Sélection de modèle (modèles GLE)

Utiliser la sélection de modèle ou la régularisation Pour activer les contrôles de cette sous-fenêtre, cochez cette case.

Méthode Sélectionnez la méthode de la sélection de modèle ou, si vous utilisez Pseudo-orthogonale, la régularisation à utiliser. Vous pouvez choisir parmi les options suivantes :

Lasso Aussi appelée Régularisation L1, cette méthode est plus rapide que Par étapes ascendante s'il existe un plus grand nombre de prédicteurs. Elle évite le surajustement en réduisant les paramètres (c'est-à-dire en leur imposant une pénalité). Elle peut réduire certains paramètres à zéro, et exécuter une sélection lasso de variable.
Pseudo-orthogonale Aussi appelée Régularisation L2, cette méthode évite le surajustement en réduisant les paramètres (c'est-à-dire en leur imposant une pénalité). Elle réduit tous les paramètres en fonction des mêmes proportions, mais n'en élimine aucun et ne constitue pas une méthode de sélection de variable.
Elastic Net Aussi appelée Régularisation L1 + L2, cette méthode évite le surajustement en réduisant les paramètres (c'est-à-dire en leur imposant une pénalité). Elle peut réduire certains paramètres à zéro, et exécuter une sélection de variable.
Par étapes ascendante Cette méthode commence sans effet dans le modèle et ajoute et supprime des effets une étape à la fois, jusqu'à ce qu'aucune autre ne puisse être ajoutée ou supprimée en fonction des critères par étapes.

Détecter automatiquement les interactions bidirectionnelles Pour détecter automatiquement les interactions bidirectionnelles, sélectionnez cette option.

Paramètres de pénalité: Ces options ne sont disponibles que si vous sélectionnez la Méthode Lasso ou Elastic Net.; Sélectionner automatiquement les paramètres de pénalité Si vous n'êtes pas sûr des pénalités de paramètre à définir, cochez cette case. Le noeud identifie et applique alors les pénalités.; Paramètre de pénalité Lasso Entrez le paramètre de pénalité à utiliser par la Méthode de sélection de modèle Lasso .; Paramètre de pénalité Elastic Net 1 Entrez le paramètre de pénalité L1 à utiliser par la Méthode de sélection de modèle Elastic Net.; Paramètre de pénalité Elastic Net 2 Entrez le paramètre de pénalité L2 à utiliser par la Méthode de sélection de modèle Elastic Net.

Par étapes ascendante: Ces options ne sont disponibles que si vous sélectionnez la Méthode Par étapes ascendante.; Inclure les effets avec des valeurs p inférieures à Spécifiez la valeur de vraisemblance minimum que les effets peuvent avoir pour être inclus dans le calcul.; Supprimer les effets avec une valeur p supérieure à Spécifiez la valeur de vraisemblance maximum que les effets peuvent avoir pour être inclus dans le calcul.; Personnaliser le nombre maximum d'effets dans le modèle final Pour activer l'option Nombre maximal d’effets, cochez cette case.; Nombre maximal d’effets Spécifiez le nombre maximum d'effets lorsque vous utilisez la méthode de génération par étapes ascendante.; Personnaliser le nombre maximal d'étapes Pour activer l'option Nombre d’étapes maximal, cochez cette case.; Nombre d’étapes maximal Spécifiez le nombre d’étapes maximal lorsque vous utilisez la méthode de génération par étapes ascendante.