Oracle Data Mining - Exemples
Plusieurs flux d'échantillons sont fournis pour expliquer l'utilisation d'ODM avec IBM® SPSS Modeler. Ces flux se trouvent dans le dossier d'installation de IBM SPSS Modeler, sous \Demos\Database_Modelling\Oracle Data Mining\.
Remarque : Le dossier Démonstrations est accessible à partir du groupe de programmes IBM SPSS Modeler du menu Démarrer de Windows.
Les flux présentés dans le tableau suivant peuvent être utilisés en séquence comme exemple de processus d'exploration de base de données, via l'algorithme SVM fourni avec Oracle Data Mining :
| Flux | Description |
|---|---|
| 1_upload_data.str | Utilisé pour nettoyer et envoyer des données à partir d'un fichier plat vers la base de données. |
| 2_explore_data.str | Offre un exemple d'exploration des données à l'aide de IBM SPSS Modeler |
| 3_build_model.str | Crée le modèle à l'aide de l'algorithme natif de base de données. |
| 4_evaluate_model.str | Utilisé comme exemple d'évaluation de modèle avec IBM SPSS Modeler |
| 5_deploy_model.str | Permet de déployer le modèle de détermination des scores dans la base de données. |
Remarque : Pour le bon déroulement de l'exemple, vous devez exécuter les flux dans l'ordre. En outre, vous devez mettre à jour les noeuds source et de modélisation de chaque flux de manière à référencer une source de données correcte pour la base de données à utiliser.
Le jeu de données utilisé dans les exemples de flux concerne les applications pour carte de crédit et présente un problème de classification avec un mélange de prédicteurs catégoriels et continus. Pour plus d'informations sur ce jeu de données, reportez-vous au fichier crx.names, qui figure dans le dossier des flux d'échantillons.
Ce jeu de données est disponible à partir du référentiel d'apprentissage automatique UCI, sur le site suivant :ftp://ftp.ics.uci.edu/pub/machine-learning-databases/credit-screening/.