A propos d'Oracle Data Mining

IBM® SPSS Modeler prend en charge l'intégration d'Oracle Data Mining (ODM), offrant ainsi une famille d'algorithmes d'exploration de données étroitement incorporés dans le SGBDR Oracle. Ces fonctions sont accessibles via l'interface utilisateur graphique et l'environnement de développement orienté workflow de IBM SPSS Modeler, ce qui permet aux clients d'utiliser les algorithmes d'exploration de données fournis par ODM.

IBM SPSS Modeler prend en charge l'intégration des algorithmes suivants d'Oracle Data Mining :

• Naive Bayes
• Adaptive Bayes
• Support Vector Machine (SVM)
• Modèles linéaires généralisés (MLG)*
• arbre de décisions
• O-Cluster
• k moyenne
• Factorisation en matrices non négatives (NMF)
• Apriori
• Description de longueur minimale (MDL)
• Importance de l'attribut (IA)

* 11g R1 uniquement