Noeud t-SNE

t-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) est un outil permettant de visualiser des données en grande dimension. Il convertit les analogies de points de données en probabilités. Les analogies de l'espace initial sont représentées par des probabilités jointes de Gauss et les analogies de l'espace intégré sont représentées par des lois t de Student. Cela rend t-SNE particulièrement sensible à la structure locale et présente d'autres avantages par rapport aux techniques existantes : ¹

• Indique la structure à plusieurs échelles sur une seule mappe
• Révèle les données stockées dans plusieurs collecteurs ou clusters différents
• Réduit l'agglomération de points au centre

Le noeud t-SNE de SPSS Modeler est mis en oeuvre dans Python et nécessite la bibliothèque Python scikit-learn©. Pour plus d'informations sur t-SNE et la bibliothèque scikit-learn, voir :

• https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.manifold.TSNE.html#sklearn.manifold.TSNE
• https://scikit-learn.org/stable/modules/manifold.html#t-sne