Attrition dans le domaine des télécommunications (régression logistique binomiale)

La régression logistique est une technique statistique de classification des enregistrements sur la base des valeurs des champs d'entrée. Excepté le fait qu'elle utilise un champ cible catégoriel et non pas numérique, cette régression est semblable à la régression linéaire.

Cet exemple utilise le flux telco_churn.str, qui fait référence au fichier de données telco.sav. Ces fichiers sont disponibles dans le répertoire Demos de n'importe quelle installation d'IBM® SPSS Modeler. Ce répertoire est accessible à partir du groupe de programmes IBM SPSS Modeler dans le menu Démarrer de Windows. Le fichier telco_churn.str se trouve dans le répertoire des flux .

Par exemple, supposons qu'un fournisseur de télécommunications souhaite connaître le nombre de clients qui partent à la concurrence. Si les données d'utilisation du service permettent de prédire les clients susceptibles de passer à un autre fournisseur, les offres peuvent être personnalisées afin de retenir autant de clients que possible.

Cet exemple explique comment se servir des données d'utilisation pour prédire la perte de clients (attrition). Etant donné que la cible présente deux catégories distinctes, un modèle binomial est utilisé. Si la cible présente plus de deux catégories, un modèle multinomial peut être créé à la place. Pour plus d'informations, voir la rubrique Classification des clients de télécommunications (régression logistique multinomiale).

Suivant