Mise à niveau d' Watson Machine Learning de la version 5.1 à la version 5.3

Informations nécessaires à l'exécution de cette tâche

Veuillez consulter les informations suivantes avant de mettre à niveau l' Watson Machine Learning :

Version requise

Tous les composants associés à une instance de IBM Software Hub doivent être installés dans la même version. Par exemple, si la IBM Software Hubcontrol plane est à la version 5.3.1, vous devez mettre à niveau Watson Machine Learning vers la version 5.3.1.

Variables d'environnement

Les commandes de cette tâche utilisent des variables d'environnement afin que vous puissiez les exécuter exactement telles qu'elles sont écrites.

• Si vous ne disposez pas du script qui définit les variables d'environnement, consultez la section Configuration des variables d'environnement d'installation.
• Pour utiliser les variables d'environnement à partir du script, vous devez les charger avant d'exécuter les commandes de cette tâche. Par exemple, exécutez :

  source ./cpd_vars.sh

Common core services

Watson Machine Learning nécessite le IBM Software Hub common core services.

Si les ne common core services sont pas à la bonne version dans le projet operands pour l'instance, les common core services sont automatiquement mis à niveau lorsque vous mettez à niveau Watson Machine Learning. La common core services mise à niveau augmente le temps nécessaire à son achèvement.

Avant de commencer

Cette tâche suppose que les conditions préalables suivantes sont remplies :

Configuration système requise

Cette tâche suppose que le cluster répond aux exigences minimales pour Watson Machine Learning.

Où trouver des informations supplémentaires
Si cette tâche n'est pas terminée, consultez la section Configuration système requise.

De plus, si vous prévoyez d'utiliser des fonctionnalités qui nécessitent un GPU, assurez-vous que vous disposez du type et du nombre de GPU appropriés pour Watson Machine Learning.

Où trouver des informations supplémentaires
Si cette tâche n'est pas terminée, consultez la section Configuration requise pour le GPU.

Poste de travail

Cette tâche suppose que le poste de travail à partir duquel vous allez exécuter la mise à niveau est configuré comme un poste de travail client et dispose des interfaces de ligne de commande suivantes :

• IBM Software Hub CLI : cpd-cli
• OpenShift® CLI : oc
• Helm CLI : oc

Où trouver des informations supplémentaires
Si cette tâche n'est pas terminée, consultez la section Mise à jour des postes de travail clients.

Plan de contrôle

Cette tâche suppose que le IBM Software Hubcontrol plane est mis à niveau.

Où trouver des informations supplémentaires
Si cette tâche n'est pas terminée, consultez la section Mise à niveau d'une instance d' IBM r Software Hub.

Registre de conteneurs privé

Si votre environnement utilise un registre de conteneurs privé (par exemple, votre cluster est isolé), cette tâche suppose que les tâches suivantes sont terminées :

1. Les images du logiciel Watson Machine Learning sont répliquées dans le registre de conteneurs privé.

   Où trouver des informations supplémentaires
   Si cette tâche n'est pas terminée, consultez la section Mise en miroir d'images vers un registre de conteneurs privé.

2. Le cpd-cli est configuré pour extraire olm-utils-v4 l'image du registre de conteneurs privé.

   Où trouver des informations supplémentaires
   Si cette tâche n'est pas terminée, consultez la section Récupération de l'image olm-utils-v4 à partir du registre de conteneurs privé.

Opérateurs GPU

Si vous prévoyez d'utiliser des fonctionnalités qui nécessitent des GPU, cette tâche suppose que les opérateurs requis pour utiliser les GPU sont installés.

Où trouver des informations supplémentaires
Si cette tâche n'est pas terminée, consultez la section Installation d'opérateurs pour les services qui nécessitent des GPU.

Ressources au niveau du cluster

Cette tâche suppose que les ressources au niveau du cluster, telles que les définitions de ressources personnalisées, les rôles de cluster et les liaisons de rôles de cluster, ont été mises à jour.

Où trouver des informations supplémentaires
Si cette tâche n'est pas terminée, consultez la section Mise à jour des ressources à l'échelle du cluster pour la plate-forme et les services.

Secrets d'extraction d'image

Cette tâche suppose que les secrets contenant les informations d'identification de récupération d'image pour l'instance existent.

Où trouver des informations supplémentaires
Si cette tâche n'est pas terminée, consultez Création de secrets d'extraction d'image pour une instance d' IBM ez Software Hub.

Procédure

Effectuez les tâches suivantes pour mettre à niveau Watson Machine Learning :

1. Amélioration du service
2. Validation de la mise à niveau
3. Que faire ensuite?

Mise à niveau du service

Pour mettre à jour l' Watson Machine Learning :

1. Connectez-vous cpd-cli au Red Hat® OpenShift Container Platform cluster :

   ${CPDM_OC_LOGIN}

   Rappel : CPDM_OC_LOGIN est un alias de la cpd-cli manage login-to-ocp commande.
2. Mettez à jour l'opérateur et la ressource personnalisée pour Watson Machine Learning.

   cpd-cli manage install-components \
   --license_acceptance=true \
   --components=wml \
   --release=${VERSION} \
   --operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
   --instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
   --image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
   --image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
   --upgrade=true

Validation de la mise à niveau

[SUCCESS]... The install-components command ran successfully

Si vous souhaitez vérifier que le statut de la ressource personnalisée est Completed, vous pouvez exécuter la cpd-cli manage get-cr-status commande :

cpd-cli manage get-cr-status \
--cpd_instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--components=wml

Etape suivante