Afficher les statistiques

La boîte de dialogue Afficher les statistiques vous permet de sélectionner les statistiques affichées dans l'onglet Audit. Les paramètres initiaux sont indiqués dans le noeud Audit données. Pour plus d'informations, voir la rubrique Noeud Audit données - Onglet Paramètres.

Minimum. La plus petite valeur d'une variable numérique.

maximum. La plus grande valeur d'une variable numérique.

somme. Somme ou total des valeurs, pour toutes les observations n'ayant pas de valeur manquante.

plage. Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale d'une variable numérique (maximum–minimum).

moyenne. Mesure de la tendance centrale. Moyenne arithmétique : somme divisée par le nombre d'observations.

erreur standard de la moyenne. Mesure de la variation de la valeur de la moyenne d'un échantillon à l'autre issus de la même distribution. Cette mesure permet de comparer approximativement la moyenne observée avec une valeur hypothétique (autrement dit, vous pouvez conclure que ces deux valeurs sont différentes si le rapport de la différence avec l'erreur standard est inférieur à -2 ou supérieur à +2).

écart type. Mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne, égale à la racine carrée de la variance. L'écart type est mesuré dans les mêmes unités que la variable d'origine.

variance. Mesure de dispersion autour de la moyenne, égal à la somme des écarts au carré par rapport à la moyenne divisé par le nombre d'observations moins un. La variance se mesure en unités, qui sont égales au carré des unités de la variable.

asymétrie . Mesure de l'asymétrie d'une distribution. La distribution normale est symétrique et possède une valeur d'asymétrie égale à 0. Une distribution dont la valeur d'asymétrie est positive présente une extrémité droite allongée. Une distribution caractérisée par une importante asymétrie négative présente une extrémité gauche plus allongée. Pour simplifier, une valeur d'asymétrie deux fois supérieure à l'erreur standard correspond à une absence de symétrie.

erreur standard d'asymétrie. Rapport de l'asymétrie avec son erreur standard pouvant être utilisé comme test de normalité (autrement dit, vous pouvez conclure à une anormalité si ce rapport est inférieur à -2 ou supérieur à +2). Une valeur positive élevée indique une extrémité allongée vers la droite ; une valeur négative extrême produit une extrémité allongée vers la gauche.

Kurtosis. Mesure de l'étendue de la présence de valeurs extrêmes. Dans le cas d'une distribution normale, la valeur de la statistique d'aplatissement est égale à zéro. Un kurtosis positif indique qu'on observe dans les données plus de valeurs extrêmes que dans une distribution normale. Une valeur négative indique que les données comportent moins de valeurs extrêmes qu'une distribution normale.

erreur standard de Kurtosis. Rapport de kurtosis avec son erreur standard pouvant être utilisé comme test de normalité (autrement dit, vous pouvez conclure à une anormalité si ce rapport est inférieur à -2 ou supérieur à +2). Une valeur de kurtosis positive élevée indique que les extrémités de la distribution sont plus longues que celles d'une distribution normale ; une valeur de kurtosis négative présente des extrémités plus courtes (semblables à celles d'une distribution uniforme sous forme de boîtes).

unique. Evalue tous les effets simultanément, en ajustant chaque effet à tous les autres effets d'un type donné.

valide. Observations valides qui ne comportent pas la valeur système manquante ni une valeur manquante définie par l'utilisateur. Notez que les valeurs nulles (non définies), les valeurs non renseignées, les espaces blancs et les chaînes vides sont toujours traités comme des valeurs non valides.

Médiane. Valeur au-dessus et au-dessous de laquelle se trouvent la moitié des observations, le 50e percentile. Si le nombre de cellules est pair, la médiane correspond à la moyenne des deux cellules du milieu lorsqu'elles sont triées dans l'ordre croissant ou décroissant. La médiane est une mesure de tendance centrale et elle n'est pas, à l'inverse de la moyenne, sensible aux valeurs extrêmes.

mode. Valeur qui revient le plus souvent. Si plusieurs valeurs partagent la plus grande fréquence d'occurrence, chacune d'elles constitue un mode.

La médiane et le mode sont supprimés par défaut pour améliorer les performances, mais peuvent être sélectionnés dans l'onglet Paramètres du noeud Audit données. Pour plus d'informations, voir la rubrique Noeud Audit données - Onglet Paramètres.

Statistiques de superpositions

Si un champ de superposition continu (intervalle numérique) est utilisé, les statistiques suivantes sont également disponibles :

covariance. Mesure d'association non normalisée entre deux variables, égale à la déviation des produits en croix divisée par N-1.