intrinsèque (par exemple, le service de la société dans lequel travaille un employé). La région, le code postal ou l'appartenance religieuse sont des exemples de variables nominales.
  • Ordinal. Une variable peut être traitée comme étant ordinale si ses valeurs représentent des catégories associées à un classement intrinsèque (par exemple, des niveaux de satisfaction allant de Très mécontent à Très satisfait). Exemples de variable ordinale : des scores d'attitude représentant le degré de satisfaction ou de confiance, et des scores de classement des préférences.

Echelle : Données mesurées sur une échelle d'intervalle ou de rapport, où les valeurs de données indiquent à la fois l'ordre des valeurs et la distance qui les sépare. Par exemple, un salaire de 58 160 € est supérieur à un salaire de 42 212 € et la distance entre les deux valeurs est de 15 948 €. Ces données sont aussi appelées données quantitatives ou données continues.

Les variables catégorielles définissent les catégories du graphique, généralement pour dessiner des éléments graphiques distincts ou pour regrouper ces mêmes éléments. Les variables d'échelle sont souvent récapitulées au sein des catégories de variables catégorielles. Par exemple, le graphique par défaut présentant la variable revenu pour les catégories de la variable Sexe afficherait le revenu moyen des hommes et le revenu moyen des femmes. Les valeurs brutes pour les variables d'échelle peuvent également être tracées, comme dans un nuage de points. Par exemple, un nuage de points peut afficher le salaire actuel et le salaire d'embauche pour chaque observation. Une variable catégorielle peut être utilisée pour grouper les observations en fonction de la variable Sexe.

Catégories et libellés définis

Les catégories définies d'une variable sont affichées dans la liste Catégories et sur le canevas lorsque vous utilisez la variable catégorielle dans un graphique. Si la variable ne comporte aucune catégorie définie, la liste Catégories et le panneau de canevas affichent deux catégories de substitution : Catégorie 1 et Catégorie 2.

Les catégories définies affichées dans le Générateur de graphiques sont basées sur des libellés de valeurs, des libellés descriptifs attribués à différentes valeurs de données (par exemple, les valeurs numériques 0 et 1, avec les libellés de valeurs homme et femme). Vous pouvez définir des libellés de valeurs dans la vue de variable de l'éditeur de données ou via l'option Définir les propriétés de variable du menu Données de la fenêtre de l'éditeur de données.

Jeux de réponses multiples

Les options Tableaux personnalisés et le Générateur de graphiques prennent également en charge un type spécifique de variable nommé jeu de réponses multiples. Les jeux de réponses multiples ne sont pas réellement des "variables" au sens habituel du terme. En effet, vous ne pouvez pas les voir dans l'éditeur de données et les autres procédures ne les reconnaissent pas. Les jeux de réponses multiples utilisent plusieurs variables pour enregistrer les réponses à des questions auxquelles le répondant peut donner plusieurs réponses. Les jeux de réponses multiples sont traités comme des variables catégorielles, et la plupart des actions appliquées à ces dernières peuvent également l'être aux jeux de réponses multiples.

Les jeux de réponses multiples sont construits à partir de plusieurs variables dans le fichier de données. Un jeu de réponses multiples est une structure spéciale dans un fichier de données. Vous pouvez définir et enregistrer les jeux de réponses multiples dans un fichier de données IBM® SPSS Statistics, mais vous ne pouvez ni importer ni exporter des jeux de réponses multiples à partir/vers d'autres formats de fichiers. (Vous pouvez copier les jeux de réponses multiples d'autres fichiers de données IBM SPSS Statistics via l'option Copier des propriétés de données accessibles à partir du menu Données dans la fenêtre de l'Editeur de données. Pour plus d'informations, voir Copie des propriétés de données.